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公开(公告)号:CN115913559A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211041904.X
申请日:2022-08-29
Applicant: 北京理工大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于网络延迟与算力延缓中本聪共识账本同步的方法。本发明在比特币网络中设置一运行模型和一操作者模型;比特币网络中包括诚实节点和攻陷节点;操作者模型将诚实节点分为两组并将攻陷节点分别加入两组进行挖矿;诚实节点上运行运行模型,每回合执行两个操作:1)接收来自比特币网络中广播的区块链,并验证合法性,丢弃不合法的区块;当收到的验证为合法的区块链比自己的区块链长时,则放弃自己原有的区块链,选择接收到的最长合法链作为自己的区块链;2)在自己的区块链末尾进行挖矿,当挖出一个新的区块时,将其添加到自己的区块链,产生一条新的区块链并将其广播出去;攻陷节点能够在任意长度的区块链上进行挖矿并广播。
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公开(公告)号:CN115913559B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202211041904.X
申请日:2022-08-29
Applicant: 北京理工大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于网络延迟与算力延缓中本聪共识账本同步的方法。本发明在比特币网络中设置一运行模型和一操作者模型;比特币网络中包括诚实节点和攻陷节点;操作者模型将诚实节点分为两组并将攻陷节点分别加入两组进行挖矿;诚实节点上运行运行模型,每回合执行两个操作:1)接收来自比特币网络中广播的区块链,并验证合法性,丢弃不合法的区块;当收到的验证为合法的区块链比自己的区块链长时,则放弃自己原有的区块链,选择接收到的最长合法链作为自己的区块链;2)在自己的区块链末尾进行挖矿,当挖出一个新的区块时,将其添加到自己的区块链,产生一条新的区块链并将其广播出去;攻陷节点能够在任意长度的区块链上进行挖矿并广播。
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公开(公告)号:CN108009807A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201710965814.2
申请日:2017-10-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种比特币交易身份标识方法,包括以下步骤:在比特币网络中部署连接尽可能多的节点的探针节点;挑选比特币网络中的待监测节点;通过探针节点确定该待监测节点的邻居节点;监听并获取比特币网络交易信息及交易传播路径;计算交易传播路径与待监测节点及其邻居节点的匹配值;通过阈值筛选出待监测节点的匹配交易;输出该匹配交易并赋予其IP标签。通过对比特币交易与交易者IP地址的匹配标识,识别交易者的身份,不但具有较高的识别准确率,而且较现有技术开销大幅降低。
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公开(公告)号:CN107844575B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201711081231.X
申请日:2017-11-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/955 , G06F16/51 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F11/14 , G06Q40/02
Abstract: 本发明提供了一种用于互联网金融平台的个人数据共享系统,包括数据接收模块,用于接收互联网金融平台的上报数据;数据处理模块,用于对上报数据进行处理,利用上报数据更新查询缓存模块和图数据库,同时将上报数据写入上报数据存储数据库;上报数据存储数据库,用于存储上报数据;数据核验模块,用于基于上报数据定期对查询缓存模块和图数据库内的数据进行数据一致性核验;数据查询模块,用于为互联网金融平台提供查询接口,根据互联网金融平台的查询请求,查询用户的金融借贷信息。由此,实现了互联网金融企业的个人逾期数据共享,打破了信息孤岛,为个人信用在互联网网贷方面的风险评估提供了强力的数据支撑。
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公开(公告)号:CN109977414A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910256768.8
申请日:2019-04-01
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融平台用户评论主题分析系统及方法,涉及自然语言处理领域;分析系统包括数据采集模块、金融词向量学习模块、评论主题生成模块、用户评论分类模块和评论主题更新模块;分析方法所述方法利用金融论坛中平台用户印象聚类生成用户评论主题,基于用户评论主题对互联网金融平台相关用户评论进行分析,并定期对评论主题进行更新。本发明不需要进行长期人工干预,借助互联网中易于获取的用户知识实现稳定的互联网金融平台评论分析及主题提取,分析获得的评论主题较有代表性,从而可以通过分析结果帮助用户更直观了解该互联网金融平台。
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公开(公告)号:CN105302851B
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201510572332.1
申请日:2015-09-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于文件序列化的自动机远程分发和初始化方法,将位于内存的自动机序列化成本地文件,然后将序列化后的文件进行分发和快速部署,以替代原有的基于规则和特征的分发和部署方式。该方法包括步骤:S1.配置后端服务器,将特征和规则进行初始化生成自动机;S2.在所述后端服务器上将自动机序列化到本地,以文件形式存储;S3.配置分发网络和n台处理机,所述后端服务器将文件形式存在的自动机通过分发网络发送给所有需要进行匹配处理的处理机;S4.每台处理机都接收文件形式存在的自动机,并初始化到内存;S5.处理机根据新生成自动机进行特征的匹配和检测处理。
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公开(公告)号:CN108650190A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810323635.3
申请日:2018-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L12/803 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种多路径的数据分发系统及数据分发方法,分发系统保活探测模块,用以使用一级设备产生的保活包探测所有同二级分析服务器连接的路径,并生成保活目标路径信息及向目标路径发送保活探测包;保活分析模块,用于分析一级设备接收二级服务器返回的保活响应包,分析内容包括提取相关路径信息进行分析和维护可达路径状态的功能模块;流量分发模块,用于在一级设备确定根据保活的可达路径后,在该路径中对流量进行同源同宿的负载均衡分发。该方案可以探测所有连接路径,维护可达路径,在保证同源同宿下可靠地将流量负载均衡分发到目标服务器。
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公开(公告)号:CN105207946B
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201510535316.5
申请日:2015-08-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: H04L12/801 , G06F9/50
Abstract: 本发明一种网络数据包负载均衡和预解析方法,属于众核服务器的网络结构领域。包括以下步骤:一、在众核服务器下配置交换芯片;二、数据包经过外接接口进入交换芯片后,平均分给2个MPIPE;三、每个MPIPE将数据包转发到对应的TILERA CPU上,并进行预解析;四、在每个TILERA CPU上调用库函数创建数据包处理线程;五、为每个数据包处理线程分别绑定一个TILERA CPU核;六、将预解析结果分发到对应的数据包处理线程;七、各个处理线程分别通过库函数接收数据包并且得到预解析结果,保存源IP和目的IP。优点在于:使用交换芯片和MPIPE进行各个TILERA CPU之间的负载均衡,对于处理线程不需要再解析数据包,只对关注的数据包域进行处理;操作更加简便,提高数据包的处理能力。
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公开(公告)号:CN107222540A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710416047.X
申请日:2017-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1008 , H04L67/1031 , H04L67/32
Abstract: 本发明公开了一种基于负反馈的服务器集群分组调度方法。本方法为:1)根据服务器第k周期的历史运行状态,计算第k周期的最优服务器运行数量;2)根据所述最优服务器运行数量及服务器第k周期的运行状态,用负反馈的方式得出第k+1周期应开启的服务器数量。本发明通过对历史运行情况进行统计,并通过负反馈的方式,自动调节开启服务器的数量,来改善服务器集群的资源利用率和能效。
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公开(公告)号:CN107220347A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710390490.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的支持表达式的自定义相关度排序算法,属于计算机技术领域。所述算法包括:用表达式解析模块对用户输入的表达式进行合法性检查,并转化为系统可以计算的形式;表达式计算模块根据表达式中的参数,在Lucene索引中提取出相应字段进行计算;相关度排序模块对表达式的计算结果进行排序;最后用结果整合模块对各数据节点返回的计算结果进行整合,将最终自定义表达式的排序结果返回给用户。本发明支持多字段间进行表达式计算,并按照其进行排序,优于单纯的文档打分排序机制,而且该发明支持更多的函数计算,且该算法适用于分布式的大数据平台上。
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