公开(公告)号：CN116051306A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310324284.9

申请日：2023-03-29

Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司

Inventor： 种一萌 ,  李彦泽 ,  于帮付 ,  张叶青 ,  苏萌 ,  刘译璟 ,  马志峰

IPC: G06Q50/00 ,  G06F18/23 ,  G06F18/22

Abstract: 本公开涉及一种社交网络分析方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标社交网络，目标社交网络包括多个用户节点以及表征多个用户节点之间的互动关系的多条互动边，以社区适应度最大为目标，对目标社交网络中的多个用户节点进行社区划分，得到第一社区划分结果，以社区内的互动边的紧密度最大为目标，对目标社交网络中的多个用户节点进行社区划分，得到第二社区划分结果，根据第一社区划分结果和第二社区划分结果，得到目标社区划分结果，从而实现了基于用户的社区识别和基于用户间的社交互动关系的社区识别。能够使得到的目标社区划分结果能够更加准确，从而能够更加准确地对社交网络进行有效分析。

公开(公告)号：CN116304840A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310409404.5

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司

Inventor： 李彦泽 ,  种一萌 ,  于帮付 ,  张叶青 ,  刘鑫玲 ,  李亚博 ,  苏萌

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/00 ,  H04L51/52

Abstract: 本公开涉及一种虚假消息识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标消息对应的目标消息特征，目标消息特征为多个目标要素所对应的特征，并通过虚假消息识别模型对目标消息特征进行处理，得到虚假消息识别结果，虚假消息识别模型基于样本训练集合分别训练多个不同的基础网络得到，且虚假消息识别模型为由多个不同的基础网络训练得到的多个原始识别模型中识别效果最好的原始识别模型，样本训练集合包括多个样本消息对应的样本消息特征以及每个样本消息对应的标注标签，每个样本消息对应的样本消息特征为样本消息对应于多个原始要素的特征，原始要素包括目标要素。能够提高对虚假消息进行识别的识别效果。

公开(公告)号：CN115238798A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210892527.4

申请日：2022-07-27

Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司

Inventor： 刘译璟 ,  于帮付 ,  赵丹 ,  李彦泽 ,  种一萌 ,  杜晓梦 ,  石峰

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/00

Abstract: 本公开涉及一种用户识别方法、装置、可读存储介质及电子设备，涉及互联网技术领域。该方法包括：将第一用户的第一身份标签，以及第一用户的用户基本特征、用户发文特征与用户传播特征作为训练集，来对不同的分类器进行训练；将第二用户的用户基本特征、用户发文特征与用户传播特征作为测试集，来对该不同的分类器分别进行测试，得到该不同的分类器的测试结果；根据该测试结果与该第二用户的第二身份标签，确定该不同的分类器识别用户的精准率；从多个精准率中，筛选出目标精准率所对应的目标分类器来对不同用户的身份进行识别。使用本公开提出的方法可以识别出社媒机器人，避免设备机器人对正常人类用户的行为造成干扰。