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公开(公告)号：CN112651322B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011525360.5
申请日：2020-12-22
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种脸颊遮挡检测方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，所述脸颊遮挡检测方法包括：获取归一化后的人脸图像及其坎尼边缘图像；判断所述坎尼边缘图像是否满足脸颊遮挡第一判定模型，若是，则认为存在脸颊遮挡，其中所述脸颊遮挡第一判定模型用于判断所述坎尼边缘图像是否存在超过预设长度阈值的直线段。本发明实施例通过在坎尼边缘图像中判断是否存在长直线段的方式，能够快速准确的判断出是否存在脸颊遮挡。
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公开(公告)号：CN112733570B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910971114.3
申请日：2019-10-14
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种眼镜检测的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理和生物识别技术领域，所述眼镜检测的方法包括：对待测图像进行人脸检测，并从中截出鼻梁区域；将鼻梁区域图像输入到训练好的深度卷积神经网络中得到输出数值；若所述输出数值大于预设阈值，则认为待测图像中的人佩戴眼镜，若所述输出数值小于等于预设阈值，则认为待测图像中的人没有佩戴眼镜。这样，通过截取鼻梁区域，并借助于深度卷积神经网络，本发明在测试集上达到了99.9％的准确率，而且检测快速，不包含人脸检测时只有2ms。
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公开(公告)号：CN112651322A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011525360.5
申请日：2020-12-22
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种脸颊遮挡检测方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，所述脸颊遮挡检测方法包括：获取归一化后的人脸图像及其坎尼边缘图像；判断所述坎尼边缘图像是否满足脸颊遮挡第一判定模型，若是，则认为存在脸颊遮挡，其中所述脸颊遮挡第一判定模型用于判断所述坎尼边缘图像是否存在超过预设长度阈值的直线段。本发明实施例通过在坎尼边缘图像中判断是否存在长直线段的方式，能够快速准确的判断出是否存在脸颊遮挡。
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公开(公告)号：CN118279227A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211723652.9
申请日：2022-12-30
申请人： 北京眼神科技有限公司 , 北京眼神智能科技有限公司 , 深圳爱酷智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及生物特征识别技术领域，公开了一种指纹图像质量评价方法及装置，该方法包括：将待评价的指纹图像划分成m×m像素大小的多个区块，m为大于等于8的整数；计算每个区块的至少一个手工特征，并采用预设的深度卷积网络模型计算每个区块的至少一个深度特征；从多个区块中，根据各区块的至少一个手工特征和至少一个深度特征，筛选出满足各预定特征阈值条件的区块作为高质量区块集；在高质量区块集非空的情况下，确定加权分数；根据所述加权分数和对应的预设权重计算所述指纹图像的质量分数。本发明采用深度卷积网络模型深度特征，提取的特征速度快且有较高的准确性，再配合少量的手工特征，计算量少，能够有效且快速地评价指纹图像质量。
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公开(公告)号：CN112651268A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910965059.7
申请日：2019-10-11
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种活体检测中排除黑白照片的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理和生物识别技术领域，所述方法包括：对待识别的人脸图像进行预处理，所述预处理包括：人脸检测、眼睛定位和人脸对齐；从预处理后的人脸图像中提取出多维特征，并输入到训练好的AdaBoost分类器中得到一个分数；若所述分数大于零，则认为是真人图像，若所述分数小于等于零，则认为是假体攻击。本发明准确率高，在测试集上达到99.4％的准确率，即能在几乎没有拒真的情况下排除几乎所有的黑白图像，而且检测快速，如果不包括人脸检测和人脸对齐过程，只有2ms。
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公开(公告)号：CN112651268B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201910965059.7
申请日：2019-10-11
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种活体检测中排除黑白照片的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理和生物识别技术领域，所述方法包括：对待识别的人脸图像进行预处理，所述预处理包括：人脸检测、眼睛定位和人脸对齐；从预处理后的人脸图像中提取出多维特征，并输入到训练好的AdaBoost分类器中得到一个分数；若所述分数大于零，则认为是真人图像，若所述分数小于等于零，则认为是假体攻击。本发明准确率高，在测试集上达到99.4％的准确率，即能在几乎没有拒真的情况下排除几乎所有的黑白图像，而且检测快速，如果不包括人脸检测和人脸对齐过程，只有2ms。
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公开(公告)号：CN116363703A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111612355.2
申请日：2021-12-27
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种指纹比对方法、装置、存储介质及设备，属于指纹识别领域。其包括：获取第一张指纹图像的第一组细节点和第二张指纹图像的第二组细节点，并得到匹配细节点对；选取一个匹配细节点对作为基准细节点对，并对第二组细节点中的所有细节点均做使得基准细节点对的两个细节点重合的刚性变换；根据所述匹配细节点对以及对应的邻域细节点对计算所述匹配细节点对的贡献数值；其中，所述邻域细节点对为所述匹配细节点对设定邻域范围内的所有匹配细节点对；根据所有匹配细节点对的贡献数值计算匹配分数。本发明根据匹配细节点对以及匹配细节点对的邻域内的邻域细节点对计算贡献数值，提高了指纹比对的精度，降低了等误率等评价指标。
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公开(公告)号：CN112733570A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910971114.3
申请日：2019-10-14
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种眼镜检测的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理和生物识别技术领域，所述眼镜检测的方法包括：对待测图像进行人脸检测，并从中截出鼻梁区域；将鼻梁区域图像输入到训练好的深度卷积神经网络中得到输出数值；若所述输出数值大于预设阈值，则认为待测图像中的人佩戴眼镜，若所述输出数值小于等于预设阈值，则认为待测图像中的人没有佩戴眼镜。这样，通过截取鼻梁区域，并借助于深度卷积神经网络，本发明在测试集上达到了99.9％的准确率，而且检测快速，不包含人脸检测时只有2ms。
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公开(公告)号：CN105740780B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201610048500.1
申请日：2016-01-25
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种人脸活体检测的方法和装置，属于人脸识别领域，该方法包括：采集3D人脸图像；在3D人脸图像的整个区域上选择第一组特征点，并获取第一组特征点的三维坐标；在3D人脸图像的局部区域上选择第二组特征点，并获取第二组特征点的三维坐标；局部区域为鼻子区域、眼睛区域或嘴巴区域；使用第一组特征点的三维坐标计算得到表示第一组特征点的深度信息的第一人脸特征；使用第一组特征点和第二组特征点的三维坐标计算得到表示第一组特征点和第二组特征点的深度信息的第二人脸特征；使用第一人脸特征和/或第二人脸特征判断3D人脸图像是否是活体。本发明能够判断人脸图像是否是活体，并且识别的精确度高，识别结果具有鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117671250A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211092446.2
申请日：2022-09-08
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种单眼遮挡判断方法、装置、存储介质及设备，属于计算机视觉领域。本申请综合根据第一特征、左上区域中第一组黑色像素点的占比、左上区域中第二组黑色像素点的占比和左上区域的第二特征判断左眼是否被黑色遮眼板遮挡，综合根据第一特征、右上区域中第一组黑色像素点的占比、右上区域中第二组黑色像素点的占比和右上区域的第二特征判断右眼是否被黑色遮眼板遮挡。即本申请综合了颜色和灰度差异、黑色像素点的全面判断、黑色像素点的准确判断以及黑色遮眼板区域的信息对黑色遮眼板出现在左眼或右眼的区域进行判断，提高了判断左眼或右眼是否被黑色遮眼板遮挡的准确率。在构建的一个测试图像库上，准确率可以达到99.99％。
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