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公开(公告)号：CN118296551A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410393578.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及配电网技术领域，具体涉及一种柔性互联的层间纵向互动方法、装置、系统、设备及介质，所述方法包括：获取预设的云主站信息模型和端侧信息模型；将云主站信息模型和端侧信息模型进行融合，得到融合信息模型；将融合信息模型同步至配电云主站和下发给边缘智能终端设备，以使得配电云主站、边缘智能终端设备以及与所述边缘智能终端设备相关联的端侧智能终端设备均基于融合信息模型进行数据交互。该方案将配电云主站、边缘智能终端设备和端侧智能终端设备的信息模型进行统一化，从而无需对基于不同标准建立的信息模型进行数据转换或映射，可以均基于融合信息模型进行数据交互，如此提高了配电网云‑边‑端协同的数据交互的效率。
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公开(公告)号：CN117294607A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310973756.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
Abstract: 本申请涉及联邦学习技术领域，实施例提供一种基于边际联邦学习的云边端协同接入方法及装置，其中方法包括：采用样本池中的原始数据样本对接收到的聚合模型进行训练并聚合，得到更新的聚合模型；对所述样本池中的数据样本进行更新，并采用所述样本池中的更新数据样本对更新的聚合模型进行再次训练，以及根据所述更新数据样本的特征信息确定再次训练后的更新的聚合模型在模型聚合过程中的权重；根据所述权重将再次训练后的更新的聚合模型进行模型聚合，以对聚合模型进行再次更新；返回执行所述对所述样本池中的数据样本进行更新的步骤，直至达到预设结束条件。本申请提供的实施方式可以持续优化联合模型，并防止模型倾斜。
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公开(公告)号：CN115422422A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051910.3
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种台区分布式资源动态聚合方法、装置、设备、芯片及介质，所述台区分布式资源动态聚合方法包括：获取所述分布式资源的样本，基于所述样本确定所述分布式资源的度矩阵和邻接矩阵；基于所述度矩阵和邻接矩阵确定所述样本的标准化拉普拉斯矩阵；基于所述标准化拉普拉斯矩阵确定所述样本的类聚矩阵；利用遗传算法对所述类聚矩阵进行聚类，得到多个大区聚合簇，每一所述大区聚合簇具有一个聚类中心；以各聚类中心作为所述台区的大区控制节点，基于所述大区控制节点实现台区分布式资源动态聚合，通过大区控制节点来实现台区分布式资源的动态聚合，以提高聚合效率，增强配电网的调控能力。
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公开(公告)号：CN119448177A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310953159.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/049 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了分布式能源出力预测方法、系统、装置及计算设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：接收各分布式能源设备在多个时间点的设备状态信息；将各分布式能源设备在多个时间点的设备状态信息映射至虚拟空间，得到各分布式能源设备的数字孪生体；根据目标数字孪生体在多个时间点的设备状态信息，通过预先训练好的能源出力预测模型预测目标数字孪生体在当前时间点的出力情况，其中，能源出力预测模型是包括门控单元的脉冲神经网络，在训练过程中门控单元根据当前时间步的输入信息和前n个时间步的膜电位确定并更新模型参数。上述方法实现了不同种类的分布式能源状态的可观可测可控，实现了精准的分布式能源出力预测，降低了系统功耗。
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公开(公告)号：CN115102953B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210386633.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/289 , H04L67/2885 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/5683 , G06F9/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明实施例提供一种配电网云边端协同管控系统及方法，属于配电物联网技术领域。所述系统包括：树状网连接的自治控制终端、聚合协同装置和中心云；所述中心云为一级节点，所述聚合协同装置为次级节点，所述自治控制终端为末级节点；所述中心云连接有多个聚合协同装置，每个聚合协同装置连接有多个自治控制终端。本发明方案采用“中心云”+“边缘云”的方式，在端侧设备增加聚类、策略制定的边缘计算功能，在边侧设备增加聚合、策略制定的云计算功能，一方面能够实现分布式资源的类内自组织、类间聚合与协同，一方面能够将云计算压力下放，实现本地化处理，提高各层级间的高效协调管控与整体计算能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115395562A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211013131.4
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了一种配电网接入优化方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，所述配电网接入优化方法包括：在预设约束条件下进行参数初始化；随机生成n个染色体，形成初始种群；进行Logistic映射；对种群个体进行交叉、变异操作；计算每个染色体对应的适应度函数值，若当代最优个体适应度函数值小于历史个体适应度函数值，接受该个体，遗传到下一代，记录此时分布式能源的位置和容量大小，转入最后一个步骤，否则转入下一步骤；对染色体进行扰动，以预设概率将扰动后的染色体遗传到下一代；判断是否满足迭代结束条件，若满足，输出此时得到的目标函数值及对应的分布式能源接入位置和容量，否则，迭代次数加一，返回映射步骤。
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公开(公告)号：CN115080188A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210803524.9
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及电力技术领域，具体涉及一种模型训练方法及软件定义终端操作系统评估方法，所述模型训练方法包括：获取第一时段的容器状态信息、终端状态信息、应用程序状态信息以及第二时段的配电设备状态信息；根据容器状态信息、终端状态信息以及应用程序状态信息获取配电终端特征信息，并根据配电设备状态信息获取配电设备特征信息；根据配电终端特征信息以及配电设备特征信息对软件定义终端操作系统评估模型进行训练，以获取目标软件定义终端操作系统评估模型。该方案解决了对配电设备管理进行评估时所需构建评估条件较复杂的问题，降低了成本并提高了评估结果的准确率。
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公开(公告)号：CN119348493A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411532783.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法及系统，该方法首先获取电动汽车用户数据、充电设备数据以及配电网运行基本数据；将电动汽车用户层数据、充电设备层数据以及配电网运行基本数据输入到预先构建的电动汽车多目标有序充电模型中，确定电动汽车的充电策略；所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型兼顾了配电网运行成本、负荷波动、电动汽车充电紧急程度以及用户满意度，并引入电动汽车聚合商作为电动汽车与电网之间的中介。该方法能够处理多个相互冲突的目标，即最小化配电网运行成本、平抑负荷波动、考虑电动汽车的充电紧急程度以及提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN111737190B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010636245.9
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F15/78 , G06F15/177
Abstract: 本发明实施例提供一种嵌入式系统的动态软硬件协同方法、嵌入式系统，所述方法包括：获取任务集合x的任务特征参数；根据所述任务特征参数计算任务相似指标RS；根据计算得到的所述任务相似指标RS进行任务分类；以及根据任务分类结果进行软硬件资源划分；其中所述任务集合x包括至少2个任务。计算任务之间的相似性进而对任务进行任务划分，根据任务划分结果进行软硬件资源划分，实现更细粒度的软硬件划分，以提高系统的处理效率、执行效率，使系统具有更好的适应能力。
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公开(公告)号：CN115168876A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210387256.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于联邦学习的云边端协同方法、控制装置、及协同系统，属于电力技术领域。所述边缘侧为基于联邦学习构建的云边端系统架构中的边，边缘侧的云边端协同方法包括：获取端侧设备的历史数据；基于所述历史数据，训练数据模型，得到本地模型；上传所述本地模型和对应的模型参数至云端；获取所述云端下发的聚合模型，作为本地聚合模型，以进行本地管理和决策，其中，所述聚合模型为所述云端通过加权聚合的各边缘侧上传的所述本地模型。基于联邦学习的云边端协同，在边缘侧通过本地训练，数据本身不会离开边缘侧，边缘侧之间、边缘侧与云端之间共享聚合模型、以及聚合模型的参数更新，从而保证了数据安全和隐私需求。
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