公开(公告)号：CN117829373A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410101434.4

申请日：2024-01-24

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 刘凯宁 ,  李健 ,  金均生 ,  高嵩 ,  吕惠东

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F16/9535 ,  G06F9/50 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/0601 ,  G06F12/0862

摘要： 本公开的实施例公开了数据处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将特征ID集合在多张GPU卡的分片操作；在每张GPU卡中从一级缓存和二级缓存中查询各特征ID对应的嵌入向量参数；将各特征ID对应的嵌入向量参数在多张GPU卡间的还原；在每张GPU卡中基于各特征ID对应的嵌入向量参数训练点击率预测模型，得到嵌入向量参数的梯度；通过卡间通信实现嵌入向量参数的梯度在多张GPU卡间的分片操作；在每张GPU卡中通过参数优化器基于嵌入向量参数的梯度对各特征ID对应的嵌入向量参数进行优化，得到更新后的各特征ID对应的嵌入向量参数，并存入一级缓存和二级缓存。该实施方式实现了更大规模稀疏参数的存储和更新，保证模型训练效果。

公开(公告)号：CN117453988A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202210846271.3

申请日：2022-07-19

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司

发明人： 金均生 ,  齐浩 ,  王昆垚 ,  李健 ,  戴移胜 ,  陈广朋 ,  王宝 ,  陈航 ,  王名茗 ,  黄茂仰 ,  高嵩 ,  张国威 ,  王珮 ,  许瀚 ,  赵夕炜

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种产品推荐方法和装置，涉及搜索推荐技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于用户的产品推荐请求，根据用户标识获取待排序产品集合和用户行为数据，并通过用户特征模型对用户行为数据进行处理生成用户特征；根据待排序产品集合获取每个待排序产品的产品特征；根据用户特征和每个待排序产品的产品特征，通过产品排序模型生成产品排序结果；根据产品排序结果，从待排序产品集合中确定不少于一个待推荐产品，并将待推荐产品推荐给用户。该实施方式能够避免用户数据的滞后性，降低产品推荐的计算时间，提高产品推荐的效率，并且无需对用户数据进行压缩，能够对预估模型进行更新，提高了用户特征的准确性和产品推荐的效果。