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公开(公告)号：CN116346426A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310190458.7
申请日：2023-02-23
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/08 , H04L67/12 , H04L65/1083
摘要： 本发明涉及电力领域，公开一种安全运维方法与系统、服务器、运维设备及智能终端。适用于服务器的安全运维方法包括：响应于运维设备发起的第一会话请求，与运维设备协商匹配安全等级的第一组合算法；响应于运维设备发起的通道接入请求，基于运维设备标识与终端标识及第一组合算法，进行接入认证；若成功，基于运维设备标识与终端标识及第一组合算法生成会话密钥，并下发会话密钥至运维设备；以及响应于终端发起的第二会话请求，下发会话密钥至终端，以供终端与运维设备基于会话密钥与第二组合算法建立会话，由此本发明提出一会话、一密钥、一套组合算法的密码体制，从而可在不改变运维人员便捷体验的前提下，建立运维设备与终端之间的安全会话。
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公开(公告)号：CN116937562A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310912373.5
申请日：2023-07-24
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/46 , G06F119/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏接入的电能质量预测方法、装置以及电力系统，方法包括：根据目标发电用户集合中单个发电用户的光伏发电量、辐照信息、天气信息、时间信息和温度信息，以及该发电用户对应的第一预测模型，获得预测光伏发电量，以及根据目标用电用户集合中单个用电用户的用电量、天气信息、时间信息和温度信息，以及该用电用户对应的第二预测模型，获得预测用电量，根据目标发电用户集合中所有发电用户的预测光伏发电量和目标用电用户集合中所有用电用户的预测用电量对电能质量进行预测。由此，根据所有发电用户的预测光伏发电量和所有用电用户的预测用电量，能够有效感知发用电用户未来时刻的功率情况，避免台区出现电能质量问题。
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公开(公告)号：CN116450365B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310708574.3
申请日：2023-06-15
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能终端的重构方法、系统、装置和管理平台，属于通信技术领域。该方法应用于管理平台，包括：获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。该方法协同多个智能终端的资源实现任务的动态分配和智能终端的重构，提高了任务处理的效率。
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公开(公告)号：CN114881252A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210215662.5
申请日：2022-03-07
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种配电线路运维方法及系统，属于电力线路维护管理领域。所述方法包括：获取台区的历史运行信息；基于预设DAE编码器对所述历史运行信息进行特征提取，获得特征向量集；将所述特征向量集导入预设全连接层中，训练获得理论线损计算模型；采集目标台区实时运行信息，并基于所述理论线损计算模型进行所述目标台区实时运行信息训练，获得目标台区的理论线损计算结果；根据所述理论线损计算结果生成目标台区的运维管理方案。本发明方案缩短了理论线损计算的处理时间，保证了理论线损计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113449257A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110579514.7
申请日：2021-05-26
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种配电网线损的预测方法、控制装置及存储介质，属于电力技术领域。所述预测方法包括：构建影响配电网线损的输入特征集，所述输入特征集包括影响配电网线损的电气特征指标；根据所述输入特征集中的所述电气特征指标对应的电气数据，建立训练集和测试集；通过所述训练集对预设的配电网线损预测模型进行训练，通过所述测试集对所述预设的配电网线损预测模型进行精度测试；以及当所述精度测试结果达到预设效果时，得到训练后的配电网线损预测模型，通过所述训练后的配电网线损测试模型对配电网线损进行预测。本发明实施例通过构建影响配电网线损的输入特征集，对配电网线损预测模型进行训练，以准确的对配电网线损进行预测。
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公开(公告)号：CN118296551A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410393578.1
申请日：2024-04-02
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开涉及配电网技术领域，具体涉及一种柔性互联的层间纵向互动方法、装置、系统、设备及介质，所述方法包括：获取预设的云主站信息模型和端侧信息模型；将云主站信息模型和端侧信息模型进行融合，得到融合信息模型；将融合信息模型同步至配电云主站和下发给边缘智能终端设备，以使得配电云主站、边缘智能终端设备以及与所述边缘智能终端设备相关联的端侧智能终端设备均基于融合信息模型进行数据交互。该方案将配电云主站、边缘智能终端设备和端侧智能终端设备的信息模型进行统一化，从而无需对基于不同标准建立的信息模型进行数据转换或映射，可以均基于融合信息模型进行数据交互，如此提高了配电网云‑边‑端协同的数据交互的效率。
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公开(公告)号：CN116341883B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310626455.3
申请日：2023-05-31
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种光伏并网开关的资源协调方法及系统，属于电力系统领域。光伏并网开关的资源协调方法包括：获取配电网中发电单元的电力信息；根据配电网中发电单元的电力信息，基于集群内综合消纳指标和集群间综合消纳指标，对配电网中各个集群中的分布式光伏进行控制；其中，配电网中各个集群是以光伏并网开关为中心对配电网中的资源进行划分得到。实现了分布式光伏发电资源的充分利用，从而能够更加精确地协调分布式光伏发电出力以及充分消纳。实现了集中式、分布式控制的有机融合，具有较好的鲁棒性、可扩展性和灵活性，摆脱了现有技术中对中央控制器的依赖，集群式控制有利于降低大规模分布式光伏的控制难度。
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公开(公告)号：CN115168876A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210387256.7
申请日：2022-04-13
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于联邦学习的云边端协同方法、控制装置、及协同系统，属于电力技术领域。所述边缘侧为基于联邦学习构建的云边端系统架构中的边，边缘侧的云边端协同方法包括：获取端侧设备的历史数据；基于所述历史数据，训练数据模型，得到本地模型；上传所述本地模型和对应的模型参数至云端；获取所述云端下发的聚合模型，作为本地聚合模型，以进行本地管理和决策，其中，所述聚合模型为所述云端通过加权聚合的各边缘侧上传的所述本地模型。基于联邦学习的云边端协同，在边缘侧通过本地训练，数据本身不会离开边缘侧，边缘侧之间、边缘侧与云端之间共享聚合模型、以及聚合模型的参数更新，从而保证了数据安全和隐私需求。
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公开(公告)号：CN114791522A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210348396.3
申请日：2022-04-01
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及配用电网技术领域，提供一种基于电流互感器的电流采集装置、电力计量方法及系统。所述电流采集装置包括：电流互感器，用于采集电力导线的电流信号；无线收发模块，用于获取电流互感器采集的电流信号，对获取的电流信号进行处理得到电流值数据，以及根据接收到的无线数据请求命令发送所述电流值数据；无线取电模块，用于利用电力导线负荷电流产生的磁场感应进行取电，为无线收发模块提供工作所需的电能。本发明的电流采集装置，通过无线收发模块对电流数据进行无线传送，通过无线取电模块对无线收发模块供电，稳定性更好。本发明的电力计量方法和系统通过汇聚模块实现无线的数据交互和同步，提升电力计量的可靠性。
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公开(公告)号：CN117294607A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310973756.3
申请日：2023-08-03
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
摘要： 本申请涉及联邦学习技术领域，实施例提供一种基于边际联邦学习的云边端协同接入方法及装置，其中方法包括：采用样本池中的原始数据样本对接收到的聚合模型进行训练并聚合，得到更新的聚合模型；对所述样本池中的数据样本进行更新，并采用所述样本池中的更新数据样本对更新的聚合模型进行再次训练，以及根据所述更新数据样本的特征信息确定再次训练后的更新的聚合模型在模型聚合过程中的权重；根据所述权重将再次训练后的更新的聚合模型进行模型聚合，以对聚合模型进行再次更新；返回执行所述对所述样本池中的数据样本进行更新的步骤，直至达到预设结束条件。本申请提供的实施方式可以持续优化联合模型，并防止模型倾斜。
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