票据识别方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN114821603B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202210211125.3

    申请日:2022-03-03

    摘要: 本公开提供了一种票据识别方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及深度学习、模式识别领域,可以为:获取待识别的目标票据;分别对多个文本块在目标票据上的二维位置信息进行编码处理,得到多个编码结果;分别对多个编码结果进行图卷积处理,得到多个卷积结果;基于第一条件随机场模型对每个卷积结果进行识别,得到目标票据的文本块级别的第一预测结果,第一条件随机场模型与第二条件随机场模型之间协同训练,第二条件随机场模型用于对每个卷积结果进行识别,以得到目标票据的字级别的第二预测结果。避免了第二条件随机场模型引入的切分误差,在提升第二条件随机场模型的性能的同时,也促进了第一条件随机场模型的预测性能。

    票据识别方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN114821603A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210211125.3

    申请日:2022-03-03

    摘要: 本公开提供了一种票据识别方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及深度学习、模式识别领域,可以为:获取待识别的目标票据;分别对多个文本块在目标票据上的二维位置信息进行编码处理,得到多个编码结果;分别对多个编码结果进行图卷积处理,得到多个卷积结果;基于第一条件随机场模型对每个卷积结果进行识别,得到目标票据的文本块级别的第一预测结果,第一条件随机场模型与第二条件随机场模型之间协同训练,第二条件随机场模型用于对每个卷积结果进行识别,以得到目标票据的字级别的第二预测结果。避免了第二条件随机场模型引入的切分误差,在提升第二条件随机场模型的性能的同时,也促进了第一条件随机场模型的预测性能。