一种基于DTNDN的协助边缘缓存放置及空间分配方法

    公开(公告)号:CN117544679A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311543007.3

    申请日:2023-11-20

    IPC分类号: H04L67/568 H04L49/9005

    摘要: 本发明公开的一种基于DTNDN的协助边缘缓存放置及空间分配方法,属于通信技术领域。本发明目的之一是在DTNDN架构下,通过网络内各路由器实时统计本节点处的数据流行度,结合数据流行度、位置信息、网内路由器邻接关系以及缓存标志位信息,自主决策是否对数据进行缓存,使节点能够根据网络的实时状态,充分利用数据本身的特点和节点自身的信息做出缓存决定,从而能够更好的适应高动态网络。在此基础上,本发明的目的之二是提供一种动态缓存空间分配方法,网络各节点根据收到数据包的速率,缓存替换率,与数据源距离信息,为NDN业务数据和DTN保管传输数据动态分配缓存空间,从而在保持较高的数据交付率的同时提高缓存空间利用率,减小缓存开销。

    一种基于NDN的高效边缘缓存方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116233147A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211595863.9

    申请日:2022-12-12

    IPC分类号: H04L67/1095

    摘要: 一种基于NDN的高效边缘缓存方法,属于计算机网络中的边缘缓存技术领域。本方法涉及用户向边缘服务器上传数据的场景,构建边缘缓存路由表和全网缓存代价表。当用户希望上传数据到边缘服务器时,首先根据路由代价表确定一个边缘服务器作为缓存的起点;在此基础上,此边缘服务器还以自身为起点根据边缘缓存路由表,选择网络中的一个边缘服务器作为缓存终点。终点边缘服务器和用户之间通过一次双向通信,缓存起点边缘服务器到缓存终点边缘服务器都能够缓存用户上传的内容,以实现对数据内容的分布式缓存。本方法适用于网络通信等领域,能够有效提高缓存效率,降低用户向边缘服务器请求数据时的响应时间。

    一种基于拓扑预测的NDN无人机自组网自适应路由方法

    公开(公告)号:CN118075836A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410188046.4

    申请日:2024-02-20

    IPC分类号: H04W40/12 H04W40/24 H04W84/18

    摘要: 本发明公开一种基于拓扑预测的NDN无人机自组网自适应路由方法,属于计算机网络通信领域。基于NLSR路由协议的表驱动特性,各无人机节点独立控制,通过LSDB的更新频率间接反馈邻居无人机节点的状态变化频率以及网内名称前缀的动态更新频率,反馈无线链路的链接状态;通过霍尔特双参数平滑法对链路状态更新频率,包括邻居节点状态更新频率及LSDB变化频率进行预测,根据预测结果对链路探测Hello消息时间间隔以及LSDB状态同步时间间隔进行自适应调节,降低LSDB状态更新时延,提高路由收敛速度。本发明能够应用在大规模无人机集群通信领域,适用于各类救灾、探测等复杂场景的特殊任务的自组网通信需求。

    一种基于DQN的自适应hello间隔调节方法

    公开(公告)号:CN118250764A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410392431.0

    申请日:2024-04-02

    摘要: 本发明公开的一种基于DQN的自适应hello间隔调节方法,属于通信技术领域。本发明实现方法为:将时间轴划分成连续的定长时间周期;从网络环境中抽象得到强化学习的问题模型中的状态空间、动作空间和奖励函数;采用全连接的深度强化学习网络DQN作为神经网络框架;将NDN网络设置为环境模块,将深度强化学习网络DQN作为智能体模块;将智能体模块分为决策模块和训练模块两个部分;采用动作执行接口和环境反馈接口实现智能体与环境模块的交互;智能体利用衰减ε贪婪法作为动作选取策略,通过梯度下降法更新主神经网络,并将主神经网络的参数复制给目标神经网络,更新目标神经网路;将通信网络环境中的参数与智能体直接交互,进而实现hello间隔的自适应调节。

    一种基于单向超时探测的NDN无人机自组网路由方法

    公开(公告)号:CN118075835A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410187974.9

    申请日:2024-02-20

    IPC分类号: H04W40/12 H04W40/24 H04W84/18

    摘要: 本发明公开一种基于单向超时探测的NDN无人机自组网路由方法,属于计算机网络通信领域。本发明采用接收端驱动模式,无人机节点仅发送Hello消息而无需进行Hello回复,实现基于NLSR协议的NDN无人机自组网邻居节点状态的探测,简化链路探测流程,降低由于路由协议维护而引起的业务数据传输的碰撞丢包概率,提高网络内数据吞吐量,通过Adj‑LSA对LSDB中的邻居节点状态信息进行维护,在接收端设置Hello消息接收的超时状态,避免在“一兴趣一数据”的探测消息维护机制下,双向探测导致无线信道过度占用,确保路由快速收敛,降低业务转发时延。

    利用FCS特性进行Wi-Fi反向散射隐蔽通信方法及系统

    公开(公告)号:CN114337905A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111390262.X

    申请日:2021-11-23

    IPC分类号: H04K3/00

    摘要: 本发明公开的利用FCS特性进行Wi‑Fi反向散射隐蔽通信的方法及系统,属于无线通信领域。本发明的实现方法为:发射端标签将隐蔽信息编码为位置信息,并基于所述包含隐蔽信息编码的位置信息在对Wi‑Fi信号进行反向散射的过程中,产生故意错误,接收端解调Wi‑Fi反向散射信号后,利用FCS特性确定故意错误位置,根据所述包含隐蔽信息编码解调隐蔽信息,即利用FCS特性实现Wi‑Fi反向散射隐蔽通信。在发射端通过将隐蔽信息编码为故意错误位置信息的方式,包含隐蔽信息的Wi‑Fi数据包中所携带的隐蔽信息的信息量,进而提升隐蔽通信吞吐量。本发明还公开用于实现所述的利用FCS特性进行Wi‑Fi反向散射隐蔽通信方法的系统。