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公开(公告)号:CN110765254A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911008817.2
申请日:2019-10-21
申请人: 北京理工大学
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/35
摘要: 一种融合多视角答案重排序的多文档问答系统模型,属于计算机自然语言处理领域。具体操作步骤包含:①预处理文档数据并得出文档先验概率;②将问题文档对输入答案预测模型中得到候选答案及内在置信度;③训练分类器对候选答案计算外在置信度;④融合内在置信度、外在置信度以及文档先验概率三个视角对候选答案进行排序。本发明提出的融合多视角答案重排序的多文档问答系统模型与已有技术模型相比较,添加了从多视角进行答案重排序的模块,有效解决了传统管道式模型过度依赖文档检索从而容易产生错误累积的问题。实验表明,本发明提出的方法在文本召回率ROUGE-L和精确率BLEU-4的评测指标上有显著提升。