公开(公告)号：CN117420521A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202210847073.9

申请日：2022-07-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 蒋荣堃 ,  费泽松 ,  黄诗涵

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及一种基于局部离群因子的自适应多目标CFAR检测方法，属于雷达信号处理技术领域。针对实际雷达系统在复杂多目标环境下的CFAR检测，该方法首先利用局部离群因子算法对前沿滑窗和后沿滑窗内的回波信号进行聚类处理，剔除潜在的干扰目标等异常点；然后，根据剔除异常点之后的参考单元信号对待测单元的背景功率值进行估计；最后，利用比较器对待测单元的真实功率值与检测门限阈值进行判决，得到最终的CFAR检测结果。本发明能够将参考滑窗内的数据点聚类为一个或多个任意形状的簇，无需目标分布情况的先验信息和目标个数的阈值参数，也无需事先声明簇的个数；能够有效抑制“目标遮蔽”效应，实现对多目标的自适应CFAR检测。

公开(公告)号：CN116980255A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210428739.7

申请日：2022-04-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 任仕伟 ,  黄诗涵 ,  蒋荣堃 ,  王卫江

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明提供一种智能反射面辅助的OFDM系统信道估计的导频设计方法，属于无线通信技术领域，其实现步骤是：(1)构建智能反射面辅助的OFDM系统模型、接收导频信号模型(2)构建基于导频位置和导频功率的优化问题；(3)设计一种交替优化算法依次优化导频位置和导频功率。本发明提供了一种基于最小化测量矩阵互相关值的联合优化导频位置和导频功率的设计方法，该方法能够根据系统模型生成最优的导频模式以提高系统的信道估计精度，同时降低导频开销。

公开(公告)号：CN116980256A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210428754.1

申请日：2022-04-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王卫江 ,  黄诗涵 ,  蒋荣堃 ,  任仕伟

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面的OFDM稀疏信道的导频优化方法，主要解决信道估计精度受限于宽带信道复杂度的问题，其实现步骤是：(1)构建基于智能反射面的OFDM系统模型，并建模稀疏信道；(2)从最小化测量矩阵互相关值的角度，构建优化问题；(3)设计编解码辅助鲸鱼优化算法的方法求解优化问题。本发明设计编码变量同时表示离散变量和连续变量，设计解码流程使编码变量解码为导频位置和导频功率，通过联合鲸鱼优化算法共同求解最优的导频位置和导频功率。本发明提出的一种基于智能反射面的OFDM稀疏信道的导频优化方法使用较低的计算复杂度，提高了信道估计的准确率。