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公开(公告)号：CN118690737A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410996735.8
申请日：2024-07-24
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 上海清月人工智能科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司 , 南通睿企科技有限公司
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06F16/35
摘要： 本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种基于采样比的文本处理方法。所述方法包括：获取第i类待采样文本ai，ai包括的待采样文本的数量为qi，ai包括的qi个待采样文本的标签相同；获取第i类的采样数量si；获取第i类的采样比ri，ri=si/qi；如果ri
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公开(公告)号：CN118606479A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410966925.5
申请日：2024-07-18
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 上海清月人工智能科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司 , 南通睿企科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/38 , G06F40/216
摘要： 本申请涉及文本标签处理技术领域，特别是涉及一种目标文本标签确定方法，所述方法包括以下步骤：首先获取每一初始文本的文本优先级和获取每一关键文本标签对应的若干个初始文本，然后获取每一关键文本标签对应的第二文本标签得分，将不小于目标标签得分的第二文本标签得分确定为目标文本标签；可知，本发明将文本的重要程度以及标签的使用率结合后筛选出文本标签，能够反映出文本标签的重要性和有效性，进而筛选出更有价值的文本标签。
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公开(公告)号：CN118503796A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410966735.3
申请日：2024-07-18
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 上海清月人工智能科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司 , 南通睿企科技有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及文本标签处理技术领域，特别是涉及一种标签体系构建方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：将每一目标文本样本输入至第二服务平台打标签，获取到每一第二文本标签对应的若干第二标签使用频率，并从中筛选出第三标签使用频率，根据每一第二文本标签分别对应的第二标签使用频率数量和第三标签使用频率数量，从若干个第二文本标签中确定出关键文本标签，以构建新的标签体系；可知，本发明通过分析和筛选出价值高的标签并将其添加至原始标签体系中，以创建一个全面、高效的标签体系。
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公开(公告)号：CN118503434A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410966836.0
申请日：2024-07-18
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 上海清月人工智能科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司 , 南通睿企科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/332
摘要： 本发明涉及文本标签处理技术领域，特别是涉及一种目标文本标签的获取方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：首先根据初始文本的字符数和关键词中间信息集获取到每一初始文本的初始文本得分，然后获取每一关键文本标签对应的初始文本的数量，根据上述两者获取到每一关键文本标签的得分，当关键文本标签的得分不小于预设标签得分时，将该关键文本标签确定目标文本标签；可知，本发明能够结合文本的重要程度以及关键文本标签的使用情况筛选出目标文本标签，使得筛选出文本标签更可靠有效，从而具有更高的价值。
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公开(公告)号：CN117709907B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410161858.X
申请日：2024-02-05
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 上海清月人工智能科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种指引服务的指令发送系统，所述系统包括：存储有初始指令文本列表和预设反馈时长列表的存储介质、处理器和存储有计算机程序的存储器，计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据接收的目标输入文本，获取初始反馈文本列表，进而获取关键反馈文本列表和关键反馈时长列表，当关键反馈时长的总和与预设反馈时长的总和的比值不小于预设反馈时长覆盖率时，将目标指令文本依次发送至目标终端，当关键反馈时长的总和与预设反馈时长的总和的比值小于预设反馈时长覆盖率时，将所有初始指令文本依次发送至目标终端；可知，本发明根据预先采集信息的多少来确定不同的指令文本发送量，能够提高办公效率。
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公开(公告)号：CN112765004B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110065942.8
申请日：2021-01-19
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC分类号： G06F11/34
摘要： 本发明公开了一种自动化、自适应的接口性能测试方法，包括以下步骤：在任意网络环境下建立用于测试的服务脚本，用服务脚本请求目标的测试接口；在进行接口测试时，服务脚本需选择进行自定义配置或默认配置；打开当前网络环境下服务脚本的自定义配置或默认配置测试请求接口；接收测试结果，通过测试数据进行分析和判断目标服务的整体状态和性能情况。使用该测试接口能够更加快速、更加准确的得到测试结果并对测试结果进行性能分析；极大的减少了测试时间成本和部署成本，降低了接口性能测试的门槛。
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公开(公告)号：CN117371436B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311300672.X
申请日：2023-10-09
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/216
摘要： 本发明提供了一种热度递增的热词获取系统，包括：目标文本对应的关键特征词列表、预设热度递增特征词列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤：获取第三特征相似度；当第三特征相似度不大于第三相似度阈值时，获取预设中间周期列表；根据目标关键词和预设中间周期列表，获取增长率列表；根据增长率，获取目标关键词对应的候选权重，进一步地获取目标关键词对应的中间优先级，将中间优先级和预设中间优先级阈值进行对比，确定热度递增的热词。可知，本发明能够根据目标关键词对应的增长率和目标关键词在第一预设中间周期中出现的次数，确定出热度递增的热词，有利于提高获取热度递增的热词的精准度。
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公开(公告)号：CN116932231B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311196933.8
申请日：2023-09-18
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本申请涉及分布式系统处理技术领域，特别是涉及一种分布式集群的扩缩容系统，所述系统包括：预设模型ID集、预设模型的副本ID集、处理器和存储有计算机程序的存储器，计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取第一预设时间间隔内的任一预设模型ID对应的预设模型的总利用率，若总利用率大于对应的上限时，对该预设模型的副本数量进行扩容，若总利用率不大于上限时，获取目标请求对应的目标权重，若目标权重大于对应的上限时，对该预设模型的副本数量进行扩容，反之，对该预设模型的副本数量进行缩容。可知，本发明根据分布式集群内预设模型对应的总资源利用率和目标权重的情况，实现对分布式集群的扩容或缩容，维持集群的正常稳定运行。
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公开(公告)号：CN117034904B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311296040.0
申请日：2023-10-09
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/279 , G06F16/903
摘要： 本发明涉及热词处理技术领域，提供了一种获取热度稳定的热词的方法、电子设备及存储介质，包括如下步骤：获取第二特征相似度；根据第二特征相似度，获取预设时间段列表；获取历史时间段列表；获取目标关键词对应的第一优先级；获取目标关键词对应的第二优先级；获取目标关键词对应的第三优先级；将第三优先级和预设时间段对应的预设优先级阈值进行比对，确定出热度稳定的热词，可知本发明，根据目标关键词在预设时间段内出现的次数、在历史时间段内出现的次数以及预设时间段对应的预设权重，获取目标关键词对应的第三优先级，对第三优先级进行对比，进一步确定出热度稳定的热词，有利于提高获取热度稳定的热词的精准度。
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公开(公告)号：CN115964658B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211241002.0
申请日：2022-10-11
申请人： 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F40/289
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于聚类的分类标签更新方法及系统，通过获取第m个待更新的分类标签中第q个文本条目Vmq中的词向量，并通过提取待匹配的分类标签对应的每个簇的簇中心点的语义向量，簇中心点的语义向量能够表征相应簇的平均语义，计算Vmq中词向量与簇中心点之间的相似度，在相似度大于相似度阈值时，将第q个文本条目对应的分类标签更新为最大值对应的分类标签，解决了现有技术中无法消除人为主观因素对分类的影响的技术问题，且能够大幅度的降低计算量，提高了标签更新的效率。
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