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公开(公告)号：CN116401345A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310219193.9
申请日：2023-03-09
申请人： 北京海致星图科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06N20/00
摘要： 本发明实施例提供一种智能问答方法、装置、存储介质和设备，该方法包括：对多个文档数据进行预处理，获得无标注训练数据、文档段落集和文档片段集，利用无标注训练数据对预训练模型进行继续训练，针对待回答问题，使用召回算法对文档段落集和文档片段集进行粗召回，获得候选段落和候选片段，并对候选片段进行后处理，将待回答问题依次与每一条候选段落和后处理后的候选片段进行拼接，获得多条待预测数据，将多条待预测数据输入继续训练好的模型中，获取输入文本向量特征，将输入文本向量特征输入答案抽取层获得所述待回答问题对应的答案。本发明能够提高问答效率和准确率，且能够支持跨段落的待回答问题。
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公开(公告)号：CN116126521A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211639798.5
申请日：2022-12-20
申请人： 北京海致星图科技有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明实施例提供一种服务内存信息的负载均衡方法、装置、存储介质和设备，该方法包括：监控服务接收上游应用服务监控数据获取请求，监控服务根据监控数据获取请求，获取各应用服务的监控数据，当监控服务中存在监控数据时，读取监控数据并将监控数据发送至上游应用服务，当监控服务中不存在监控数据时，读取各应用服务当前的内存数据进行汇总，最后将监控数据返回至上游应用服务，以使上游应用服务根据监控数据选择目标应用服务进行调用。本发明能够进行分布式部署，实时监控各应用服务内存中的数据，根据各应用服务的内存情况进行负载均衡，从而保证各应用服务功能的效果一致，且对单个服务器的硬件要求不高，应用服务数量可扩展，支持高并发。
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公开(公告)号：CN116644794A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310487657.4
申请日：2023-05-04
申请人： 北京海致星图科技有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供一种面向大规模语言模型的深度学习模型训练方法及系统。所述面向大规模语言模型的深度学习模型训练方法，包括以下步骤：S1、将面向大规模语言模型的有关训练数据导入到文件服务器中，训练服务器中预安装训练环境；S2、在显示有控制界面的显示终端进行预测试，并得出预测试成绩。本发明提供的面向大规模语言模型的深度学习模型训练方法，在学习过程中，通过进行预测试，并根据预测试成绩，训练服务器能够从文件服务器中调用预先导入在所述文件服务器中的训练数据，生成对应的训练模型，从而对于有一些基础的而又没有学习数据的学者，能够使其快速对应学习，不仅提高了适用性，而且降低了学习语言的用时，从而提高了学习语言的效率。
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公开(公告)号：CN116126521B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211639798.5
申请日：2022-12-20
申请人： 北京海致星图科技有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明实施例提供一种服务内存信息的负载均衡方法、装置、存储介质和设备，该方法包括：监控服务接收上游应用服务监控数据获取请求，监控服务根据监控数据获取请求，获取各应用服务的监控数据，当监控服务中存在监控数据时，读取监控数据并将监控数据发送至上游应用服务，当监控服务中不存在监控数据时，读取各应用服务当前的内存数据进行汇总，最后将监控数据返回至上游应用服务，以使上游应用服务根据监控数据选择目标应用服务进行调用。本发明能够进行分布式部署，实时监控各应用服务内存中的数据，根据各应用服务的内存情况进行负载均衡，从而保证各应用服务功能的效果一致，且对单个服务器的硬件要求不高，应用服务数量可扩展，支持高并发。
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公开(公告)号：CN116401347A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310243919.2
申请日：2023-03-09
申请人： 北京海致星图科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33
摘要： 本发明提供了一种基于知识能力和机器人的灵活挂接方法，包括如下步骤：将机器人和其拥有的知识内容划分为机器人层、能力层、数据集层；在后台管理服务服务中划分为机器人管理模块、能力管理模块、知识管理模块；根据角色对后台管理人员授予不同功能模块的操作权限；将知识内容下沉至数据集层，构建系统的知识管理方式。本发明提供的基于知识能力和机器人的灵活挂接方法、设备和计算机可读存储介质，对机器人所拥有的知识内容进行分层分类处理，提供精细化数据权限控制，各层独立管理权限，在问答过程中明确答案来源，方便对问答效果进行分析优化，热更新机器人与能力和能力与数据的挂载关系，用于后续的问题分析。
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公开(公告)号：CN116306627A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310090048.5
申请日：2023-02-09
申请人： 北京海致星图科技有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种多路融合地址相似度计算方法、装置、存储介质和设备，所述方法包括：接收待确定相似度的地址文本对，地址文本对包括多个地址元素；将地址文本对与标准地址库进行比对后切分为第一地址文本对和第二地址文本对，计算第一地址文本对的相似度，获得第一相似度得分；将第二地址文本对输入自然语言处理模型按照地址元素进行级别划分，得到标准化后的第二地址文本对；计算标准化后的第二地址文本对的相似度，获得第二相似度得分；计算第二地址文本对的字符串相似度，获得第三相似度得分；将第一相似度得分、第二相似度得分和第三相似度得分融合后，获得地址文本对的相似度得分。本发明能够提高地址文本对的相似度得分的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN116303923A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211625694.9
申请日：2022-12-16
申请人： 北京海致星图科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/31 , G06F16/36
摘要： 本申请涉及知识图谱问答分析技术领域，特别是涉及一种知识图谱问答方法、装置、计算机设备和存储介质。一种知识图谱问答方法通过预先建立的词库对用户问句进行数据库对象信息提取，得到分词信息；通过预先建立的搜索知识库对分词信息进行实体识别，得到检索结果；通过预先建立的模板库对检索结果进行拒识、约束规整和方向判断中的至少一项处理，得到用户问句的答案结果；根据答案结果选择相应的查询模板，在知识图谱的查询服务中生成答案话术。本申请能在给定的构建完成的知识图谱上，通过对用户问题的理解，将用户问题转化为知识图谱上的查询语句，并执行该查询语句得到答案返回的过程。
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