公开(公告)号：CN118395983B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410413736.5

申请日：2024-04-08

申请人： 北京智谱华章科技有限公司

发明人： 程煜晴 ,  陈波 ,  张帆进 ,  韩天翼 ,  张鹏

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06F18/232 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，涉及一种基于多任务学习的冷启动同名消歧方法，其包括：论文信息预处理；构建论文的多视角图；获得多视角图的节点低维表示；计算局部度量损失；产生伪聚类标签；获得中间结果；基于伪聚类标签和中间结果计算全局聚类损失；基于局部度量损失和全局聚类损失进行联合优化；基于联合优化的结果预测论文聚类簇，以获得消歧结果。其能够在一个端到端的框架内共同学习论文多视角图中的局部与全局信息，从而能够实现更加精确和有效的同名消歧。

公开(公告)号：CN112288195B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202011328501.4

申请日：2020-11-24

申请人： 北京智谱华章科技有限公司

发明人： 张帆进 ,  唐杰 ,  刘雪怡 ,  侯振宇 ,  谢若冰 ,  庄凯 ,  张旭 ,  林乐宇 ,  刘德兵 ,  仇瑜

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于社交圈好友行为预测中心用户行为的方法和电子设备。该方法为：首先生成局部子图和第一输入特征，然后将第一输入特征在局部子图调制后的谱空间上进行传播，得到第二输入特征，再然后采用图表示学习方法编码局部子图中的分层子图，生成局部子图的分层子图的表示，进而得到局部子图的表示，最后，将所述局部子图的表示经过全连接网络生成所述中心用户行为的二维预测结果。采用本发明的技术方案，不仅可以实现端到端的训练，而且，实验表明预测结果的精准度更高。

公开(公告)号：CN118395983A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410413736.5

申请日：2024-04-08

申请人： 北京智谱华章科技有限公司

发明人： 程煜晴 ,  陈波 ,  张帆进 ,  韩天翼 ,  张鹏

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06F18/232 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，涉及一种基于多任务学习的冷启动同名消歧方法，其包括：论文信息预处理；构建论文的多视角图；获得多视角图的节点低维表示；计算局部度量损失；产生伪聚类标签；获得中间结果；基于伪聚类标签和中间结果计算全局聚类损失；基于局部度量损失和全局聚类损失进行联合优化；基于联合优化的结果预测论文聚类簇，以获得消歧结果。其能够在一个端到端的框架内共同学习论文多视角图中的局部与全局信息，从而能够实现更加精确和有效的同名消歧。