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公开(公告)号:CN118506317A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410644535.6
申请日:2024-05-23
申请人: 北京石油化工学院
IPC分类号: G06V20/58 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/80 , G06V10/44
摘要: 本申请提供一种交通标志识别方法、装置及设备。其中,提出了MFEC‑YOLOv7网络,以实现可变尺寸和复杂背景下的交通标志准确识别。通过池化层和群卷积的融合,实现多尺度特征的提取和融合。此外,颈部网络引入了双向特征金字塔的协同工作机制,结合了深层和浅层特征,以增强不同网络层之间特征信息的交换。CA模块同时嵌入骨干网和颈部网,增强了交通标志位置特征信息在复杂环境下的特征提取能力。深度可分离卷积的使用减少了参数量,提高了计算速度。因此,采用该模型可以在保证检测速度的同时,避免多干扰因素下对各种尺度的交通标志的漏检和误检,提高检测精度。