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公开(公告)号：CN111308416A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911196428.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于四阶累积量的近场非圆信源参数估计方法，其实现步骤是：接收端架构对称均匀线性阵列；对对称均匀线阵的接收信号建模；选取特定阵元的接收数据计算四阶累积量矩阵；利用四阶累积量矩阵构造包含信号非圆信息的矩阵；计算扩展矩阵的信号子空间；通过全局最小二乘的旋转不变子空间算法(TLS-ESPRIT)获得第一个仅包含信源角度信息的对角矩阵；获得第二个仅包含信源角度信息的对角矩阵；通过解模糊算法获得高精度的波达方向估计结果；构造增广的接收数据协方差矩阵；利用一维多重信号分类(1-D MUSIC)方法获得近场信源的距离。本发明在阵元数量有限的情况下大大提高了可检测信源数目，且能够提高信源参数估计精度，适用于无源定位。
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公开(公告)号：CN116980255A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210428739.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04L27/26 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种智能反射面辅助的OFDM系统信道估计的导频设计方法，属于无线通信技术领域，其实现步骤是：(1)构建智能反射面辅助的OFDM系统模型、接收导频信号模型(2)构建基于导频位置和导频功率的优化问题；(3)设计一种交替优化算法依次优化导频位置和导频功率。本发明提供了一种基于最小化测量矩阵互相关值的联合优化导频位置和导频功率的设计方法，该方法能够根据系统模型生成最优的导频模式以提高系统的信道估计精度，同时降低导频开销。
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公开(公告)号：CN115618607A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211277534.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G01S3/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种非均匀噪声背景下基于稀疏阵的无网格参数估计方法，其实现步骤是：接收端布设稀疏阵结构；对非均匀噪声背景下稀疏阵的接收信号建模；计算阵列接收信号的协方差矩阵；通过矢量化和去冗余计算虚拟差分共阵的接收数据；推导拟合误差服从的分布，构建基于原子范数最小化且避免复杂正则化参数确定过程的参数估计优化模型；推导原问题对偶问题的半正定规划形式；通过MUSIC算法或多项式求根获得波达方向估计结果。此外，本发明在充分利用稀疏阵虚拟差分共阵提供扩展自由度和全部信息的基础上，通过约束待恢复数据原子组成的稀疏性且利用待恢复数据与不受噪声影响的实际接收数据之间拟合误差服从的分布从卡方分布表中选择正则化参数，抑制了非均匀噪声的影响，克服了参数域离散化带来的网格不匹配问题，避免了确定正则化参数的复杂过程，可获得较高精度信源方位估计结果。
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公开(公告)号：CN112100837A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010931584.X
申请日：2020-09-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于非圆信号波达方向估计的二级扩展变换嵌套阵设计方法。该方法首先交换了传统嵌套阵两个子阵的位置，使稀疏子阵在前，密集子阵在后。之后通过实施对密集子阵的稀疏化布局，使其虚拟和差阵具有大范围连续段，进而获得自由度的提升，其实现步骤是：计算阵元间距基本单元，确定阵元数和阵元间隔参数，根据解析式确定阵元的物理位置。本发明可以在相同阵元数的条件下，有效增大虚拟和差阵的自由度，提高波达方向的估计精度，提高空间目标探测能力，减少阵列运行成本。
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公开(公告)号：CN111175691A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911196506.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种用于波达方向估计的双边稀疏嵌套阵设计方法，该方法在现有的嵌套类结构基础上，通过实施双侧子阵的稀疏化布局，保证其差分虚拟阵的无孔性，进而获得自由度的提升，其实现步骤是：计算阵元间距基本单元，确定中间均匀线列子阵的阵元间距、阵元数和阵元间隔参数，根据解析式确定阵元的物理位置。本发明能够在保证阵元数不变的前提下，有效增大差分虚拟阵的自由度，实现高精度目标探测和方位估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110736959A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911022152.0
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于和差协同阵构建的平面互质阵列设计方法，主要解决现有技术中平面互质阵列自由度受限于仅利用差分协同阵的问题，以及和差协同阵的研究局限于一维线性阵列的问题，通过压缩平面互质阵列其中一个子阵的阵元间距，并重新设置两个子阵的相对位置，使其纵向排布且呈左右对称并相隔一定距离。以本发明的方法构建的平面互质阵列，最终形成的差分协同阵与和协同阵能够拼接成一个和差协同阵，该和差协同阵包含一个大面积的均匀间距虚拟矩形面阵。与传统平面互质阵列的差分协同阵相比，本发明的方法大幅度提高了阵列的自由度。
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公开(公告)号：CN116980256A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210428754.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04L27/26 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面的OFDM稀疏信道的导频优化方法，主要解决信道估计精度受限于宽带信道复杂度的问题，其实现步骤是：(1)构建基于智能反射面的OFDM系统模型，并建模稀疏信道；(2)从最小化测量矩阵互相关值的角度，构建优化问题；(3)设计编解码辅助鲸鱼优化算法的方法求解优化问题。本发明设计编码变量同时表示离散变量和连续变量，设计解码流程使编码变量解码为导频位置和导频功率，通过联合鲸鱼优化算法共同求解最优的导频位置和导频功率。本发明提出的一种基于智能反射面的OFDM稀疏信道的导频优化方法使用较低的计算复杂度，提高了信道估计的准确率。
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公开(公告)号：CN116781135A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310517746.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04W72/50
Abstract: 本发明提供一种LEO卫星网络中的多维资源管理方法，包括如下步骤：步骤S1、计算LESC网络的长期平均总功耗，并构建最小化该长期平均总功耗的优化问题P1；步骤S2、对优化问题P1进行解耦得到问题P2；步骤S3、找到最小化问题P2的最优计算卸载决策；步骤S4、分别获得地面用户的最优CPU频率、地面用户的最优传输功率、LEO卫星分配给地面用户的最优宽带分配和LEO卫星的最优计算资源分配；步骤S5、基于步骤S3及步骤S4对优化问题P1进行迭代直至收敛，以得到融合移动边缘计算的LEO卫星网络的最优资源分配结果。本发明能够根据当前的网络环境快速地确定最优资源分配方案，灵活性高。
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公开(公告)号：CN115598586A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211282538.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京理工大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种用于波达方向估计的双边二次拓展嵌套阵设计方法，该策略在现有嵌套阵相关结构的基础上进一步增加了两侧子阵列的元素间距，产生更长的无孔虚拟连续段，使自由度得到了极大的提升。为了保证差分共阵连续性的最大化，提出了四种条件，完善了实现物理阵列结构的步骤，并在此策略的基础上，提出了一种全新的具有闭合表达式的阵列结构，在给定阵元数不变的情况下，具有更高的自由度和更好的目标探测和方位估计性能。
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公开(公告)号：CN115424174A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211039693.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种面向小样本视频行为的智能识别与分类方法。所述方法，包括：抽取得到每个小样本视频的输入序列，将小样本数据集划分为训练集、验证集和测试集并生成所属任务集；构建骨干网络，提取任务集中单任务的所有视频的特征表示，逐一进行全局平均池化得到二维张量特征；将单任务中支撑集的二维张量特征与查询集的二维张量特征对齐，每个查询集视频对应得到一组二维张量对齐特征；将二维张量对齐特征作为输入，得到所有查询集视频的平均相似度得分和预测类别标签。所述方法能捕捉视频帧切片间的运动信息，可在样本极其缺乏的复杂人物动作场景中，精准完成小样本视频的行为识别与分类。
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