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发明公开
网络舆情预测模型训练和预警方法、装置、设备及介质审中-实审

公开(公告)号：CN116258214A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310095862.6

申请日：2023-01-30

Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司

Inventor： 孟欣 , 杜晓梦 , 顾佳奇 , 李霞

IPC: G06N20/00 , G06F16/953

Abstract: 本申请公开一种网络舆情预测模型训练和预警方法、装置、设备及介质，属于网络信息处理技术领域。其中，网络舆情预测模型训练方法包括：获取和计算样本网络舆情的属性特征；使用卡方分箱的方法，确定属性特征对应的目标分箱以及目标分箱对应的证据权重值和分箱阈值；根据目标分箱对应的证据权重值确定属性特征的信息值；在信息值大于第一预设阈值的情况下，将属性特征替换为证据权重值；将替换后的属性特征输入至逻辑回归模型进行训练，得到网络舆情的有效特征。通过该方式，能够从多个属性特征中确定出网络舆情的有效特征，进而通过监测网络舆情的有效特征进行预警，可以提高网络舆情预警的准确性和时效性。

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