公开(公告)号：CN105740780B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201610048500.1

申请日：2016-01-25

申请人： 北京眼神智能科技有限公司 ,  北京眼神科技有限公司

发明人： 孔勇 ,  王玉瑶

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种人脸活体检测的方法和装置，属于人脸识别领域，该方法包括：采集3D人脸图像；在3D人脸图像的整个区域上选择第一组特征点，并获取第一组特征点的三维坐标；在3D人脸图像的局部区域上选择第二组特征点，并获取第二组特征点的三维坐标；局部区域为鼻子区域、眼睛区域或嘴巴区域；使用第一组特征点的三维坐标计算得到表示第一组特征点的深度信息的第一人脸特征；使用第一组特征点和第二组特征点的三维坐标计算得到表示第一组特征点和第二组特征点的深度信息的第二人脸特征；使用第一人脸特征和/或第二人脸特征判断3D人脸图像是否是活体。本发明能够判断人脸图像是否是活体，并且识别的精确度高，识别结果具有鲁棒性和稳定性。

公开(公告)号：CN105574518B

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201610048002.7

申请日：2016-01-25

申请人： 北京眼神智能科技有限公司

发明人： 王玉瑶 ,  孔勇

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种人脸活体检测的方法和装置，属于生物识别和图像处理领域。本发明的人脸活体检测方法包括：获取三维人脸图像；在所述三维人脸图像上提取人脸特征点的三维坐标信息，以及三维人脸图像的姿态特征信息；利用所述人脸特征点的三维坐标信息计算得到表示人脸特征的人脸特征信息；利用所述表示人脸特征的人脸特征信息和三维人脸图像的姿态特征信息判断所述三维人脸图像是否来自于活体。本发明人脸活体检测的方法能够判断三维人脸图像是否来自于活体，检测方法方便高效，速度快，精确度高，适应性强。

公开(公告)号：CN105740781B

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201610048509.2

申请日：2016-01-25

申请人： 北京眼神智能科技有限公司

发明人： 孔勇 ,  王玉瑶

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种三维人脸活体检测的方法和装置，属于人脸识别领域，该方法包括：获取三维人脸图像；选取三维人脸图像的第一特征点第二特征点，获取第一特征点和第二特征点的三维坐标信息；根据第一特征点的三维坐标信息拟合三维人脸图像的基准平面；根据第二特征点的三维坐标信息计算第二特征点到所述三维人脸图像的基准平面的距离值；根据距离值判断所述三维人脸图像是否来自活体。本发明能够判断人脸图像是否来自活体，并且识别的精确度高，识别结果具有鲁棒性和稳定性。

公开(公告)号：CN105740778B

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201610048479.5

申请日：2016-01-25

申请人： 北京眼神智能科技有限公司

发明人： 孔勇 ,  王玉瑶

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明提供了一种改进的三维人脸活体检测方法及其装置，涉及人脸识别和图像处理技术邻域，所述方法包括：采集三维人脸图像；在所述三维人脸图像中选取多个特征点，并获取每一个特征点的邻域内各点的三维坐标信息；根据每一个特征点的邻域内各点的三维坐标信息计算每一个特征点的实际曲面曲率；根据每一个特征点的实际曲面曲率判断三维人脸图像是否来自于活体。本发明依据特征点的实际曲面曲率进行活体检测，使得检测结果的精确度高，检测结果具有鲁棒性和稳定性。

公开(公告)号：CN105740779B

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN201610048494.X

申请日：2016-01-25

申请人： 北京眼神智能科技有限公司

发明人： 孔勇 ,  王玉瑶

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种人脸活体检测的方法和装置，属于人脸识别领域，该方法包括：采集3D人脸图像；在所述3D人脸图像的整个区域上选择第一组特征点，并获取所述第一组特征点的三维坐标；使用所述第一组特征点的三维坐标计算得到表示第一组特征点的深度信息的第一人脸特征；使用所述第一人脸特征判断所述3D人脸图像是否是活体图像。本发明能够判断人脸图像是否是活体图像，该方法具有鲁棒性和稳定性，并且识别的精确度高，对用户友好。

公开(公告)号：CN105740775B

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN201610047974.4

申请日：2016-01-25

申请人： 北京眼神智能科技有限公司

发明人： 孔勇 ,  王玉瑶

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明提供了一种三维人脸活体识别方法及其装置，涉及人脸识别和图像处理技术邻域，所述方法包括：采集三维人脸图像；对所述三维人脸图像进行归一化处理；根据归一化的三维人脸图像的各个点的深度信息，计算所述三维人脸图像的深度直方图信息或相关系数；根据所述深度直方图信息或所述相关系数判断所述三维人脸图像是否来自于活体。本发明依据深度直方图信息或相关系数进行活体识别，使得识别结果的精确度高，具有鲁棒性和稳定性。