公开(公告)号：CN112861708B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110159669.5

申请日：2021-02-05

申请人： 北京理工大学前沿技术研究院 ,  北京理工大学

发明人： 王锐 ,  王帅航 ,  崔铠 ,  毛华峰 ,  胡程

IPC分类号： G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本申请公开了一种雷达图像的语义分割方法、设备及存储介质，语义分割方法包括：获取雷达数据；对雷达数据进行渲染，确定雷达图像；将雷达图像输入预先训练的语义分割神经网络模型，以在雷达图像中识别生物目标，语义分割神经网络模型是基于双流卷积神经网络模型GSCNN训练得到的。本申请实施例通过双流卷积神经网络模型得到语义分割神经网络模型，可以实现对雷达图像进行精确地语义分割，具备更好的分割效果，在识别提取雷达图像中的生物目标时，提高了目标识别的精确度。

公开(公告)号：CN112861708A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110159669.5

申请日：2021-02-05

申请人： 北京理工大学前沿技术研究院 ,  北京理工大学

发明人： 王锐 ,  王帅航 ,  崔铠 ,  毛华峰 ,  胡程

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种雷达图像的语义分割方法、设备及存储介质，语义分割方法包括：获取雷达数据；对雷达数据进行渲染，确定雷达图像；将雷达图像输入预先训练的语义分割神经网络模型，以在雷达图像中识别生物目标，语义分割神经网络模型是基于双流卷积神经网络模型GSCNN训练得到的。本申请实施例通过双流卷积神经网络模型得到语义分割神经网络模型，可以实现对雷达图像进行精确地语义分割，具备更好的分割效果，在识别提取雷达图像中的生物目标时，提高了目标识别的精确度。

公开(公告)号：CN118585920A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410626583.2

申请日：2024-05-20

申请人： 北京理工大学

发明人： 崔铠 ,  闫祖婧 ,  王锐 ,  胡程 ,  毛华峰

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/21 ,  G01S13/95 ,  G01S13/10 ,  G01S7/41

摘要： 本发明公开了一种基于天气雷达距离多普勒谱特征的动物回波分类提取方法。本发明从生物的固有迁飞特性为出发点，构建了以在H和V极化通道的群体回波特征，即群目标占据频谱场的范围表证、频谱场中的纹理表证以及群目标回波的强度表证为生物类群一致性特征的最优表达，基于该特征进行动物回波分类，有效避免了雷达极化参数的不同设置对分类的影响，为组网监测一致性奠定基础。同时，本发明采用IQ数据可以辨识和区分分辨单元内多目标混合时的生物目标信息，为后续分辨单元内多种回波共存时的生物种类精细辨识和群体定量奠定基础。