基于自适应相似性度量的技术发展阶段判断方法与系统

    公开(公告)号:CN114676752A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210199457.4

    申请日:2022-03-02

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本申请提出一种基于自适应相似性度量的技术发展阶段判断方法与系统,该方法包括:对高德纳曲线进行分割,定义多个技术发展阶段;在预设的数据集中搜索技术关键词,生成表示技术关键词对应的科技数据的数量随时间变化的时序数据并进行预处理;基于预设的细节分辨率对预处理后的时序数据进行子序列划分,连接各个子序列生成主序列,并将主序列转换为三元组的形式;通过动态时间扭曲将主序列与代表各个技术发展阶段的曲线进行相似性度量;将相似性程度最高的技术发展阶段判定为该技术所处的发展阶段。该方法基于高德纳技术成熟度曲线和相似性度量对技术发展阶段进行多尺度的判断,提高了对技术发展阶段进行判定的准确性、适用性和科学性。

    图像的生成方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114119811A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202210103785.X

    申请日:2022-01-28

    IPC分类号: G06T11/60

    摘要: 本申请提出了一种图像的生成方法、装置和电子设备,其中,方法包括:根据目标文本的目标文本形符序列,获取对应的预测图像形符序列;根据预测图像形符序列,获取对应的预测文本形符序列;根据预测文本形符序列与目标文本形符序列的关联度,从预测图像形符序列中获取目标文本的候选图像形符序列;根据候选图像形符序列,生成目标文本对应的目标图像。本申请中,降低了图像的生成难度,提高了图像对文本表达的准确度,提高了图像的生成质量,优化了图像的生成效果。

    社交机器人检测方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN112487176B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202011343555.8

    申请日:2020-11-26

    摘要: 本发明公开了一种社交机器人检测方法、系统、存储介质和电子设备。方法包括:获取待检测的目标账号的好友账号和所述好友账号的关联发文,所述关联发文为提及所述目标账号的发文;根据所述目标账号和好友账号构建账号信息矩阵,根据所述目标账号的发文和所述好友账号的关联发文构建文章信息矩阵;根据所述账号信息矩阵和文章信息矩阵构建社交关系图谱;确定所述目标账号的每篇发文的类别;将所述目标账号的发文、所述社交关系图谱和所述文章信息矩阵输入与所述发文的类别对应的分类检测模型,得到基于所述发文的检测结果;根据所述目标账号的每篇发文的检测结果得到所述目标账号的最终检测结果。本发明具有低延时、高鲁棒性、高稳定性和高识别率。

    一种面向推荐系统的负采样方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN112464647B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202011320456.8

    申请日:2020-11-23

    摘要: 本发明公开了一种面向推荐系统的负采样方法、装置和电子设备。该方法包括:对每个正样本对,从表示该正样本对中的用户的节点出发,在推荐系统的二部图的遍历路径上采样第一数量的负样本,生成负样本遍历集合;基于自对比近似法,从所述负样本遍历集合中获取第二数量的负样本,生成负样本候选集合;计算所述负样本候选集合中各负样本的采样权重,以及所述负样本候选集合中各负样本与所述正样本对中的正样本的相似性;根据所述采样权重和相似性对所述负样本候选集合进行负采样,得到与所述正样本对应的第三数量的负样本,并构建对应的负样本对集合。实际应用表明,相较于对比方法,采用本发明的方案,推荐性能得到了极大提高。

    面向推荐系统的时空图卷积方法和系统

    公开(公告)号:CN113269603A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110471301.2

    申请日:2021-04-28

    摘要: 本申请提出一种面向推荐系统的时空图卷积方法,涉及计算机技术领域,其中,该方法包括以下步骤:维持一个初始的用户嵌入表示矩阵和一个初始的商品嵌入表示矩阵;聚合所述用户和所述商品的邻居信息;获取邻居聚合层输出的用户嵌入表示和商品嵌入表示,并堆叠多个传播层来传播所述的用户嵌入表示和商品嵌入表示;获取所述嵌入表示传播层中多个用户嵌入表示和多个商品嵌入表示得到用户和商品的嵌入向量,并计算所述嵌入向量的内积,根据所述内积向用户推荐商品。与现有技术中基于GNN的推荐方法和序列推荐方法相比,本申请通过设计一种建模时序信息的GCN,再分配给不同邻居不同的时序注意力权重进行探索时序信息,实现了更高的推荐性能。

    图像的生成方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114119811B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202210103785.X

    申请日:2022-01-28

    IPC分类号: G06T11/60

    摘要: 本申请提出了一种图像的生成方法、装置和电子设备,其中,方法包括:根据目标文本的目标文本形符序列,获取对应的预测图像形符序列;根据预测图像形符序列,获取对应的预测文本形符序列;根据预测文本形符序列与目标文本形符序列的关联度,从预测图像形符序列中获取目标文本的候选图像形符序列;根据候选图像形符序列,生成目标文本对应的目标图像。本申请中,降低了图像的生成难度,提高了图像对文本表达的准确度,提高了图像的生成质量,优化了图像的生成效果。

    基于科研大数据的评审推荐算法的评估方法及装置

    公开(公告)号:CN113868407A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110943387.4

    申请日:2021-08-17

    IPC分类号: G06F16/335 G06F40/30

    摘要: 本申请提出一种基于科研大数据的评审推荐算法的评估方法和装置,其中,方法包括:根据论文和参考文献之间的引用关系生成文献溯源图,计算文献溯源图中文献与论文的语义相似度以构建论文的语义相似文献图G,获取语义相似文献图G抽取出所有参考文献的作者建立专家集E,对专家集E中的专家命名消歧后构建评审专家集合C,计算评审专家集合C的加权得分,并将得分进行排序得到满足预设条件的专家,将评审推荐算法f的推荐结果与评审专家集合C比较,计算随排名指数衰减的准确率和召回率,并输出根据随排名指数衰减的准确率和召回率得分。本方法实现对评审推荐算法的自动评估,消除了用户的主观性和用户群体的偏差影响,同时降低了成本。

    技术主题多指标计算及趋势预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113988087A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111250505.X

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本发明提供了一种技术主题多指标计算及趋势预测的方法及装置,其中,该方法包括:获取多个论文文本数据,对多个论文文本数据的关键字段进行预处理操作,其中,关键字段包括:论文标题、摘要和关键词;根据预处理操作后的关键字段,进行多特征权重计算,采用LDA主题模型对加权后的多特征字段进行技术主题提取;基于提取的技术主题,设计多个衡量技术主题先进性的指标度量方法,并统计技术主题指标的指标值,其中,技术主题指标包括:强度、稳定度、新兴度、前沿度;基于指标值,采用Logistic模型对技术主题发展趋势进行预测,并做技术主题之间的对比分析。该方法提取文本多重特征,明确主题划分,形成了通用的技术主题指标计算和趋势预测方法。

    基于反向提示的预训练模型文本生成方法

    公开(公告)号:CN113761846A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110750492.6

    申请日:2021-07-02

    IPC分类号: G06F40/166

    摘要: 本申请提出了一种基于反向提示的预训练模型文本生成方法,该方法包括:步骤S1:将初始提示文本输入至大规模预训练模型中进行文本生成,生成第一条语句的多个候选语句;步骤S2:对多个候选语句进行文本筛选,按照候选语句的分数从高到低的顺序选择预设个数的候选语句作为备选语句;步骤S3:将每一个备选语句作为下一条语句的上文输入至大规模预训练模型中,生成下一条语句的多个候选语句;步骤S4:重复进行步骤S2、步骤S3,直到句子生成结束,选出分数最高的语句的组合作为最终生成文本。采用上述方案的本申请能够更好的控制文本的生成,增强提示与生成的文本之间的相关性,提供更好的可控性,并且已经在实际应用中取得了较好的效果。