客服话术生成方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN117009481A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310839094.0

    申请日:2023-07-10

    摘要: 本发明公开了一种客服话术生成方法、装置、存储介质及计算机设备,能够提高话术应答准确度。该方法包括:采集历史对话数据,在历史对话数据中提取出多条客服话术,对多条客服话术进行聚类处理,得到多个类别的客服话术;将历史对话数据中的客服话术替换为相同类别的标准客服话术,并基于替换后的历史对话数据,生成多条对话样本;基于多条对话样本,对预设的深度学习模型进行训练,得到时序语言模型,其中,深度学习模型的输入为对话样本中的用户对话和对话上文数据,深度学习模型的输出为对话样本中的标准客服话术;获取待预测的用户对话数据,将用户对话数据和用户对话数据对应的对话上文数据输入到时序语言模型中,得到预测的标准客服话术。

    智能客服应答方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN117235212A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310964764.1

    申请日:2023-08-02

    摘要: 本申请公开了一种智能客服应答方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:接收目标用户的业务咨询语句;获取所述业务咨询语句对应的历史咨询数据,并基于所述历史咨询数据、所述业务咨询语句以及目标用户信息,生成业务咨询特征;通过智能客服模型,预测所述业务咨询特征对应的预测应答语句;基于所述预测应答语句,对所述业务咨询语句进行客服应答。本申请通过智能客服模型预测出更适合该目标用户、且充分考虑了历史对话内容的预测应答语句,提升了应答语句的预测准确性,提升了智能客服的效果以及用户体验。