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公开(公告)号：CN118228392A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410469409.1
申请日：2024-04-18
申请人： 北京理工大学 , 北京电子工程总体研究所
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种旋翼类巡飞弹前飞模态建模方法及系统，方法包括以下步骤：对旋翼类巡飞弹的前飞模态的叶素单元进行气动分析，得到叶素单元气动力效；基于所述叶素单元气动力效，对旋翼桨叶的单个桨叶的气动力效建模，得到旋翼桨叶气动力效和陀螺力矩；对旋翼类巡飞弹的整弹弹身的气动力效建模，得到弹身气动力效；基于所述旋翼桨叶气动力效、所述陀螺力矩和所述弹身气动力效，构建前飞模态动力模型。本发明采用叶素理论和气动机理分析，对旋翼类巡飞弹前飞模态桨叶和机身的气动力效进行了较为准确的建模。
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公开(公告)号：CN117352782A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311433856.3
申请日：2023-10-31
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04791 , H01M8/04746
摘要： 本发明涉及一种燃料电池电化学性能的确定方法，属于燃料电池性能预测与结构设计优化技术领域。本发明通过考虑阴极催化层孔道结构对传质参数的影响，建立阴极催化层孔道结构与电池性能之间的定量变化关系，提升了模型性能预测的准确度。本发明结合了微观参数影响的宏观计算模型可高效地应用于大规模电堆性能模拟，并预测最优性能对应的多孔结构，为实验材料合成提供理论指导。
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公开(公告)号：CN112949000B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110218764.8
申请日：2021-02-26
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的构件残余应力反演方法，包括以下步骤：测量构件散点残余应力；建立代理模型，所述代理模型由U‑net卷积网络组成，包括：划分构件有限元网格、生成代理模型的训练和验证样本、转换样本为图片矩阵形式、切割图片样本、搭建基于深度学习的代理模型网络和训练代理模型；优化模型参数，包括：构造残余应力实测值与模型优化值方差的目标函数，利用代理模型不断更新优化单元温度分布，直至满足收敛条件，此时由代理模型得到的残余应力场即为构件内真实残余应力分布。本发明用基于深度学习的代理模型替代现有技术中的有限元更新法，能够显著提高残余应力反演的效率。
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公开(公告)号：CN113620383A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111003055.4
申请日：2021-08-30
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： C02F1/44 , E03B3/06 , C02F103/08
摘要： 本发明公开了一种植物仿生式太阳能蒸馏器，属于太阳能热利用和水处理技术领域。装置主要包括仿生亲水根、仿生茎干、仿生叶柄、仿生叶脉、仿生叶片。所述仿生叶片参考了绿色植物叶片的生理结构，其内部结构包括透光板、隔热网格、吸热板、亲水纤维膜、仿生叶脉、蒸馏膜、冷凝夹层和冷凝板。淡化过程中，太阳光线穿过透光板，被吸热板吸收转化为热能并加热亲水纤维膜内的海水，蒸发的水蒸气穿过蒸馏膜被下方冷凝板凝结为淡水，该过程参考了绿色植物的蒸腾作用。同时该装置利用水势差及亲水材料的毛细力，模拟了植物的吐水现象，避免了蒸发表面盐分的积累。该发明装置具有结构紧凑，操作简便，可持续运行的特点。
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公开(公告)号：CN113184941A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110494054.8
申请日：2021-05-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： C02F1/14 , C02F1/44 , C02F103/08
摘要： 本发明涉及一种紧凑型聚光多级膜蒸馏海水淡化装置，属于太阳能聚光集热和水处理技术领域。装置包括聚光透镜、反光板、吸热器及多级布置的亲水材料和冷凝板等结构。太阳光线经聚光透镜聚光和反光板的反射后，被下方的吸热器吸收转化为热能，加热亲水材料内的海水。水蒸气穿过疏水膜，遇到冷凝板时被凝结为淡水，同时释放出潜热加热下一级亲水材料内的海水。通过多次蒸发和冷凝，实现了对水蒸气潜热的多次回收和利用。本发明将聚光组件和海水淡化组件集成为一个整体，省却了换热管路的安装，具有结构紧凑、产水效率高的优点。
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公开(公告)号：CN109993131B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910269580.7
申请日：2019-04-04
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于多模态信号融合的设计意图判别系统及方法，该系统通过多模态信号采集模块采集用户在产品设计过程中的多模态信号，并将多模态信号发送到多模态信号预处理模块；多模态信号分层整合模块，对预处理后的多模态信号进行特征提取，构建基于三层反向传播神经网络的信号识别分类模型，将提取的特征信息输入信号识别分类模型，将输出的识别结果进行统一表达和融合分析，确定用户的设计意图；产品设计指令生成模块，根据多模态信号分层整合模块输出的用户的设计意图，生成与用户的设计意图对应的产品设计指令。本发明降低了用户设计意图的表达的局限性，提高了用户设计意图表达的自然性和友好性。
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公开(公告)号：CN109960892B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910269592.X
申请日：2019-04-04
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F30/10 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了一种基于眼动信号的CAD指令生成方法。所述CAD指令生成方法包括：通过计算机上的摄像头实时采集眼动信号的原始数据；根据所述原始数据确定时间序列；所述时间序列与所述眼动信号相对应；采用卡尔曼滤波方法对所述时间序列进行滤波处理，确定滤波后的时间序列；根据所述时间序列训练SVM分类模型；将所述滤波后的时间序列输入至所述SVM分类模型，输出信号特征类别；根据所述信号特征类别生成CAD指令，绘制CAD图形。采用本发明所提供的CAD指令生成方法及系统能够准确识别出用户设计意图并生成正确的CAD指令以驱动CAD软件绘制相应图形。
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公开(公告)号：CN109948592A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910269596.8
申请日：2019-04-04
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于手势信号识别的设计意图判别方法及系统。所述方法利用手势信号采集装置获取用户设计过程中的手势信号，利用训练好的HMM模型从设计者的手势信号中识别出用户的设计意图，通过设计手势驱动CAD软件完成对应的指令操作，达到让计算机理解设计者的设计意图并完成设计任务的效果。采用本发明方法能够把设计者的双手从设计过程中解放出来，用更加自然并贴合设计需求的手势来表达设计需求，避免了鼠标、键盘等手动操作设备对设计者的工作范围及设计方式的限制，提高了设计过程的智能化水平。
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公开(公告)号：CN109257148A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811417331.X
申请日：2018-11-26
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于高斯近似阈值判断的极化码BP译码方法，属于信道编译码技术领域。本发明在传输过程中添加CRC校验模块，在接收端依据高斯近似的原理为各个比特节点设定信息值判断阈值。在每次迭代的过程，通过将各个比特节点的信息值与所对应的判定阈值进行比较，逐步筛选出超过阈值的比特节点并停止更新，未超过阈值的比特节点信息值则继续更新。在每一次迭代结束后，对译码结果进行判定，并进行CRC校验，若通过校验则停止迭代，否则继续迭代直到达到最大迭代次数。本发明在保证译码性能的基础上，降低了译码的计算复杂度，节省了计算资源。
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公开(公告)号：CN104451254B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410572817.6
申请日：2014-10-23
申请人： 北京科技大学 , 山东滨州渤海活塞股份有限公司 , 北京理工大学
IPC分类号： C22C14/00
摘要： 一种含有金属间化合物增强相的铸造Ti-Si共晶合金，属于金属材料领域。组分含量范围为：Si8.51-11.5wt％、Al3-9wt％、V0.5-5wt％、B0.01-0.25wt％，0.3-10wt％的稳定β相的附加元素Mo、Nb、Ta，余者为Ti和不可避免的杂质。本发明以Ti-Si-Al-V-B为基础合金体系，通过添加Mo、Nb和Ta等元素进行性能优化。利用较高的Si含量，通过Si与Al、V、Mo、Nb、Ta和B元素的优化配合，使合金获得超高强度、良好的高温抗氧化和高温耐磨性能。所发明Ti-Si合金的压缩强度最高可达2100MPa以上，硬度超过50HRC。该合金适合制造航空航天、汽车和舰船等领域要求高温、耐磨、耐腐蚀的零部件。
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