公开(公告)号：CN114511152A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210146356.0

申请日：2022-02-17

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 何俊佑 ,  梅桂宝 ,  邢凤 ,  杨小锐 ,  丁卓冶

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/10 ,  G06N20/20 ,  G06N5/02

摘要： 本公开的实施例公开了预测模型的训练方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取由各预设场景分别对应的训练样本子集组成的训练样本集；获取由各预设场景分别对应的预测模型构成的初始模型，各预测模型包括相同的嵌入网络和共享专家网络，每个预设场景对应的预测模型还包括该预设场景对应的私有专家网络和预测网络，嵌入网络用于生成属性数据对应的特征向量，私有专家网络用于提取对应预设场景下的属性数据的特征，共享专家网络用于提取各预设场景下的属性数据的特征，预测网络根据私有专家网络和共享专家网络的输出生成预测数据指标值；利用训练样本集和损失函数，对初始模型进行训练。该实施方式有助于提升预测模型在多场景的训练效果。

公开(公告)号：CN117390222A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311422536.8

申请日：2023-10-30

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 何俊佑 ,  邓立曦 ,  邢凤 ,  陈召新 ,  唐烨 ,  丁卓冶 ,  徐夙龙 ,  胡景贺

IPC分类号： G06F16/735 ,  G06F16/783 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本申请实施例提出了一种模型训练方法、视频推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取多个训练样本；利用初始视频推荐模型对每个训练样本进行提取处理，得到用户对目标短视频的第一视频兴趣向量和对目标物品的第一物品兴趣向量；利用初始视频推荐模型对第一视频兴趣向量进行解耦处理，得到第一视频内容兴趣向量和第一视频物品兴趣向量；基于第一视频兴趣向量、第一物品兴趣向量、第一视频内容兴趣向量和第一视频物品兴趣向量，确定总损失函数；基于总损失函数，对初始视频推荐模型进行训练，得到视频推荐模型。

公开(公告)号：CN116383485A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310213805.3

申请日：2023-03-07

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 何俊佑 ,  邓立曦 ,  王志轩 ,  邢凤 ,  梅桂宝 ,  邱泽宇 ,  苏磊 ,  杨小锐 ,  丁卓冶 ,  徐夙龙

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F18/241 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/0601

摘要： 本申请实施例公开了一种信息推荐方法及装置、存储介质，包括：获取目标对象在目标推荐场景、目标推荐任务下的待操作信息；将目标推荐场景、目标推荐任务和待操作信息输入信息推荐模型中，得到目标对象对应的待推荐信息；信息推荐模型为对训练数据按照推荐场景类型以及推荐任务类型进行数据加权后训练得到的模型；向目标对象推荐待推荐信息。