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公开(公告)号：CN112319308B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011214794.3
申请日：2020-11-04
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种动力电池多故障检测方法与系统。该动力电池多故障检测方法与系统，在以多个单体电池的电压时间序列数据为基础，构建得到电压矩阵和压差矩阵之后，采用阈值计数法确定每一电池单体被计数的次数，然后，根据次数和计数总数确定得到每一单体电池的频率向量，最后根据频率向量和预设频率阈值快速、精确的判断得到故障单体后，输出故障单体的编号。并且，采用的数据为电压时间序列数据，使得整个确顶过程更加全面，进而解决了现有技术中存在的不能精确、快速以及全面对动力电池故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN118862467A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898262.8
申请日：2024-07-05
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/21 , G16C60/00 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种金属防刺服的性能评价方法，属于人员防护装备技术领域，包括：获取标准穿刺实验数据中的动能数据、防刺服层数数据和防刺服厚度数据；基于所述动能数据、防刺服层数数据和防刺服厚度数据构建金属防刺服性能评估函数；基于所述金属防刺服性能评估函数构建防刺服优化方案；基于301不锈钢力学性能的弹性模量和拉伸强度，以及待评估不锈钢试样数据构建修正方案；基于所述优化方案和所述修正方案构建金属防刺服性能评价模型，基于所述金属防刺服性能评价模型输出评估结果。本发明能够准确快速的评估金属防刺服设计的性能是否合格，并给出以防护性能或轻量化为目标的合理优化方案。
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公开(公告)号：CN118194658A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410363351.2
申请日：2024-03-28
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F30/23
摘要： 本发明公开了一种针对子弹和破片冲击的芳纶防弹衣的快速设计方法，包括：设计芳纶弹道性能拟合公式，获取若干组芳纶弹道实验数据对芳纶弹道性能拟合公式进行拟合；构建背部凹陷计算公式，获取背部凹陷数据对背部凹陷计算公式进行拟合；获取防护要求信息，基于拟合后的芳纶弹道性能拟合公式和背部凹陷计算公式、防护要求信息实现芳纶防弹衣的快速设计。本发明建立了一种芳纶防弹衣抗子弹和破片冲击的层数设计方法。通过开展少量的弹道实验，既可获得任意层数芳纶的弹道极限以及弹道极限下的背部凹陷，根据所需要的防护要求可以进行最优化设计。计算速度快，准确性高，可以克服多层防弹衣弹道实验和有限元仿真成本高、实施难度大的不足。
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公开(公告)号：CN112319308A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011214794.3
申请日：2020-11-04
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种动力电池多故障检测方法与系统。该动力电池多故障检测方法与系统，在以多个单体电池的电压时间序列数据为基础，构建得到电压矩阵和压差矩阵之后，采用阈值计数法确定每一电池单体被计数的次数，然后，根据次数和计数总数确定得到每一单体电池的频率向量，最后根据频率向量和预设频率阈值快速、精确的判断得到故障单体后，输出故障单体的编号。并且，采用的数据为电压时间序列数据，使得整个确顶过程更加全面，进而解决了现有技术中存在的不能精确、快速以及全面对动力电池故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN118029141A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410206056.6
申请日：2024-02-26
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： D06M11/74 , D06M15/37 , D06M101/20
摘要： 本发明属于防弹技术领域，涉及一种超高分子量聚乙烯浸渍液的制备方法和应用。本发明通过由水、多巴胺盐酸盐、羧基化碳纳米管和Tris缓冲液制备得到一种超高分子量聚乙烯浸渍液，借助于聚多巴胺在超高分子量聚乙烯表面的自聚合效应，在纤维或织物表面织物形成了氨基和羟基，增加了纤维或织物表面活性，并与羧基化碳纳米管发生化学反应，增加了纤维与树脂的结合能力，并且通过浸渍改善超高分子量聚乙烯与树脂的结合性能后几乎对质量没有增加，不影响防护装备的防护性能和轻量化，主要使用浸渍、烘干、清洗工艺，无需复杂的生产设备且无污染物产生，生产成本低，适合批量生产，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117272783A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311002320.6
申请日：2023-08-09
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/04
摘要： 本发明涉及电池寿命预测技术领域，尤其涉及一种基于云边协同多模型融合的动力电池寿命预测方法；基于汽车网联大数据平台收集的全量电动乘用车运行数据，从车型数据特性角度、单车全生命周期数据角度与单车电芯数据角度三个层面分别建立云端预测模型和边缘端预测模型，通过多模型多层次融合方法逐层深入具体地实现动力电池寿命的预测，同时对现实环境中样本数据缺少标签等问题，针对性地提出了采用半监督学习技术获取车辆动力电池RUL；为了更进一步地研究电芯的RUL情况，提出充分利用实验室的研究数据，采用迁移深度学习方法在较短时间内计算出电芯RUL，为电芯健康的预测利用提供方法。
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公开(公告)号：CN116882540A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310606001.X
申请日：2023-05-26
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于乘用车充电意愿的公共快慢充电量分布预测方法，包括S1、基于新能源汽车国家监测与管理平台中纯电动乘用车的充电数据，按照年份将所述充电数据进行分组；S2、判断所述纯电动乘用车的公共快慢充类型；S3、判断所述纯电动乘用车有无慢充配套设置；S4、根据所述公共快慢充类型和慢充配套设置构建所述纯电动乘用车的充电服务选择意愿模型；S5、基于所述充电服务选择意愿模型预测未来公共快慢充趋势。本发明以新能源汽车国家监测与管理平台中纯电动乘用车的充电数据作为分析样本，确保了获取真实可靠的数据对未来的公共快慢充趋势进行预测，为充电桩运营商建立公共快慢充桩，进行充电网络布局规划时提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116430233A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310190361.6
申请日：2023-03-02
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , B60L58/16 , G06F30/20 , G06F119/04
摘要： 本发明属于动力电池技术领域，具体公开了一种基于大数据方法的动力电池寿命评价方法及装置，包括数据提取及处理；统计各工况下的存储时间和各工况下的循环次数；寻找各工况相对于标准工况的在日历寿命衰减和循环寿命衰减的相对比例关系；计算车辆总寿命衰减。本技术方案以大数据方法为基础，构建一套能够描述电动汽车在不同用户手中使用时，动力电池真实存储工况和真实使用工况的方法；以理论依据为基础，构建一套能够计算不同存储工况和使用工况下的动力电池寿命衰减的大数据算法，避免现有技术中存在的实验环境和用户的真实使用工况是严重脱节的情况，本技术方案能够更加准确的评价电动汽车在用户手中真实使用状态下的寿命衰减。
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公开(公告)号：CN113960484B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111325129.6
申请日：2021-11-10
申请人： 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明提供一种基于单体压差的大数据电池健康诊断方法，其中具体步骤包括：数据处理得到充电电流矩阵J,单体端电压阵列G、计算获得平均端电压列向量、计算获得第n次充电的端电压压差矩列ΔVn、计算获得第n次充电各单体的平均压差向量Mn、通过Mn获得该电池Pack历次充电的单体压差矩阵M、排出干扰且采用M矩阵除以历次充电平均电流矩阵得到新的矩阵M’、按列进行拆分获得各个单体的历次充电压差电压向量ΔV’m、对向量ΔV’m采用最小二乘法进行一次拟合，得到各单体拟合直线的斜率km和截距bm。本发明采用单体电池的电压差结合电池组进行健康检测、基于电池充电次数的状态大数据进行多吃循环检测测定健康状态、检测标准合理、多次充电大数据检测精确效率高。
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公开(公告)号：CN116029580A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211371829.3
申请日：2022-11-03
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种评估电网政策对公共充电用户偏好影响的方法，首先确定评估城市，通过根据历史新能源车用户的充电数据，结合微观影响因素和宏观影响因素，计算外部环境指数影响系数，并结合建立政策响应引导模型，并计算政策响应系数，为充电场站建设方和运营商提供基于大数据分析后得出的充电营销引导建议。
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