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公开(公告)号:CN104717400A
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN201510056025.8
申请日:2015-02-03
申请人: 北京理工大学深圳研究院 , 北京理工大学
摘要: 本发明涉及一种监控视频的实时去雾方法,属于图像处理技术领域。包括如下步骤:1、场景数据采集和采样;2.监控视频内容划分;3.监控视频去雾处理,3.1有雾天气检测;3.2视频背景去雾;3.3视频前景去雾;3.4大气光估计。与现有视频/图像去雾方法相比,本发明具有算法简单、计算复杂度低、实现速度快;算法对监控视频的特点有针对性处理,减小了无雾天气时的计算冗余,且鲁棒性强。
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公开(公告)号:CN103413307A
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201310334114.5
申请日:2013-08-02
申请人: 北京理工大学
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本发明涉及一种基于超图的图像共分割方法,包括如下步骤:读入两幅具有相似或相同前景的图像;采用Mean-shift算法对输入图像进行过分割处理;采用直方图统计方法统计其颜色直方图H;计算同一幅图像中的相邻分块间,以及不同图像中相似分块间的相似度;计算节点和超边的度矩阵,计算超图拉普拉斯矩阵的特征值以及特征向量,进行前景与背景分割。本发明提高了分割的计算速度,并且使得前景与前景、背景与背景间更好的联系起来,且保持了更多的分块相关信息,提高了分割的效果。
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