货格位置确定方法和装置、拣货路径优化方法和装置

    公开(公告)号:CN116308059A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310302965.5

    申请日:2023-03-23

    摘要: 本公开提供了一种货格位置确定方法和装置、拣货路径优化方法,涉及仓储管理技术领域。货格位置确定方法的具体实现方案为:基于获取的仓库布局图中货架的布局,将仓库中货架划分为多个布局单元,并计算各个布局单元对应的拣货坐标,布局单元的规格与仓库中的最小货格的规格相同;基于仓库中实际的货格所在的货架的位置,确定货格相对所在的货架的位置标记;基于仓库布局图中各个拣货坐标所在巷道的分布,确定各个拣货坐标所在巷道的巷道编号;基于货格对应布局单元的拣货坐标、巷道编号以及位置标记,确定货格的实际货格位置。该实施方式提高了货格位置确定的准确性。

    运输调度方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115358466A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210999582.3

    申请日:2022-08-19

    摘要: 本公开提供了一种运输调度方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习、智能调度等人工智能技术领域。具体实现方案为:基于多个物品的属性信息、多个运输工具的属性信息、目标函数以及约束,采用机器学习模型确定满足约束且使得目标函数最小化的情况下,至少一个物品放入各运输工具的第一置信度,以基于至少一个物品放入各运输工具的第一置信度,确定多个物品与多个运输工具之间的对应关系,目标函数表示多个运输工具在资源上的不平衡性;在对应关系的目标函数取值满足设定阈值的情况下,将对应关系确定为多个物品与多个运输工具之间的目标运输关系。能够保证多个运输工具在资源上的不平衡性最小,从而减少运输过程中的运输成本。

    对象选择模型的训练方法、对象选择方法及装置

    公开(公告)号:CN115330058A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210980320.2

    申请日:2022-08-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N20/00 G06Q10/06

    摘要: 本公开提供了一种对象选择模型的训练方法、对象选择方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及强化学习技术领域。实现方案为:获取多种候选对象的属性信息和多种选择策略,其中,多种候选对象被配置为利用目标资源,多种选择策略中的每种选择策略用于对多种候选对象进行选择;将属性信息和训练状态信息输入对象选择模型,以得到对象选择模型输出的目标选择策略,其中,训练状态信息指示对象选择模型在历史迭代轮次中输出的历史目标选择策略对多种候选对象的选择情况;基于属性信息、训练状态信息和目标选择策略,确定基于目标选择策略所得到的对象选择结果对目标资源的利用效果;以及基于利用效果,调整对象选择模型的参数。

    利用整数规划求解器实现的任务处理方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN114924862A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210625681.5

    申请日:2022-06-02

    发明人: 丁建辉 陈珍

    IPC分类号: G06F9/48 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本公开提供了一种利用整数规划求解器实现的任务处理方法、设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能。实现方案为:获取与任务相关的多个变量中当前未固定的至少一个变量的分布信息,分布信息包括至少一个变量的类型分布信息和至少一个变量在任务的目标函数中的类型分布信息;少基于至少一个变量的分布信息,从多个候选变量选择策略中确定当前问题的第一目标变量选择策略;以及利用第一目标变量选择策略从多个变量中确定当前问题的至少一个目标变量。

    用于输出信息和处理信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN113987180A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111255628.2

    申请日:2021-10-27

    发明人: 丁建辉 陈珍

    IPC分类号: G06F16/35 G06F40/289

    摘要: 本公开提供了用于输出信息和处理信息的方法和装置,涉及深度学习领域,尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为:获取文本信息集合,其中,文本信息集合与预设标签相对应;对于文本信息集合中每个文本信息,对该文本信息分词,得到该文本信息的分词集合;对每个文本信息的分词集合中的分词进行扩展,得到该分词的候选词集合;将每个文本信息的分词集合中的各分词的候选词集合进行组合,得到每个文本信息的组合词规则;将各个文本信息的组合词规则聚合起来作为预设标签的组合词规则组并输出。该实施方式能够通过少量标注的文本信息生成准确的组合词规则,从而可以提高打标签的准确率,降低人工成本。

    轨迹预测方法、碰撞检测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN113658214A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110940464.0

    申请日:2021-08-16

    IPC分类号: G06T7/207 G06T7/246

    摘要: 本公开公开了一种轨迹预测方法、碰撞检测方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及时空大数据技术领域。具体实现方案为:基于与目标对象相关联的动态特征序列和静态特征,确定目标对象的第一预测轨迹;基于目标对象的历史轨迹,确定目标对象的第二预测轨迹;以及基于第一预测轨迹和第二预测轨迹,确定目标对象的目标预测轨迹。

    可行解的启发式策略调度方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115329982A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210981192.3

    申请日:2022-08-16

    IPC分类号: G06N20/00

    摘要: 本公开提供了一种可行解的启发式策略调度方法、装置、设备、介质、程序产品和求解器,涉及运筹优化技术领域,尤其涉及大数据和人工智能技术。具体实现方案为:根据待求解问题的特征和各启发式策略的特征确定所述各启发式策略与待求解问题的相关度,并根据所述相关度对所述各启发式策略进行排序,其中,所述相关度用于衡量所述待求解问题在分支定界的不同求解状态下,所述各启发式策略的可行解求解结果的质量;将所述排序的结果作为调度所述各启发式策略的优先级。本公开可以为不同类型的待求解问题确定更加匹配的优先级调度策略,具有良好的泛化能力,从而在不同的类型和场景中提升可行解的求解效率。

    路径构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118795871A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310316233.1

    申请日:2023-03-28

    摘要: 本公开提供一种路径构建方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及路径构建、路径优化等技术领域,可应用于仓库拣货、图书馆寻书等场景下。具体实现方案包括:获取目标区域中的第一位置点和第二位置点之间的位置关系;根据所述第一位置点和所述第二位置点之间的位置关系,确定所述位置关系对应的中间节点确定规则;根据所述位置关系对应的中间节点确定规则,确定所述第一位置点和所述第二位置点之间的中间节点;根据中间节点构建从第一位置点至第二位置点的路径。本公开可以快速且准确地构建出由第一位置点抵达第二位置点的路径。

    模型训练方法和工作量分配方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114926069A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210618254.4

    申请日:2022-06-01

    发明人: 丁建辉 陈珍

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K9/62

    摘要: 本公开提供了一种模型训练方法、工作量分配方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习技术领域,可应用于工作量分配等场景。具体实现方案为:获取训练样本集,其中,训练样本包括状态特征样本和对应的得分分布样本;执行以下训练步骤:从训练样本集中选取一对状态特征样本和得分分布样本;基于选取的状态特征样本和得分分布样本对初始求解模型进行训练,得到损失值;响应于损失值满足第一阈值条件,将初始求解模型确定为基础求解模型;对基础求解模型进行优化,得到优化后的求解模型;响应于优化次数满足第二阈值条件,将优化后的求解模型确定为目标求解模型。提高了求解的准确率。

    轨迹预测方法、碰撞检测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN113658214B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202110940464.0

    申请日:2021-08-16

    IPC分类号: G06T7/207 G06T7/246

    摘要: 本公开公开了一种轨迹预测方法、碰撞检测方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及时空大数据技术领域。具体实现方案为:基于与目标对象相关联的动态特征序列和静态特征,确定目标对象的第一预测轨迹;基于目标对象的历史轨迹,确定目标对象的第二预测轨迹;以及基于第一预测轨迹和第二预测轨迹,确定目标对象的目标预测轨迹。