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公开(公告)号:CN116258214A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310095862.6
申请日:2023-01-30
Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/953
Abstract: 本申请公开一种网络舆情预测模型训练和预警方法、装置、设备及介质,属于网络信息处理技术领域。其中,网络舆情预测模型训练方法包括:获取和计算样本网络舆情的属性特征;使用卡方分箱的方法,确定属性特征对应的目标分箱以及目标分箱对应的证据权重值和分箱阈值;根据目标分箱对应的证据权重值确定属性特征的信息值;在信息值大于第一预设阈值的情况下,将属性特征替换为证据权重值;将替换后的属性特征输入至逻辑回归模型进行训练,得到网络舆情的有效特征。通过该方式,能够从多个属性特征中确定出网络舆情的有效特征,进而通过监测网络舆情的有效特征进行预警,可以提高网络舆情预警的准确性和时效性。
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公开(公告)号:CN115829406A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211596043.1
申请日:2022-12-13
Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/18
Abstract: 本申请涉及一种专利布局分析方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及专利分析技术领域。该方法包括:获取n个目标专利的专利数据;该目标专利是基于目标搜索条件获得的专利;对各个目标专利的专利数据进行解析,获得各个目标专利的专利特征信息;该专利特征信息中包含目标专利对应的cpc分类号;获取各个cpc分类号指示cpc分类号的核心性的第一分值;获取各个cpc分类号用于指示cpc分类号的跨领域性的第二分值;基于各个cpc分类号的第一分值与各个cpc分类号的第二分值,从n个目标专利的cpc分类号中确定目标cpc分类号,以通过目标cpc分类号对专利布局进行指导;通过上述方法,可以提高对专利布局的指导效果。
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