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公开(公告)号：CN114748862B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210314127.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种低氧耐受能力动态性能主动测试系统，气体发生单元通过第一减压阀与所述低氧气路单元和所述电磁阀连通，所述低氧气路单元通过所述电磁阀与第二减压阀连通，所述第二减压阀与所述呼吸面罩连通，所述生理检测单元的血压传感器和血氧传感器均与所述数字一体化计算与控制单元连接，所述低氧气路单元与所述电磁阀之间设有第一流量传感器，所述第二减压阀和所述呼吸面罩之间设有第二流量传感器。本发明采用上述结构的一种低氧耐受能力动态性能主动测试系统，本系统使用增量式PID控制，采用气体流量作为控制量，调节低氧气路和空气气路的流量比例，实现对输出气体氧含量的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117379044B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311519895.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/145 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/0531
Abstract: 本发明公开了基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法，涉及医工融合技术领域。基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法，包括以下步骤：S1、阵列式阻抗数据采集；S2、基于阵列式阻抗数据的图神经网络算法；其中，步骤S1中采用n*n阵列式阻抗采集板卡进行四线式阻抗数据采集；步骤S2中对阵列式阻抗采集数据进行图结构数据构建，并使用提出的差分图卷积神经网络进行模型训练，最后实现血糖浓度的精确估计。本发明采用上述的基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法，能够解决现有的血糖监测方法精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN117576997A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311519887.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G09B23/36
Abstract: 本发明公开了一种面向生物阻抗的组织动态模拟系统及方法，涉及生物组织模拟技术领域。一种面向生物阻抗的组织动态模拟系统，包括生物组织模拟器、蠕动泵系统、物质循环模拟系统；生物组织模拟器与蠕动泵系统和物质循环模拟系统连接，蠕动泵系统与物质循环模拟系统连接；所述物质循环模拟系统通过蠕动泵系统按照物质循环流动的方式泵入生物组织模拟器，再从生物组织模拟器泵出流回物质循环模拟系统，形成一个完整的组织动态模拟系统。本发明所述的组织动态模拟系统，支持多种组织同时进行模拟，同时还可以根据真实情况对组成成分进行更改，满足多种模拟需求，灵活性和实用性高。
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公开(公告)号：CN117530677A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311536223.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/0536 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列式阻抗的生物组织识别装置，属于医疗器械技术领域，括激励信号产生及阻抗测量模组、阵列式电极设计及选通模组、主控及通信模组；其中，激励信号产生及阻抗测量模组用于多种激励信号的产生和对应阻抗的测量；激励信号的产生部分包括激励源、波形发生器、高速DAC和两个激励电极；阻抗测量部分包括高速TIA、高精度ADC和两个测量电极；高速DAC采用12位，高精度ADC采用16位；阵列式电极设计及选通模组中，电极为阵列式排布；在激励信号的选通上，采用多路选通器。本发明采用上述的一种基于阵列式阻抗的生物组织识别装置，该装置具有小型化、多电极及多频率阻抗采集、精细化生物组织感知和面向多类型目标等特点。
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公开(公告)号：CN114748862A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210314127.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种低氧耐受能力动态性能主动测试系统，气体发生单元通过第一减压阀与所述低氧气路单元和所述电磁阀连通，所述低氧气路单元通过所述电磁阀与第二减压阀连通，所述第二减压阀与所述呼吸面罩连通，所述生理检测单元的血压传感器和血氧传感器均与所述数字一体化计算与控制单元连接，所述低氧气路单元与所述电磁阀之间设有第一流量传感器，所述第二减压阀和所述呼吸面罩之间设有第二流量传感器。本发明采用上述结构的一种低氧耐受能力动态性能主动测试系统，本系统使用增量式PID控制，采用气体流量作为控制量，调节低氧气路和空气气路的流量比例，实现对输出气体氧含量的控制。
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公开(公告)号：CN117379044A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311519895.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/145 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/0531
Abstract: 本发明公开了基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法，涉及医工融合技术领域。基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法，包括以下步骤：S1、阵列式阻抗数据采集；S2、基于阵列式阻抗数据的图神经网络算法；其中，步骤S1中采用n*n阵列式阻抗采集板卡进行四线式阻抗数据采集；步骤S2中对阵列式阻抗采集数据进行图结构数据构建，并使用提出的差分图卷积神经网络进行模型训练，最后实现血糖浓度的精确估计。本发明采用上述的基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法，能够解决现有的血糖监测方法精度不高的问题。
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