一种用于信息推送的数据处理系统

    公开(公告)号:CN117579692B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410057416.0

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本申请涉及数据监控与处理技术领域,特别是涉及一种用于信息推送的数据处理系统,所述系统包括:存储有初始终端标识集的第一存储介质、处理器和存储有计算机程序的存储器,计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:当接收到关键信息推送请求时,获取每一初始终端的初始活跃度和未处理信息文本数量,并确定出第一目标终端,在第一目标终端存在第一信息文本时,获取所有第一信息文本权重和关键信息文本权重,并将对应第一信息文本权重大于关键信息权重的第一信息文本推送至第一目标终端。可知,本发明通过对比未被响应的信息文本和新信息文本权重,实现了权重高的未响应信息文本的重复推送,避免信息被用户忽略。

    一种获取数据表的数据处理系统

    公开(公告)号:CN117539869B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410022480.5

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本申请涉及数据表分析技术领域,特别是涉及一种获取数据表的数据处理系统,所述系统包括:存储有初始事件数据表列表集和初始事件数据表集对应的初始事件数据表名称列表集的第一存储介质、处理器和存储有计算机程序的存储器,当所述计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:从初始事件数据表集中确定出主事件数据表集和每一主事件数据表对应的副事件数据表集,将初始事件数据表中目标字段名对应的任一初始字段值和与该初始字段值对应的初始事件数据表进行关联。本发明使得用户在点击该初始字段值时能够快速查询到与其对应的副事件数据表,进而获取到副事件数据表中的各种数据,便于用户对副事件数据表中的数据分析。

    一种获取目标数据列表的数据处理系统

    公开(公告)号:CN117312624B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311617663.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种获取目标数据列表的数据处理系统,包括:初始字符串列表、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现如下步骤:根据初始字符串列表,获取第一字符串集;按照第一处理方法,同时对第一字符串集中所有的第一字符串列表中的第一字符进行处理,获取目标数据列表;可知本发明能够根据初始字符串列表,获取第一字符串列表,同时对第一字符串列表中的第一字符进行处理,获取目标数据,能够实现对字符串进行并行处理并且无需训练字符串解析模型,无论什么格式的字符串,都能够获取到目标数据,因此,本发明有利于提高获取目标数据的精准度,且能够避免资源浪费,提高系统的运行效率。

    一种获取热度发生波动的热词的数据处理系统

    公开(公告)号:CN117371435A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311300631.0

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种获取热度发生波动的热词的数据处理系统,包括:目标文本对应的关键特征词列表、预设热度波动特征词列表、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现如下步骤:获取第一特征相似度,当第一特征相似度不大于第一相似度阈值时,获取预设周期列表,根据目标关键词和预设周期列表获取第一关键词列表,将第一关键词作为第一字符串并删除第一字符串中的空格字符,以获取第二字符串,对第二字符串的长度进行对比,确定热度发生波动的热词,可知,本发明能够获取热度发生微小波动的热词,能够满足用户的需求,有利于提高在此需求下获取热词的精准度,使用户能够更深入的了解到事件的细节。

    一种获取文本生成模板的数据处理系统

    公开(公告)号:CN117332768A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311308051.6

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明提供了一种获取文本生成模板的数据处理系统,包括:目标用户对应的关键文本、预设模型类型树、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现如下步骤:获取候选模板文本;根据候选模板文本和若干个第一预设样本文本,获取目标NLP模型;根据关键文本和目标NLP模型,获取中间置信度列表;根据中间置信度列表、关键文本对应的所有关键词的字符数量、关键文本中的字符数量,获取中间文本生成模板;对中间文本生成模板进行调整,获取目标文本生成模板;可知,本发明,无需人工制作或选择文本生成模板,有利于提高获取文本生成模板的精准度,且能够开阔用户的思维,提高用户的工作效率。

    一种用于LLM模型的数据训练方法及存储介质

    公开(公告)号:CN117131945A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311395847.X

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种用于LLM模型的数据训练方法及存储介质,涉及大语言模型训练技术领域,所述方法包括:获取训练用文本集,基于特定字符,对每一训练用文本进行划分,获取中间问答文本列表,将第一指令和中间问答文本列表输入LLM模型,获取LLM模型的输出的第一预测问题语句列表,若存在第一预测问题语句属于黑名单列表,将第二指令输入LLM模型,获取LLM模型输出的第二预测问题语句,将第二预测问题语句替换问题语句,获取最终文本列表,将第一指令和最终文本列表输入LLM模型,对LLM模型进行训练,从而达到引导LLM模型的目的。

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