一种语义通信码率控制方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118433129A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410498381.4

    申请日:2024-04-24

    IPC分类号: H04L47/38 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种语义通信码率控制方法,属于通信技术领域。该方法包括:构建在动态通信环境中用户差异化语义通信性能和效率的优化场景;通过码率来构建关于语义通信效率优化问题,即在满足用户对于语义通信质量最低需求下,最大化语义编码对于通信带宽的利用率;针对环境动态变化的特性,设计一种基于经验数据训练的模拟网络,其根据当前信噪比和码率输出对应的语义性能和语义效率;基于DQN的码率控制算法得出控制策略;定义DQN算法相应的组成部分,令语义编码器同时在环境中探索与训练,并更新码率控制决策的模型参数。本发明根据当前通信环境自适应地选择能够最大化语义效率的码率,从而减轻传输带宽的压力。

    一种偏好感知的多模态数据服务方法

    公开(公告)号:CN118397410A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410490995.8

    申请日:2024-04-23

    摘要: 本发明涉及一种偏好感知的多模态数据服务方法,属于计算机数据挖掘领域,通过感知用户长短期兴趣偏好特征表示以及多模态异质信息特征增强技术,通过对用户的交互历史进行建模,形成具有多模态内容的用户长期实体兴趣偏好特征表示。对于短期交互历史,在提取其多模态特征表示后,通过短期预测模块挖掘用户的短期偏好嵌入。最后经过数据服务实体预测层,充分融合感知用户长短期兴趣偏好特征,得到具有丰富信息包含丰富语义和用户偏好嵌入,并与候选实体嵌入特征进行匹配预测,为用户提供实现高性能数据服务。

    一种边端协同智能卸载方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118394512A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410498416.4

    申请日:2024-04-24

    摘要: 本发明涉及一种边端协同智能卸载方法,属于无线通信领域。该方法包括:构建在卫星边缘计算网络中多任务并行部分卸载优化场景;通过任务队列、任务处理与任务卸载模型构建系统能耗的长期平均值优化问题,其在相关约束条件下以最小化系统能耗的长期平均值;采用李雅普诺夫优化框架将长期多时隙优化问题解耦为能够在每个时隙中求解的确定性问题;将系统能耗的长期平均值优化问题拆分为在线任务卸载子问题和在线资源分配优化子问题,并基于MADRL的在线任务卸载策略求解卸载策略子问题;在输出卸载决策的前提下,引入李雅普诺夫辅助的DRL框架和多智能体近端策略优化MAPPO算法,基于凸优化的资源分配算法求解剩余的资源分配优化变量。

    一种支持边缘异构设备接入的物联网中间件系统设计方法

    公开(公告)号:CN118368323A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410461871.7

    申请日:2024-04-17

    摘要: 本发明涉及一种支持边缘异构设备接入的物联网中间件系统设计方法,属于边缘计算领域。本发明通过引入边缘计算思想,将数据处理任务下沉至边缘节点并通过建模方法优化能耗和计算时延,降低网络带宽的消耗和缓解云服务器的计算压力,同时支持不同类型设备的接入和管理。该系统包括数据接入、处理、缓存、消息队列和基础功能模块,通过统一管理和转换不同通信协议和数据格式,实现了对底层设备异构性的屏蔽,并提供实时数据推送等功能。通过此设计方法不仅为物联网在水利行业等领域的应用提供了有效的解决方案,而且具有重要的实践意义和经济价值。

    一种系统能耗自适应控制方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118215110A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410505553.6

    申请日:2024-04-25

    IPC分类号: H04W52/02 H04W52/26 H04W52/34

    摘要: 本发明涉及一种系统能耗自适应控制方法,属于通信技术领域。该方法包括:构建在超密集网络中集成MIMO技术的基站能耗优化场景;构建系统能耗和用户数据丢失加权优化问题,即通过调节基站休眠模式、天线数量以及用户连接策略,最小化系统能耗与用户数据丢失;将超密集网络环境建模为部分可观测马尔可夫决策过程,运用多智能体近端策略优化算法,并对比两个时隙间的网络相似度,辅助智能体的决策过程,减少基站休眠模式转换频率;通过迭代训练的方式,使模型根据当前网络状态和用户需求做出最优的自适应基站控制决策。本发明在保障用户QoS的同时,最大程度降低了系统能耗。