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公开(公告)号:CN104596369A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201410830619.5
申请日:2014-12-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: F42C21/00
Abstract: 本发明涉及一种基于SVM的连续波多普勒无线电引信抗扫频式干扰方法,包括以下步骤:一、采集引信检波信号,并对采样数据进行快速傅里叶变换;二、寻找傅里叶幅值谱的三个最大峰值点;三、分别求取三个最大峰值点幅值的比值;四、用傅里叶幅值谱峰值比值构建三维特征向量,作为SVM的输入训练分类器,得到分类决策函数;五、对未知的引信检波信号,得到其傅里叶幅值谱峰值比值特征后输入SVM,由分类决策函数值对信号进行分类识别。本发明充分利用了扫频干扰机的工作特点,可以准确识别目标回波信号与扫频干扰信号作用下的引信检波信号,能够有效提高引信的抗扫频式干扰能力。
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公开(公告)号:CN102824173B
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201210344890.9
申请日:2012-09-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明涉及一种脑电图信号分类方法,包括以下步骤:一、把脑电图信号分解成本征模函数的和;二、对每个本征模函数进行经验调幅-调频分解,得到经验调频分量;三、判断得到的经验调频分量中是否含有骑行波;四、如果含有骑行波,进行去骑行波处理;五、计算经验调幅分量;六、计算经验调频分量的正交分量;七、计算瞬时相位:八、计算调幅带宽和调频带宽;九、将调幅带宽和调频带宽作为支持向量机的输入,对脑电图信号进行分类。该方法不受信号乘积的Hilbert变换约束,避免新的骑行波的产生并且具有很好的局部特性,是对现有的脑电图信号分类方法的不足进行改进。
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公开(公告)号:CN102824173A
公开(公告)日:2012-12-19
申请号:CN201210344890.9
申请日:2012-09-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明涉及一种脑电图信号分类方法,包括以下步骤:一、把脑电图信号分解成本征模函数的和;二、对每个本征模函数进行经验调幅-调频分解,得到经验调频分量;三、判断得到的经验调频分量中是否含有骑行波;四、如果含有骑行波,进行去骑行波处理;五、计算经验调幅分量;六、计算经验调频分量的正交分量;七、计算瞬时相位:八、计算调幅带宽和调频带宽;九、将调幅带宽和调频带宽作为支持向量机的输入,对脑电图信号进行分类。该方法不受信号乘积的Hilbert变换约束,避免新的骑行波的产生并且具有很好的局部特性,是对现有的脑电图信号分类方法的不足进行改进。
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公开(公告)号:CN104596369B
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201410830619.5
申请日:2014-12-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: F42C21/00
Abstract: 本发明涉及一种基于SVM的连续波多普勒无线电引信抗扫频式干扰方法,包括以下步骤:一、采集引信检波信号,并对采样数据进行快速傅里叶变换;二、寻找傅里叶幅值谱的三个最大峰值点;三、分别求取三个最大峰值点幅值的比值;四、用傅里叶幅值谱峰值比值构建三维特征向量,作为SVM的输入训练分类器,得到分类决策函数;五、对未知的引信检波信号,得到其傅里叶幅值谱峰值比值特征后输入SVM,由分类决策函数值对信号进行分类识别。本发明充分利用了扫频干扰机的工作特点,可以准确识别目标回波信号与扫频干扰信号作用下的引信检波信号,能够有效提高引信的抗扫频式干扰能力。
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公开(公告)号:CN308585648S
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202330396980.1
申请日:2023-06-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:用于显示屏幕面板的在线教育平台图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途:用于显示信息、运行程序。
3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面的布局,显示屏幕面板为现有设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
5.图形用户界面的用途:本外观设计产品的图形用户界面用于通过显示屏幕面板进行远程互动的授课听课。
6.图形用户界面的人机交互方式:主视图为该在线教育平台未登陆状态的显示界面;在主视图点击登录后进入界面变化状态图1;在界面变化状态图1输入学校、账号和密码,点击登录后,进入界面变化状态图2;界面变化状态图3为在界面变化状态图2的直播列表中点击任意一门直播课程的视图。
上述视图中,长页面滚动查看。
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