-
公开(公告)号：CN113138957A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110336218.4
申请日：2021-03-29
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司
摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种用于神经网络推理的芯片及加速神经网络推理的方法。所述用于神经网络推理的芯片包括存算单元，所述存算单元包括多个不同输入长度的存储计算阵列，多个所述存储计算阵列用于部署与其输入长度相对应的卷积核。本发明通过在存算单元中增设对应不同输入长度的存储计算阵列，以适配经过剪枝的卷积核，在降低功耗的同时最大化利用算力资源，可满足算力资源利用率和低功耗的需求。
-
公开(公告)号：CN110784870A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911072111.2
申请日：2019-11-05
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种无线局域网安全通信方法及系统、认证服务器，该无线局域网安全通信方法包括：认证节点向无线访问接入点发送基于局域网的可扩展认证协议启动消息。认证节点接收可扩展认证协议认证请求消息。认证节点发送可扩展认证协议认证响应消息。认证节点接收第一加密信息。认证节点采用认证服务器的第二公钥基于国密SM2算法对认证服务器的第一加密信息进行解密。认证节点接收第二加密信息并采用认证服务器的第二公钥对认证服务器的第二加密信息进行解密。认证节点接收到第三消息，则认证节点将第三PMK密钥信息进行存储。该无线局域网安全通信方法及系统、认证服务器能够提高通信安全性。
-
公开(公告)号：CN110411987B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910818584.6
申请日：2019-08-30
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N21/59 , H03M1/60 , H03K7/08 , G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种SF6气体传感器的信号处理系统及信号处理方法，信号处理方法包括以下步骤：将SF6气体传感器输出的小信号通过频率转换器进行电压频率的转换，实现SF6气体传感器的小信号的频率化；通过运算放大器将小信号的频率信号放大；将放大后的频率信号输入模拟比较器，同时MCU调整PWM的占空比，将占空比输入模拟比较器的输入端，再将模拟比较器的输出端接入MCU的输入端，从而由MCU判断模拟比较器是否翻转；以及如果模拟比较器翻转，记录模拟比较器翻转时刻的PWM的频率值。本发明的SF6气体传感器的信号处理方法，其能够使产品的一致性比较好，测量精度、分辨率较高；同时减小了传感器体积，降低了传感器成本。
-
公开(公告)号：CN110411987A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910818584.6
申请日：2019-08-30
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N21/59 , H03M1/60 , H03K7/08 , G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种SF6气体传感器的信号处理系统及信号处理方法，信号处理方法包括以下步骤：将SF6气体传感器输出的小信号通过频率转换器进行电压频率的转换，实现SF6气体传感器的小信号的频率化；通过运算放大器将小信号的频率信号放大；将放大后的频率信号输入模拟比较器，同时MCU调整PWM的占空比，将占空比输入模拟比较器的输入端，再将模拟比较器的输出端接入MCU的输入端，从而由MCU判断模拟比较器是否翻转；以及如果模拟比较器翻转，记录模拟比较器翻转时刻的PWM的频率值。本发明的SF6气体传感器的信号处理方法，其能够使产品的一致性比较好，测量精度、分辨率较高；同时减小了传感器体积，降低了传感器成本。
-
公开(公告)号：CN114494769A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210002172.7
申请日：2022-01-04
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06K9/62 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种神经网络分类器的建立方法、装置及图像分类方法、装置，建立方法包括：获取训练图像集，其中，训练图像集中的训练图像包括目标图像和背景图像两种类型；将训练图像集中的训练图像输入至神经网络分类器，获取每一训练图像的特征向量；根据特征向量及其对应训练图像所属类型构建损失函数；基于损失函数对神经网络分类器进行训练，得到训练好的神经网络分类器。该建立方法在建立神经网络分类器时，根据训练图像所属类型构建损失函数，并利用损失函数对神经网络分类器进行训练，可加快神经网络分类器的收敛速度，以获取对含有背景图像的图片集进行快速分类的神经网络分类器。
-
公开(公告)号：CN113095444B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110629239.5
申请日：2021-06-07
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司建设分公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明实施例提供一种图像标注方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取用户针对原始图像样本进行的标注操作；利用标注后的图像样本训练目标检测模型，并利用训练后的目标检测模型重新检测所述原始图像样本，得到模型检测结果；将所述模型检测结果与所述标注后的图像样本进行对比，并显示对比结果。本发明实施例适用于图像识别过程。
-
公开(公告)号：CN113095444A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110629239.5
申请日：2021-06-07
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司建设分公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明实施例提供一种图像标注方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取用户针对原始图像样本进行的标注操作；利用标注后的图像样本训练目标检测模型，并利用训练后的目标检测模型重新检测所述原始图像样本，得到模型检测结果；将所述模型检测结果与所述标注后的图像样本进行对比，并显示对比结果。本发明实施例适用于图像识别过程。
-
公开(公告)号：CN112861996A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110277868.6
申请日：2021-03-15
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种深度神经网络模型压缩方法及装置。所述方法包括：针对选定的深度神经网络模型提供随机初始化参数；基于所述随机初始化参数对所述深度神经网络模型的通道进行选择；对通道选择后的深度神经网络模型进行剪枝得到裁剪后的网络模型；利用量化参数对裁剪后的网络模型进行量化得到压缩的网络模型。本发明利用随机初始化参数对网络模型结构进行剪枝，无需预训练模型，节省了预训练模型的时间成本，增加了网络模型结构的剪枝空间，保证模型精度，提升模型剪枝效率，能够快速压缩模型。
-
公开(公告)号：CN110501781A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910818563.4
申请日：2019-08-30
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种波导的形成方法以及包含该波导的SF6气体无源传感器，波导的形成方法包括下列步骤：在硅衬底上生长绝缘层；在绝缘层的表面旋涂光刻胶；光刻光刻胶并形成波导结构；在波导结构内气相淀积玻璃以形成玻璃波导层；应用剥离技术除去没有被光刻的光刻胶以及位于波导结构以外的玻璃以形成波导主体；在波导主体上旋涂聚合物；光刻聚合物并固化后以形成腔室支柱；以及将腔室支柱的顶部通过键合技术形成腔室，多个腔室连接形成波导。本发明的波导的形成方法以及包含该波导的SF6气体无源传感器，其采用无源设计增加产品寿命、提升传感器灵敏度、具备实时在线监测功能。
-
公开(公告)号：CN114126067A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210109720.6
申请日：2022-01-29
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种TSN系统的有线无线资源的联合调度方法、TSN系统及可读存储介质。联合调度方法包括：步骤1：收集TSN系统的当前通信需求，以确定当前通信需求对应的调度周期；步骤2：根据当前通信需求，分析TSN系统中的通信资源的分配约束；步骤3：根据分配约束的分析结果，确定通信资源的优化模型；步骤4：求解优化模型，以获取分配方案；步骤5：在当前通信需求对应的调度周期内，根据分配方案对通信资源进行资源分配；在当前通信需求对应的调度周期结束的情况下，重复步骤1至步骤5。本申请中，每个调度周期内都求解一次优化模型以得到每个调度周期中的通信资源对应的分配方案，据此分配通信资源，使得通信资源的分配灵活性强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
193 条记录 (耗时 0.195 秒)
