一种模块化航天器的结构动特性快速估计方法

    公开(公告)号:CN111444648B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202010212207.0

    申请日:2020-03-24

    IPC分类号: G06F30/23

    摘要: 本发明涉及一种模块化航天器的结构动特性快速估计方法,属于飞行器结构分析领域。本发明的目的是为了解决现有模块化航天器的结构动特性估计方法计算精度不足、耗时长的问题,提供一种模块化航天器的结构动特性快速估计方法。该方法以模块化航天器为对象,在已知待估计航天器构型模块拼接组合方式、组成模块数和对接装置预紧力大小的前提下,实现对于待估计航天器构型包括固有频率、模态振型在内的结构动特性快速估计。

    基于影响域-安全域的气动热全局快速预示序列采样方法

    公开(公告)号:CN115017802A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210583630.0

    申请日:2022-05-25

    摘要: 本发明公开的一种基于影响域‑安全域的气动热全局快速预示序列采样方法,属于航空航天领域。本发明根据预示误差分布特征通过聚类采用超球分割构建采样影响域,能够兼顾误差聚集与全局探索,保证每次新增样本落在重要区域,有效减缩采样规模;通过当地误差加权构建采样安全域,并结合maxmin准则在综合确定的重点采样空间中新增样本,有效减小新增样本冗余,节约采样成本,提升采样质量,进而提升高超声速飞行器气动热全局快速预示精度。针对工程设计问题通用性强,适用于各种代理模型,能够支撑飞行器气动热环境快速预示任务,缩短高超声速飞行器防热结构设计周期,解决超声速飞行器防热领域相关工程技术问题。

    基于POD和代理模型的高超声速气动热模型降阶方法

    公开(公告)号:CN103902782A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410144148.2

    申请日:2014-04-11

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种基于本征正交分解(POD)和代理模型的高超声速气动热模型降阶方法,属于航空航天技术领域。本发明利用本征正交分解和代理模型方法预测得到高超声速飞行器气动热环境,保留了高精度数值计算中的真实气体效应、气流粘性等非线性特性,同时利用模型降阶思想具有较高的精度和效率,能够在高超声速飞行器设计提供高超声速飞行器热环境,为气动热弹性设计提供相关热边界条件,为高超声速飞行器热防护设计提供热环境,极大的提高设计效率,缩短了设计周期,节约了设计成本。

    一种模块化航天器的结构动特性快速估计方法

    公开(公告)号:CN111444648A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010212207.0

    申请日:2020-03-24

    IPC分类号: G06F30/23

    摘要: 本发明涉及一种模块化航天器的结构动特性快速估计方法,属于飞行器结构分析领域。本发明的目的是为了解决现有模块化航天器的结构动特性估计方法计算精度不足、耗时长的问题,提供一种模块化航天器的结构动特性快速估计方法。该方法以模块化航天器为对象,在已知待估计航天器构型模块拼接组合方式、组成模块数和对接装置预紧力大小的前提下,实现对于待估计航天器构型包括固有频率、模态振型在内的结构动特性快速估计。

    基于影响域-安全域的气动热全局快速预示序列采样方法

    公开(公告)号:CN115017802B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210583630.0

    申请日:2022-05-25

    摘要: 本发明公开的一种基于影响域‑安全域的气动热全局快速预示序列采样方法,属于航空航天领域。本发明根据预示误差分布特征通过聚类采用超球分割构建采样影响域,能够兼顾误差聚集与全局探索,保证每次新增样本落在重要区域,有效减缩采样规模;通过当地误差加权构建采样安全域,并结合maxmin准则在综合确定的重点采样空间中新增样本,有效减小新增样本冗余,节约采样成本,提升采样质量,进而提升高超声速飞行器气动热全局快速预示精度。针对工程设计问题通用性强,适用于各种代理模型,能够支撑飞行器气动热环境快速预示任务,缩短高超声速飞行器防热结构设计周期,解决超声速飞行器防热领域相关工程技术问题。

    一种最大化条件概率的时变结构振动传感器布置方法

    公开(公告)号:CN116907630A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310614942.8

    申请日:2023-05-29

    摘要: 本发明公开的一种最大化条件概率的时变结构振动传感器布置方法,属于结构动力学振动测试技术领域。本发明根据时变结构运行全程的动特性,建立时变结构运行全程离散时刻传感器布置方式集,计算时变结构传感器运行全程优化布置候选自由度的重要性概率确定时变结构运行全程重要自由度,计算时变结构传感器运行全程优化布置候选自由度选择亲和度矩阵对候选自由度之间的空间相关性进行表征,通过最大化最小条件概率实现定量精准选取时变结构运行全程次要自由度。根据本发明得到的传感器测量自由度集进行传感器阵列布置,实现传感器阵列对结构动力学振动信息的分类协同采集,提升时变结构在运行全程的结构动力学振动信息采集能力。

    柔性充气飞行器结构刚度退化率预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115438556B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211402193.4

    申请日:2022-11-10

    摘要: 本申请涉及飞行器领域,具体而言,涉及柔性充气飞行器结构刚度退化率预测方法、装置及设备、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:建立第一数据库;获取待测对象的褶皱区图像;对待测对象的褶皱区图像进行模态分解;基于模态分解得到的多个分解模态与第一数据库中的基础模态确定出参与模态和每个参与模态的贡献度;计算待测对象的总体刚度退化率。本申请在载荷未知的前提下,通过实际获知的褶皱区形态,直接预测充气结构的刚度退化情况,无需获取柔性充气飞行器实际飞行中气动载荷,解决了传统方案中柔性充气飞行器实际飞行中气动载荷难以获取而导致的结构刚度难以预测的问题,达到了实时预测柔性充气飞行器结构刚度退化情况的效果。

    柔性充气飞行器结构刚度退化率预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115438556A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211402193.4

    申请日:2022-11-10

    摘要: 本申请涉及飞行器领域,具体而言,涉及柔性充气飞行器结构刚度退化率预测方法、装置及设备、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:建立第一数据库;获取待测对象的褶皱区图像;对待测对象的褶皱区图像进行模态分解;基于模态分解得到的多个分解模态与第一数据库中的基础模态确定出参与模态和每个参与模态的贡献度;计算待测对象的总体刚度退化率。本申请在载荷未知的前提下,通过实际获知的褶皱区形态,直接预测充气结构的刚度退化情况,无需获取柔性充气飞行器实际飞行中气动载荷,解决了传统方案中柔性充气飞行器实际飞行中气动载荷难以获取而导致的结构刚度难以预测的问题,达到了实时预测柔性充气飞行器结构刚度退化情况的效果。