公开(公告)号：CN113742056B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202011303864.2

申请日：2020-11-19

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 郭沛松 ,  李杰 ,  陈晓宇 ,  包勇军 ,  朱小坤 ,  刘健 ,  韩小涛

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06F12/02 ,  G06F16/172

公开(公告)号：CN117874380A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410186153.3

申请日：2024-02-19

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 欧阳梦婷 ,  刘健 ,  阮辉 ,  罗涵天

IPC分类号： G06F16/957 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/25

摘要： 本公开提供了一种资源展示方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域、大数据技术领域和互联网技术领域。该方法包括：对获取到的入口资源和待推荐资源进行相关性评估，得到相关性特征；从获取到的被操作资源集中确定与所述待推荐资源相关联的第一关联资源，所述被操作资源集是基于历史时间段中的交互操作确定的；对所述第一关联资源和所述待推荐资源进行属性特征融合，得到第一关联融合特征；根据所述相关性特征和所述第一关联融合特征，对所述待推荐资源进行推荐价值评估，得到推荐价值信息；以及根据所述推荐价值信息在推荐页面展示至少一个所述待推荐资源，所述推荐页面为响应于针对所述入口资源的操作跳转到的页面。

公开(公告)号：CN113761289A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110144656.0

申请日：2021-02-02

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 刘倩欣 ,  包勇军 ,  朱小坤 ,  刘健 ,  陈晓宇 ,  李杰 ,  张维 ,  牛文杰 ,  杜华

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/25 ,  G06F8/36 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种图学习方法、框架、计算机系统及可读存储介质，包括利用包括点和/或边属性索引参数的预设接口对样本图进行采样，得到采样数据，预设接口使用TensorFlow和PyTorch分别实现，利用TensorFlow和PyTorch共同提供的Dataset和Transform处理采样数据，得到处理后的采样数据，将处理后的采样数据输入给学习模型，以使学习模型学习样本图。

公开(公告)号：CN117593087A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311640204.7

申请日：2023-12-01

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 姚普 ,  张国琦 ,  杜华 ,  颜伟鹏 ,  包勇军 ,  朱小坤 ,  刘健

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

摘要： 本公开提出一种商品推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取第一用户对第一商品的第一操作行为数据，并从多个第一商品中确定第一商品对，再确定第一商品对中的两个第一商品之间的商品相似度，再根据第一商品的商品标识和第一操作行为数据，确定第一用户对应的初始操作有向图，初始操作有向图用于描述第一用户对多个第一商品的顺序操作情况，再根据商品相似度和初始操作有向图训练初始商品推荐模型，以得到目标商品推荐模型，从而能够提升目标商品推荐模型的训练效果，使得训练得到的目标商品推荐模型在商品推荐时能兼顾到商品的操作顺序信息和商品之间的相似度信息，从而能够提升目标商品推荐模型对目标推荐商品的召回效果。

公开(公告)号：CN113742056A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202011303864.2

申请日：2020-11-19

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 郭沛松 ,  李杰 ,  陈晓宇 ,  包勇军 ,  朱小坤 ,  刘健 ,  韩小涛

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06F12/02 ,  G06F16/172

摘要： 本申请提供一种数据存储方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取待存储数据和所述待存储数据的类型标识；基于所述类型标识从目标内存池中确定目标内存单元，所述目标内存池为与所述类型标识对应的内存池；获取所述待存储数据中的变长数据的映射数据和所述待存储数据中的定长数据，将所述定长数据和所述映射数据确定为目标数据；将所述目标数据存储至所述目标内存单元，所述目标数据的内存占用量等于所述目标内存单元的内存大小，将相同类型标识的目标数据存储至相同大小的内存单元中，使得内存池中多个内存单元之间的内存地址是连续的，能够提高数据的空间局部性，提高缓存命中率，且能够提高内存利用率。

公开(公告)号：CN105068933A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510526970.X

申请日：2015-08-25

申请人： 北京京东尚科信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 朱月飞 ,  刘健 ,  郭玉锐

IPC分类号： G06F11/36

摘要： 本发明提供了一种用于测试的浏览器驱动方法，包括：接收测试请求，所述测试请求包括与要执行的浏览器相关联的测试请求参数信息；基于测试请求参数信息和运行该浏览器的计算机系统的系统底层信息生成用于识别该浏览器的驱动程序的关键字；使用所述关键字在计算机系统的驱动程序路径列表中查找与测试请求相对应的驱动程序的存放路径；以及根据查找到的所述存放路径初始化所述驱动程序。本发明还提供了一种用于测试的浏览器驱动设备。

公开(公告)号：CN117454935A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311212523.8

申请日：2023-09-19

申请人： 北京京东世纪贸易有限公司 ,  清华大学

发明人： 王朝坤 ,  吴呈 ,  姚普 ,  刘健 ,  崔浩 ,  王三鹏 ,  包勇军 ,  颜伟鹏 ,  朱小坤

IPC分类号： G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

摘要： 本公开的实施例公开了模型训练方法、信息生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：生成价值数据关联图；利用所确定的初始图信息生成模型，对该价值数据关联图添加目标价值类别对应的至少一个图节点信息和至少一个边信息，得到添加后价值数据关联图；确定每个图节点信息对应的节点特征表征信息，得到节点特征表征信息集；利用初始图信息判别模型，生成针对该节点特征表征信息集的判别信息集；根据判别信息集，对初始图信息生成模型和初始图信息判别模型进行模型训练，得到图信息生成模型和图信息判别模型。该实施方式与人工智能有关，可以利用图信息生成模型和图信息判别模型，来精准地生成价值数据对应的价值异常信息。

公开(公告)号：CN105068933B

公开(公告)日：2018-06-26

申请号：CN201510526970.X

申请日：2015-08-25

申请人： 北京京东尚科信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 朱月飞 ,  刘健 ,  郭玉锐

IPC分类号： G06F11/36

摘要： 本发明提供了一种用于测试的浏览器驱动方法，包括：接收测试请求，所述测试请求包括与要执行的浏览器相关联的测试请求参数信息；基于测试请求参数信息和运行该浏览器的计算机系统的系统底层信息生成用于识别该浏览器的驱动程序的关键字；使用所述关键字在计算机系统的驱动程序路径列表中查找与测试请求相对应的驱动程序的存放路径；以及根据查找到的所述存放路径初始化所述驱动程序。本发明还提供了一种用于测试的浏览器驱动设备。

公开(公告)号：CN117371479A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311214178.1

申请日：2023-09-19

申请人： 北京京东世纪贸易有限公司 ,  清华大学

发明人： 王朝坤 ,  冯昊 ,  姚普 ,  刘健 ,  崔浩 ,  王三鹏 ,  包勇军 ,  颜伟鹏 ,  朱小坤

IPC分类号： G06N3/042 ,  G06N3/08

摘要： 本公开的实施例公开了模型训练方法、信息生成方法、装置、设备、介质和产品。该方法的一具体实施方式包括：根据物品图数据，对第一初始物品信息生成模型进行训练；执行以下训练步骤：对于物品图数据对应的至少一个物品节点中的每个物品节点，根据第二初始物品信息生成模型，生成初始温度系数；对于每个物品节点，生成温度系数；根据各个第一预测分向量、各个温度系数、各个第二预测分向量，生成损失值；响应于第二初始物品信息生成模型未达到收敛条件，根据损失值，调整第二初始物品信息生成模型的网络参数，以及使用未使用的物品节点的节点数据组成物品图数据，再次执行训练步骤。该实施方式与物品图数据有关，提高了物品信息生成模型的准确性。