图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113837194B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202111118378.8

    申请日:2021-09-23

    IPC分类号: G06V10/26 G06V10/25 G06V20/70

    摘要: 本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为:响应于针对目标图像的分割请求,确定标注信息集,标注信息集包括目标图像数据、第一交互信息集和标注框信息;根据标注框信息,确定第二交互信息集;对目标图像、第一交互信息集和第二交互信息集进行图像分割,得到目标图像的图像分割结果,第一交互信息集包括至少一个第一交互点的第一交互点信息,第二交互信息集包括至少一个第二交互点的第二交互点信息,每个第一交互点位于目标图像中的目标对象区域,每个第二交互点位于目标图像中除目标对象区域以外的非目标对象区域。

    样本数据标注方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110378396A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910561309.0

    申请日:2019-06-26

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了样本数据标注方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法可包括:获取初始的标注模型;利用用户从上传的样本数据中选出并进行标注的M个样本数据组成训练数据集,M为大于一的正整数;进行模型优化处理,包括:利用训练数据集对标注模型进行finetuning,得到优化后的标注模型;若能够从未标注的样本数据中选出符合预定要求的样本数据,则将选出的样本数据经用户标注后合并到训练数据集中,并重复所述模型优化处理,否则,利用最新得到的标注模型对未标注的样本数据进行标注。应用本发明所述方案,可节省人力成本,提升处理效率,并提高标注结果的准确性等。

    容器挂载设备监控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115658429A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211268729.8

    申请日:2022-10-17

    IPC分类号: G06F11/30

    摘要: 本公开提供一种容器挂载设备监控方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及应用程序容器化、软件交互、数据监控等技术领域,可应用于容器数据分析、容器故障预测、容器优化等场景下。具体实现方案包括:采集目标容器所在的宿主机上运行的硬件设备的运行数据、以及宿主机上运行的硬件设备的设备标识;采集目标容器挂载的硬件设备的设备标识;根据目标容器挂载的硬件设备的设备标识、宿主机上运行的硬件设备的运行数据、以及宿主机上运行的硬件设备的设备标识,确定目标容器挂载的硬件设备的运行数据。本公开可以更灵活地监控容器挂载的不同类型硬件设备的运行数据,对不同类型硬件设备的适应性更强,且监控成本较低。

    数据处理与数据质检方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114116688B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111197122.0

    申请日:2021-10-14

    IPC分类号: G06F16/215 G06N3/08

    摘要: 本公开提供了一种数据处理与数据质检方法、装置及可读存储介质,涉及云服务、深度学习等人工智能技术领域。数据处理方法包括:获取至少一个待处理数据,至少一个待处理数据为经过标注的待处理数据;使用目标神经网络模型对至少一个待处理数据进行预设次数的预测,得到至少一个待处理数据在每次预测时的预测结果;根据至少一个待处理数据的标注结果与至少一个待处理数据在每次预测时的预测结果,生成至少一个待处理数据的比对结果序列;根据至少一个待处理数据的比对结果序列,确定至少一个待处理数据中的待质检数据。数据质检方法包括:根据数据处理方法获取待质检数据;对待质检数据进行质检,获得质检结果。

    标注模板生成方法、数据标注方法和装置

    公开(公告)号:CN114676786A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210368962.7

    申请日:2022-04-08

    摘要: 本公开提供了标注模板生成方法、数据标注方法和装置,涉及计算机技术领域,进一步涉及深度学习、人工智能技术领域。具体实现方案为:首先响应于接收到开发用户针对目标标注模板的开发指令,获取与目标标注模板对应的交互插件,交互插件用于表征目标标注模板的前端处理逻辑和展示逻辑,然后基于开发用户对目标标注模板的后端服务开发操作,生成目标标注模板对应的服务插件,服务插件用于表征目标标注模板的后端处理逻辑和存储服务,最后响应于接收到针对目标标注模板的生成指令,基于交互插件和服务插件生成目标标注模板,能够使得开发用户根据自身需求创建需要的标注模板,使得标注模板能够适应用户需求。

    数据处理与数据质检方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114116688A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111197122.0

    申请日:2021-10-14

    IPC分类号: G06F16/215 G06N3/08

    摘要: 本公开提供了一种数据处理与数据质检方法、装置及可读存储介质,涉及云服务、深度学习等人工智能技术领域。数据处理方法包括:获取至少一个待处理数据,至少一个待处理数据为经过标注的待处理数据;使用目标神经网络模型对至少一个待处理数据进行预设次数的预测,得到至少一个待处理数据在每次预测时的预测结果;根据至少一个待处理数据的标注结果与至少一个待处理数据在每次预测时的预测结果,生成至少一个待处理数据的比对结果序列;根据至少一个待处理数据的比对结果序列,确定至少一个待处理数据中的待质检数据。数据质检方法包括:根据数据处理方法获取待质检数据;对待质检数据进行质检,获得质检结果。

    图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113837194A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111118378.8

    申请日:2021-09-23

    IPC分类号: G06K9/34 G06K9/32

    摘要: 本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为:响应于针对目标图像的分割请求,确定标注信息集,标注信息集包括目标图像数据、第一交互信息集和标注框信息;根据标注框信息,确定第二交互信息集;对目标图像、第一交互信息集和第二交互信息集进行图像分割,得到目标图像的图像分割结果,第一交互信息集包括至少一个第一交互点的第一交互点信息,第二交互信息集包括至少一个第二交互点的第二交互点信息,每个第一交互点位于目标图像中的目标对象区域,每个第二交互点位于目标图像中除目标对象区域以外的非目标对象区域。