行为数据预测模型的更新方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116739650A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310357077.3

    申请日:2023-04-04

    摘要: 本发明实施例公开了一种行为数据预测模型的更新方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该模型包括至少两个预测子网络,不同的预测子网络对应不同的业务场景;该方法包括:基于各业务场景的历史训练数据集分别确定各业务场景的当前误差下降参数;历史训练数据集包括至少一个历史实际行为数据子集、以及各历史实际行为数据子集分别对应的历史预测行为数据子集;基于各当前误差下降参数、各业务场景的当前实际行为数据子集、以及各当前实际行为数据子集分别对应的当前预测行为数据子集,对行为数据预测模型的网络参数进行更新。采用本发明实施例的技术方案,可以提高行为数据预测模型的综合预测准确率。