公开(公告)号：CN109325946A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811078415.5

申请日：2018-09-14

申请人： 北京石油化工学院

发明人： 刘学君 ,  袁碧贤 ,  张云起 ,  李齐飞 ,  赵釢辛 ,  杨启思 ,  张泽方 ,  晏涌 ,  戴波 ,  李翠清

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/90

摘要： 本发明涉及一种危险化学品堆垛监测方法和系统，属于危险化学品存储技术领域，解决现有技术危险化学品仓库内部货物安全储存状态监测困难问题，该方法实时获取危险化学品堆垛监测照片，从所有颜色通道数据选取N个颜色通道，在N个颜色通道上为监测图片建立混合高斯模型，利用高斯模型生成背景图像；通过背景差分法判断危险化学品的位置变化情况。该方法更好地提取主要特征进行高斯建模，将多指标问题转化为较少的综合指标，将高维空间转化为低维空间处理，在N个主要颜色通道上为监测图片建立混合高斯模型，解决了现有图像处理过程中图像信息数据较大的问题。

公开(公告)号：CN109325946B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN201811078415.5

申请日：2018-09-14

申请人： 北京石油化工学院

发明人： 刘学君 ,  袁碧贤 ,  张云起 ,  李齐飞 ,  赵釢辛 ,  杨启思 ,  张泽方 ,  晏涌 ,  戴波 ,  李翠清

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/90

摘要： 本发明涉及一种危险化学品堆垛监测方法和系统，属于危险化学品存储技术领域，解决现有技术危险化学品仓库内部货物安全储存状态监测困难问题，该方法实时获取危险化学品堆垛监测照片，从所有颜色通道数据选取N个颜色通道，在N个颜色通道上为监测图片建立混合高斯模型，利用高斯模型生成背景图像；通过背景差分法判断危险化学品的位置变化情况。该方法更好地提取主要特征进行高斯建模，将多指标问题转化为较少的综合指标，将高维空间转化为低维空间处理，在N个主要颜色通道上为监测图片建立混合高斯模型，解决了现有图像处理过程中图像信息数据较大的问题。