一种电能损耗的计算方法及系统

    公开(公告)号:CN111079077A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911089874.8

    申请日:2019-11-08

    IPC分类号: G06F17/16 G06Q50/06 H02J3/06

    摘要: 本发明实施例公开一种电能损耗的计算方法及系统,用于高压电力网。所述计算方法包括:通过潮流计算得到预设时间内所述高压电力网的电能的第一总损耗;根据所述高压电力网的架空线路所处的环境温度,形成节点导纳矩阵;采用所述节点导纳矩阵进行潮流计算,得到所述预设时间内所述高压电力网的电能的第二总损耗;判断所述第二总损耗是否满足预设条件;若所述第二总损耗满足所述预设条件,则确定所述第二总损耗为所述高压电力网的电能损耗。本发明实施例能够综合考虑架空线路所处的环境温度的影响,实现高压电力网的电能损耗的计算,且该方法的物理意义明确,计算原理与实际相符,步骤简便,结果准确。

    智能电表预测模型的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN109376944A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811344624.X

    申请日:2018-11-13

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明提供了一种智能电表预测模型的构建方法及装置,涉及智能电表的技术领域,能够获取表征智能电表特征的特征数据集,以及,统计该特征数据集中包含的待预测特征类型,以及每个待预测特征类型对应的数据量;并在待预测特征类型对应的数据量与预先设置的样本数不一致时,按照预先设置的样本数对待预测特征类型对应的数据量进行采样处理,生成与预先设置的样本数一致的训练数据集;进而利用训练数据集对智能电表预测模型进行训练,以实现对待预测特征类型进行预测,有效缓解了人工分析数据的过程中,操作复杂,费时费力且效率低的问题。