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公开(公告)号:CN118295342A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410337175.5
申请日:2024-03-22
申请人: 北京盈碳科技发展有限公司 , 河钢数字技术股份有限公司
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明提供一种工业生产数据采集、管理方法及碳核算系统,涉及数据采集技术领域。该数据采集、管理方法包括以下步骤:S1.在工业生产线的各个关键节点安装高精度传感器;S2.采用冗余通信网络将数据传输至中央数据处理系统;S3.对采集到的数据进行严格的预处理;S4.将预处理后的通过加密存储在分布式数据库;S5.实时监控存储数据的运行状态;S6.对存储数据进行定期完整性和一致性检查;S7.利用数据分析结果进行生产流程的自动调整和优化;S8.在检测到系统异常时自动触发报警并启动应急响应程序。通过高精度传感器、冗余通信网络多模型融合算法和严格安全管理,本发明能够为生产提供全面、高效的数据支持,助力企业实现可持续发展。
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公开(公告)号:CN117349416A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311305811.8
申请日:2023-10-10
申请人: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/38 , G06N5/022 , G06F40/216
摘要: 本发明提供一种炼钢知识的精细回答方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:对用户输入的炼钢问题进行文本向量化,得到问题向量;将问题向量与炼钢知识向量库中的知识向量进行相似度匹配,得到炼钢问题的相关知识;其中,炼钢知识向量库基于炼钢知识库生成;基于炼钢语言大模型对炼钢问题的相关知识进行语法和逻辑处理,得到炼钢问题对应的回答内容;其中,炼钢语言大模型基于炼钢知识库数据集对通用型语言大模型进行微调得到,炼钢知识库数据集包括多条炼钢知识样本,每条炼钢知识样本具有联合主题和知识标签,联合主题基于炼钢知识的标题、段落主题、段内TF‑IDF关键词和相关知识生成。本发明能够提高炼钢辅助的效果。
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公开(公告)号:CN117313529A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311249921.7
申请日:2023-09-26
申请人: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢雄安数字科技有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , C21C5/32
摘要: 本发明提供了一种转炉炼钢吹氧量预测方法、电子设备及存储介质。本发明属于预测技术领域,该方法包括:获取第一吹氧阶段的第一检测数据,将第一检测数据输入至预设的吹氧量预测模型中,预测得到第二吹氧阶段的吹氧量;获取第二吹氧阶段的第二检测数据,根据第二检测数据判断钢水是否达到出钢要求;第二检测数据包括第二次副枪检测获得的数据;若钢水没有达到出钢要求,则将第二检测数据和第一检测数据输入至吹氧量预测模型中,预测得到补吹阶段的吹氧量。本发明通过预设的吹氧量预测模型可以实现吹氧量的自动预测,提高了吹氧量预测的准确度和稳定性,且本发明仅需一个吹氧量预测模型即可完成两个阶段的吹氧量的预测,减少了内存资源的占用。
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公开(公告)号:CN117193841A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311171922.4
申请日:2023-09-12
申请人: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢雄安数字科技有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号: G06F8/71 , G06F9/445 , G06F18/214
摘要: 本申请适用于参数调优技术领域,提供了一种软件系统的配置参数调优方法及装置,包括:获取软件系统的调优目标和成本模型;成本模型包括对调优目标的成本约束;基于调优目标确定具有配置结构感知的调优模型;针对调优目标,对软件系统的配置参数进行预采样,并对预采样的配置参数所产生的性能进行测量,获得公开离线数据;基于成本模型和公开离线数据,对调优模型进行离线训练,获得调优目标的收敛效果在预设阈值范围内的调优模型的超参数组合;基于超参数组合,将调优模型与软件系统进行在线实时交互,得到软件系统的目标配置参数。本申请能够在未知的内部约束的情况下,进行配置调优。
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公开(公告)号:CN118314104A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410464568.2
申请日:2024-04-17
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/90 , G06T7/44 , G06T15/04 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种用于钢材缺陷实时监测的微小目标检测方法,属于目标检测领域,一种用于钢材缺陷实时监测的微小目标检测方法,利用三维点扩散模型对网格表面上的一组采样点进行渲染和着色,应用三维拓扑知识来推测网格上的低频颜色分布,借助粗处理阶段生成的颜色分量,在UV空间中构建了一个二维扩散模型,以提高生成的钢材缺陷纹理的保真度,增加了微小目标缺陷样本的数量,从而提高了模型的性能和泛化能力;为了解决检测效率不高和实时性差的问题,采用专门设计的空域滤波器来提取钢材缺陷序列的空间灰度值特征,通过利用当前帧的空间特征和时域信息,减轻了输出延迟,提高了整个检测过程的实时性提高了钢材缺陷检测的效率和精度。
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