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公开(公告)号：CN108876418A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810914502.3
申请日：2018-08-13
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Inventor： 顾宇桂 , 史述红 , 刘敦楠 , 王琪 , 高春成 , 曹瑛辉 , 王海宁 , 张显 , 严宇 , 习培玉 , 刘永辉 , 范晨凯 , 王蕾 , 雷少锋 , 酉章良 , 王清波 , 袁明珠 , 常新 , 张倩 , 谭翔 , 汪涛 , 代勇
Abstract: 本申请提供了一种信用评价系统，该系统包括：第一确定模块，用于基于待评价主体的交易信息，确定所述待评价主体的等级是否为设定等级；第二确定模块，用于若所述待评价主体的等级为设定等级，则为所述待评价主体确定预设指标的指标值；其中，所述预设指标包括表征主体营业状况和金融信息状况的营业评价指标、表征主体业务状况的业务评价指标、表征主体奖惩状况的奖惩评价指标和表征主体信用行为状况的信用指标；第三确定模块，用于基于确定的指标值与信用等级之间的预设运算关系，确定所述待评价主体的信用等级。
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公开(公告)号：CN111414434B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010429076.1
申请日：2020-05-20
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本申请公开了基于区块链的数据交易管理网络、交易设备和存储介质。该数据交易管理方法中，数据卖方节点基于待交易数据生成交易要约，将交易要约发送至区块链网络中的数据买方节点；接收数据买方节点的购买确认信息，根据购买确认信息生成使用权利授权证明和使用权利授权声明；将使用权利授权证明发送给数据买方，使得数据买方能够凭借使用权利授权声明申请使用待交易数据，同时将使用权利授权声明发送至分布式的数据存储网络，以使使用权利声明以分布式的方式存储于数据存储网络中。本发明能够减小区块链网络的存储压力，同时保证数据交易的安全性。
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公开(公告)号：CN110635536B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910975286.8
申请日：2019-10-14
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 刘敦楠 , 张显 , 高春成 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网能量控制装置和方法，连接检测模块用于检测充电装置的连接，并记录第一时刻传输到时间计算模块，连接确认模块用于确认充电装置的连接，并记录第二时刻传输到所述时间计算模块；所述时间计算模块计算所述第二时刻与第一时刻的第一差值，所述控制模块根据所述第一差值控制所述供电设备的第一供电状态；所述控制模块接收所述供电设备的可使用功率，并周期性根据可使用功率调整充电方案，并记录调整充电方案最后一次的时刻的第三时刻，时间计算模块计算所述第二时刻与第三时刻的第二差值，所述控制模块根据所述第二差值控制所述供电设备的第二供电状态。通过两个时间差值控制供电装置稳定的供电，实现物联网能量控制。
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公开(公告)号：CN113869551A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110978765.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电负荷历史数据；步骤2、对步骤1所采集的电动汽车充电负荷历史数据与实时数据进行数据相关性分析，计算电动汽车充电负荷历史数据与实时数据之间的相关系数；步骤3、基于步骤2计算获得的相关系数，选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据；步骤4、对步骤3选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据，采用LSTM算法进行预测，得出预测结果。本发明可以有效减少数据处理的工作量，简化预测方法同时提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113725873B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111021241.0
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105894325A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610192705.7
申请日：2016-03-30
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
Inventor： 尚金成 , 郑瑞晨 , 刘敦楠 , 史述红 , 高春成 , 何洋 , 李木 , 代勇 , 方印 , 陶力 , 吴雨健 , 袁明珠 , 王蕾 , 李守保 , 王清波 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 王春艳
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力市场指标体系的定量分析方法，步骤一收集与电力市场、电力行业相关的基础数据；步骤二对大数据进行挖掘；步骤三确定指标体系的框架结构及指标；步骤四对指标进行检验和筛选；步骤五单个指标的评分；步骤六多指标综合评价。本发明通过对指标的检验筛选，单个指标，多指标的评价分析，构建一套电力市场评价指标体系及评价方法，用科学的方法定量分析电力市场，为各类市场参与者、市场运营和监管部门进行市场分析提供的科学指导。
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公开(公告)号：CN113725873A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111021241.0
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。
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公开(公告)号：CN118761550A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410891400.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，属于企业碳减排监管领域，包括以下步骤：S1、收集企业年碳排放数据，并对企业年碳排放数据进行预处理，获得数据集；S2、应用K‑means聚类算法对预处理后的企业年碳排放数据进行聚类分析，以识别企业年碳排放数据中的潜在规律；S3、根据聚类结果，通过加权平均的方法计算得出企业年度碳排放基准值；S4、将企业的年度实际碳排放值与企业年度碳排放基准值进行比较，并根据比较结果判定企业的等级。本发明采用上述基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，利用数据挖掘和机器学习技术，实现了碳排放的实时监测和有效管理，克服了传统监管方法的局限性，具有成本效益高、数据更新快等优势，有助于企业清晰地了解排放现状，评估减碳措施的经济性，并推动低碳技术的研发和应用。
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公开(公告)号：CN118228960A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410152131.5
申请日：2024-02-03
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统能量管理分配方法及系统，属于综合能源系统能量管理分配技术领域，方法包括：实时获取目标企业的企业需求数据，根据企业需求数据生成对应的企业需求图；根据企业历史需求数据生成对应的企业历史需求图，识别目标企业的各单项能源；基于企业历史需求图确定各单项能源的能源需求区间；根据获得的各单项能源的能源需求区间设置需求匹配模型；基于需求匹配模型和企业需求图进行分析，获取各待选方式，对各待选方式进行评估筛选，确定目标方式，根据目标方式进行综合能源分配；获取各目标方式对应的优化评估参数，基于各优化评估参数生成各优化曲线，基于各优化曲线确定对应的目标优化方式，根据目标优化方式进行优化。
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公开(公告)号：CN112257926B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202011137948.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于分区电价的能量块电力交易系统和出清方法，包括参数配置模块、数据输入模块、交易出清模块和数据输出模块；所述参数配置模块：用于配置能量块电力交易系统和出清方法所需的各种参数；所述数据输入模块：用于输入不同市场主体、不同时段、不同能量块的申报负荷和申报价格；所述交易出清模块：用于根据数据输入模块输入、处理后的申报数据，进行能量块电力交易出清，计算得到不同分区、不同时段的结算价格以及中标负荷；所述数据输出模块：用于输出不同分区、不同时段的结算价格。本发明能够使电力交易的出清结果更加符合各个市场主体的发用电技术特征和电力交易需求，市场主体的发用电曲线与结算价格更加合理。
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