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公开(公告)号:CN117249905A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311213929.8
申请日:2023-09-19
申请人: 北京环境特性研究所
IPC分类号: G01J5/00 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G01J5/02 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要: 本发明提供了一种基于PINN的目标表面温度反演方法及装置,其中方法包括:构建目标动态光热响应的物理模型;构建以时间参数、空间参数和目标物性参数为输入的全连接神经网络,并利用所述物理模型构建该神经网络的损失函数,通过循环迭代优化所述神经网络的网络参数以使所述损失函数趋近于0,得到可用于预测目标表面温度场的PINN模型;获取目标动态光热响应的红外辐亮度实测数据;所述红外辐亮度实测数据是在设定的时间参数和空间参数下得到的;根据所述红外辐亮度实测数据和所述PINN模型确定目标表面温度。本方案,能够降低目标表面温度反演过程中的计算量,提高红外测温法测量目标表面温度的速度。
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公开(公告)号:CN115082613A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210829013.4
申请日:2022-07-15
申请人: 北京环境特性研究所 , 中国人民解放军63921部队 , 哈尔滨工业大学
摘要: 本发明涉及计算机图形处理技术领域,特别涉及一种目标辐射亮度计算方法、装置及终端设备。本申请方法应用于终端设备,该终端设备包括中央处理器CPU和图形处理器GPU,且终端设备中配置有光线追踪应用程序Optix框架,该方法包括:CPU获取仿真模型,仿真模型包括目标模型、相机模型和光源模型;将仿真模型转移至GPU;GPU构建目标模型的加速结构;GPU基于Optix框架启动仿真模型的光线追踪,并利用加速结构对光线追踪进行加速,获取光线追踪结果;GPU根据光线追踪结果确定目标辐射亮度;GPU将目标辐射亮度发送给CPU。本申请提供的目标辐射亮度计算方法在保证计算精度的同时,计算效率高。
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公开(公告)号:CN111695170B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202010543995.1
申请日:2020-06-15
申请人: 北京环境特性研究所(CN) , 哈尔滨工业大学(CN) , 中国人民解放军63921部队(CN)
摘要: 本发明涉及目标可见光特性实时仿真方法及装置,该方法包括以下步骤:构建目标几何模型,并将所述几何模型离散化为多个面元;根据所述几何模型和所述多个面元的辐射特性参数,获取目标可见光特性数据集;基于所述目标可见光特性数据集进行训练,得到可见光特性模型;利用所述可见光特性模型生成目标可见光图像。相比于现有的目标可见光特性仿真方法,本发明方案利用获得的可见光特性模型对目标及环境特性进行仿真,无需再对不同光源及探测方向条件下进行大量光线跟踪计算,能够满足目标可见光特性实时仿真的需求,尤其适用于要求高分辨率图像精度的情况。
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公开(公告)号:CN111695170A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010543995.1
申请日:2020-06-15
申请人: 北京环境特性研究所 , 哈尔滨工业大学 , 中国人民解放军63921部队
摘要: 本发明涉及目标可见光特性实时仿真方法及装置,该方法包括以下步骤:构建目标几何模型,并将所述几何模型离散化为多个面元;根据所述几何模型和所述多个面元的辐射特性参数,获取目标可见光特性数据集;基于所述目标可见光特性数据集进行训练,得到可见光特性模型;利用所述可见光特性模型生成目标可见光图像。相比于现有的目标可见光特性仿真方法,本发明方案利用获得的可见光特性模型对目标及环境特性进行仿真,无需再对不同光源及探测方向条件下进行大量光线跟踪计算,能够满足目标可见光特性实时仿真的需求,尤其适用于要求高分辨率图像精度的情况。
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