基于两尺度稀疏表示的彩色图像降噪方法

    公开(公告)号:CN101980284B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN201010518867.8

    申请日:2010-10-26

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开一种基于两尺度稀疏表示的彩色图像降噪方法,属于数字图像处理领域。首先根据图像的噪声方差对待处理图像进行分区,对各个区域分别训练不同的字典,使所更新得到的字典更匹配该区域的图像信息,从而得到更好的图像恢复效果。同时,针对图像块大小对降噪后图像质量的不同影响,使用基于权重平均算法,采用两尺度进行计算,使得每个图像块得到最优的稀疏表达在去除图像噪声的同时尽可能地保留原始图像的细节,同时不增加算法的时间复杂度。

    基于双边滤波的实时图像去雾增强方法

    公开(公告)号:CN101950416B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN201010283402.9

    申请日:2010-09-15

    IPC分类号: G06T5/10

    摘要: 本发明公开一种基于双边滤波的实时图像去雾增强技术,特别适用于恶劣气象条件下图像及视频的去雾增强,属于数字图像处理领域;具体为,估计输入的带雾图像的大气光向量值A,并推导出大气光幕图V,根据计算出的大气光向量和大气光幕图解算去雾图像的辐照度R,最后对计算出的辐照度进行增强。本发明通过基于暗元素的方法能精确估计大气光向量、基于双边滤波方法估计大气光幕,降低了计算的复杂度,可以保证图像的去雾效果;同时对双边滤波的方法进行改进,使得图像处理速度上有了质的提升。

    基于两尺度稀疏表示的彩色图像降噪方法

    公开(公告)号:CN101980284A

    公开(公告)日:2011-02-23

    申请号:CN201010518867.8

    申请日:2010-10-26

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开一种基于两尺度稀疏表示的彩色图像降噪方法,属于数字图像处理领域。首先根据图像的噪声方差对待处理图像进行分区,对各个区域分别训练不同的字典,使所更新得到的字典更匹配该区域的图像信息,从而得到更好的图像恢复效果。同时,针对图像块大小对降噪后图像质量的不同影响,使用基于权重平均算法,采用两尺度进行计算,使得每个图像块得到最优的稀疏表达在去除图像噪声的同时尽可能地保留原始图像的细节,同时不增加算法的时间复杂度。

    基于双边滤波的实时图像去雾增强方法

    公开(公告)号:CN101950416A

    公开(公告)日:2011-01-19

    申请号:CN201010283402.9

    申请日:2010-09-15

    IPC分类号: G06T5/10

    摘要: 本发明公开一种基于双边滤波的实时图像去雾增强技术,特别适用于恶劣气象条件下图像及视频的去雾增强,属于数字图像处理领域;具体为,估计输入的带雾图像的大气光向量值A,并推导出大气光幕图V,根据计算出的大气光向量和大气光幕图解算去雾图像的辐照度R,最后对计算出的辐照度进行增强。本发明通过基于暗元素的方法能精确估计大气光向量、基于双边滤波方法估计大气光幕,降低了计算的复杂度,可以保证图像的去雾效果;同时对双边滤波的方法进行改进,使得图像处理速度上有了质的提升。