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公开(公告)号：CN118673212A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410797310.4
申请日：2024-06-19
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F8/30
摘要： 本公开提供了一种代码推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及软件开发、人工智能等技术领域。具体实现方案为：从当前的代码文件中获取推荐代码所需的相关代码片段；获取推荐代码所需的代码依赖信息；基于所述相关代码片段、所述代码依赖信息以及预先训练的代码推荐模型，进行代码推荐。本公开的技术，能够有效地提高代码推荐的准确性，提升推荐代码的采纳率，进而可以有效地提高开发效率。
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公开(公告)号：CN115328497A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211041979.8
申请日：2022-08-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供一种文件合并方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及互联网技术，尤其涉及云原生应用、文件合并、Helm Chart领域。具体实现方案包括：获取新增文件片段以及新增文件片段对应的目标文件片段。获取新增文件片段的片段参数，片段参数用于指示新增文件片段对应的预设合并规则。根据片段参数将新增文件片段合并至目标文件片段中。由于用户只需要提供新增文件片段，即可将新增文件片段合并至目标文件片段中，实现对目标文件的更新。降低文件合并的技术门槛，减少合并时可能出现的问题。
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公开(公告)号：CN115237436A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211041926.6
申请日：2022-08-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供一种应用部署方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及互联网技术，尤其涉及云原生应用、应用部署领域。具体实现方案包括：接收来自用户的应用配置参数，应用配置参数用于描述待部署应用。根据应用配置参数生成至少一个代码仓库和配置仓库。通过预先设置的应用模型，根据至少一个代码仓库和配置仓库渲染得到待部署应用的应用参数包。根据应用参数包，在云平台上部署待部署应用。由于用户只需要提供配置参数，即可根据配置参数生成应用参数包并在云平台上部署应用，无需用户直接编写应用参数包，大大降低了在云平台上部署应用的门槛，提供了更加便捷的云原生应用的部署方式。
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公开(公告)号：CN111258759A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010033360.7
申请日：2020-01-13
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种资源分配方法、装置以及电子设备，涉及资源分配领域。具体实现方案为：根据目标业务在历史周期的运行数据和上游业务在当前周期的运行数据，得到目标业务在当前周期的资源量，目标业务与上游业务具有数据依赖关系；在当前周期内利用资源量运行目标业务，并监测目标业务在各执行器中的运行数据的变化；根据目标业务在各执行器中的运行数据的变化，实时调整目标业务的资源量和/或目标业务在各执行器的数据分布。提高了集群的资源利用率，使得业务运行性能相对稳定、可配置。即使底层环境发生变化，也会通过自动增加或减少资源量，保持业务运行性能相对稳定。同时，还可以通过调整业务运行性能的配置参数来配置业务运行性能。
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公开(公告)号：CN112633276B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202011566347.4
申请日：2020-12-25
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习技术。实现方案为：获取样本图像及其标注信息，其中，标注信息包括按正负样本维度进行标注的初始标注信息，以及对样本图像中的正样本按不同的细粒度维度划分的至少一种细粒度标注信息；将样本图像输入预先搭建的图像识别模型，其中，图像识别模型包括至少两个独立的卷积层，不同的卷积层用于从不同维度提取样本图像的特征图的特征向量；根据样本图像的不同维度的标注信息，分别用各维度对应的损失函数对图像识别模型进行监督训练，其中，损失函数用于回传至与其对应维度的卷积层。本申请能提高图像识别精度。
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公开(公告)号：CN113963300B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111250489.4
申请日：2021-10-26
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本公开提供了目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，具体为人工智能、智能交通和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取视频流；对所述视频流中图像进行划分，得到特征图像，所述特征图像的尺寸小于所述视频流中图像的尺寸；对特征图像进行目标检测，得到目标检测结果。本公开实施例可以提高目标检测的处理效率。
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公开(公告)号：CN110286938B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910594719.5
申请日：2019-07-03
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F8/70
摘要： 本申请实施例公开了用于输出针对用户的评价信息的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取第一用户提交的目标代码数据；获取第一用户对应的至少一个预设评价参数的历史数值；响应于确定目标代码数据的提交时刻与历史数值的生成时刻之间的时长大于预设时长，获取第一用户在历史数值生成时刻之后的历史行为数据；根据目标代码数据以及历史行为数据，确定至少一个预设评价参数的更新数值；根据预设评价参数的历史数值及所对应的权重、预设评价参数的更新数值及所对应的权重，确定并输出针对第一用户的评价信息。该实施方式可以对用户在一段时间内的开发行为和代码数据的质量进行评价，得到的评价结果比较全面、准确。
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公开(公告)号：CN113361524A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110727040.6
申请日：2021-06-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种图像处理方法及装置，涉及数据处理领域中的人工智能技术。具体实现方案为：确定对第一图像进行处理的第一模型，第一模型包括网络层、串联的N个卷积层、区域检测子模型和每个卷积层对应的子模型，N个卷积层和网络层串联连接，每个卷积层与对应的子模型连接，网络层与区域检测子模型连接。将第一图像输入至第一模型，以获取每个卷积层对应的子模型输出的图像识别信息、以及区域检测子模型输出的在第一图像中识别得到的目标区域。根据每个卷积层对应的子模型输出的图像识别信息和目标区域，确定目标区域的指示参数。根据指示参数，输出目标区域。通过将不同的模型组合为单一的第一模型，从而可以有效提升招牌提取的处理效率。
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公开(公告)号：CN111309795A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010072560.3
申请日：2020-01-21
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种业务异常定位方法、装置、电子设备和介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：响应于用户提交的目标业务异常定位请求，确定目标业务的作业级字段血缘；所述目标业务异常定位请求中包括靶向字段和靶向特征；依据所述作业级字段血缘，确定所述靶向字段对应的目标字段；执行所述目标业务，且在所述目标业务执行过程中，依据所述靶向字段、所述目标字段和所述靶向特征，确定靶向数据，用于对所述靶向数据进行异常定位。通过本申请实施例的技术方案，能够高效定位业务的异常问题。
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公开(公告)号：CN111080243A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911233740.9
申请日：2019-12-05
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了业务处理的方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及大数据业务的领域。具体实现方案为：获取待处理业务的业务配置信息；根据业务配置信息获取待处理业务对应的场景实例；将业务配置信息与场景实例组合，得到业务逻辑；执行业务逻辑。通过上述方案，开发者只需编写业务配置信息而无需考虑如何编写场景实例，从而降低了开发者的劳动量，提高了工作效率。并且由于场景实例是预先生成的，降低了出现错误的概率，提高了准确度。
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