人脸检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110826507B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201911096216.1

    申请日:2019-11-11

    IPC分类号: G06V40/16 G06F8/30 G06F9/54

    摘要: 本申请公开了一种人脸检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为:由用户终端基于用户终端的操作系统,对从图像采集器获取的原始图像进行处理得到目标图像;采用人脸识别深度学习模型对所述目标图像进行处理,得到所述目标图像中的人脸检测结果;其中所述人脸识别深度学习模型是基于跨平台编程语言实现的。本申请的技术方案,能够针对不同的操作系统,可支持跨平台编程语言的人脸检测操作,从而保证使用任何操作系统的用户终端都可正常使用应用程序中与人脸相关的功能。

    视频中人脸性别变换方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110688948B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201910918051.5

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06V40/16 G06V10/75 G06T3/00

    摘要: 本申请公开了视频中人脸性别变换方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理和终端技术领域。具体实现方案为:在确定视频的第一帧图像中包含目标人脸时,对第一帧图像进行关键点提取,确定第一帧图像对应的关键点集;若参考人脸库中包含与目标人脸匹配的参考人脸,则向图形处理器发送性别变换指令,性别变换指令中包括参考人脸对应的性别变换模式、第一帧图像及关键点集,以使图形处理器依据参考人脸对应的性别变换模式,利用关键点集对第一帧图像中的目标人脸进行性别变换,其中,参考人脸库中包括已经完成性别变换的人脸图像及对应的性别变换模式;获取图形处理器返回的性别变换后的第二帧图像。该方案能够保证处理后的视频画面帧的连续性较佳。并且,可以实现对视频中的人脸进行实时处理,改善用户的使用体验。

    内容识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114120346A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111229111.6

    申请日:2021-10-21

    IPC分类号: G06V30/413

    摘要: 本公开提供了一种内容识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)等场景下。具体实现方案为:获取待识别图像,确定待识别图像的内容类型,确定与内容类型相关的内容识别模型,以及采用内容识别模型对待识别图像进行内容识别,以得到目标内容。由此,实现根据内容类型灵活地筛选出匹配的内容识别模型,以辅助图像识别,从而实现对待识别图像进行针对性的识别处理,提升针对图像的内容识别效率,提升内容识别的灵活性,提升内容识别效果。

    表情驱动方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110941332A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911076863.6

    申请日:2019-11-06

    IPC分类号: G06F3/01 G06T13/40 G06K9/00

    摘要: 本申请公开了表情驱动方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,其中方法可包括:对第一图像中的被驱动人物进行人脸关键点检测,得到第一人脸关键点序列;针对依次获取到的各第二图像,分别进行以下处理:对其中的驱动人物进行人脸关键点检测,得到第二人脸关键点序列;若当前未确定出无表情帧图像,则对第二人脸关键点序列进行分析,若基于分析结果确定出第二图像为无表情帧图像,则将第二人脸关键点序列作为无表情关键点序列;否则,获取第二人脸关键点序列与无表情关键点序列的偏差量,并基于所述偏差量及第一人脸关键点序列对被驱动人物进行表情驱动渲染。应用本申请所述方案,可提升灵活性、互动性及准确性等。

    视频中人脸性别变换方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110688948A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910918051.5

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06T3/00

    摘要: 本申请公开了视频中人脸性别变换方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理和终端技术领域。具体实现方案为:在确定视频的第一帧图像中包含目标人脸时,对第一帧图像进行关键点提取,确定第一帧图像对应的关键点集;若参考人脸库中包含与目标人脸匹配的参考人脸,则向图形处理器发送性别变换指令,性别变换指令中包括参考人脸对应的性别变换模式、第一帧图像及关键点集,以使图形处理器依据参考人脸对应的性别变换模式,利用关键点集对第一帧图像中的目标人脸进行性别变换,其中,参考人脸库中包括已经完成性别变换的人脸图像及对应的性别变换模式;获取图形处理器返回的性别变换后的第二帧图像。该方案能够保证处理后的视频画面帧的连续性较佳。并且,可以实现对视频中的人脸进行实时处理,改善用户的使用体验。

    人脸检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110826507A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911096216.1

    申请日:2019-11-11

    IPC分类号: G06K9/00 G06F8/30 G06F9/54

    摘要: 本申请公开了一种人脸检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为:由用户终端基于用户终端的操作系统,对从图像采集器获取的原始图像进行处理得到目标图像;采用人脸识别深度学习模型对所述目标图像进行处理,得到所述目标图像中的人脸检测结果;其中所述人脸识别深度学习模型是基于跨平台编程语言实现的。本申请的技术方案,能够针对不同的操作系统,可支持跨平台编程语言的人脸检测操作,从而保证使用任何操作系统的用户终端都可正常使用应用程序中与人脸相关的功能。