-
公开(公告)号:CN107633316A
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201710206481.5
申请日:2017-03-31
Applicant: 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种自适应局部非线性回归偏差补偿的电网短期负荷预测方法,属于电力系统负荷预测技术领域。包括:采用指数平滑预测方法根据历史负荷数据预测负荷;采用指数平滑预测方法根据历史相关因素向量预测相关因素向量;计算历史负荷与预测负荷的偏差以及历史相关因素向量与预测相关因素向量偏差;对负荷偏差和相关因素向量偏差进行线性回归;对模型进行F检验,若未通过F检验,则采用支持向量机方法进行拟合;若通过F检验,则直接采用线性回归方法进行预测;得到最终负荷预测结果;短期负荷预测过程完成。本方法具有适应性强、预测精度高等特点,可用于电力系统短期负荷预测,具有重要的现实意义和良好的应用前景。
-
公开(公告)号:CN106934505A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710206903.9
申请日:2017-03-31
Applicant: 北京清能互联科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于偏差补偿的两阶段短期电网负荷的预测方法,属于电力系统负荷预测技术领域。采用指数平滑预测方法计算历史和待预测日的有功功率负荷的趋势成分,计算其与历史有功功率负荷实际值的偏差;采用指数平滑预测方法计算历史和待预测日的气象影响因素趋势成分,计算其与气象影响因素实际值的偏差;采用支持向量机方法建立有功功率负荷偏差和气象影响因素偏差的多元非线性回归模型,计算待预测日的有功功率负荷偏差成分。将待预测日有功功率负荷的趋势成分与偏差成分相加得到有功功率负荷预测结果;短期负荷预测过程完成。本方法具有适应性强、预测精度高等特点,可用于电力系统短期负荷预测,具有重要的现实意义和良好的应用前景。
-