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公开(公告)号：CN105894325A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610192705.7
申请日：2016-03-30
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
Inventor： 尚金成 , 郑瑞晨 , 刘敦楠 , 史述红 , 高春成 , 何洋 , 李木 , 代勇 , 方印 , 陶力 , 吴雨健 , 袁明珠 , 王蕾 , 李守保 , 王清波 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 王春艳
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力市场指标体系的定量分析方法，步骤一收集与电力市场、电力行业相关的基础数据；步骤二对大数据进行挖掘；步骤三确定指标体系的框架结构及指标；步骤四对指标进行检验和筛选；步骤五单个指标的评分；步骤六多指标综合评价。本发明通过对指标的检验筛选，单个指标，多指标的评价分析，构建一套电力市场评价指标体系及评价方法，用科学的方法定量分析电力市场，为各类市场参与者、市场运营和监管部门进行市场分析提供的科学指导。
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公开(公告)号：CN105976079A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610164234.9
申请日：2016-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 浙江大学 , 国家电网公司
Inventor： 何洋 , 尚金成 , 文福栓 , 代勇 , 郑瑞晨 , 倪琳娜 , 高春成 , 陶力 , 史述红 , 吴雨健 , 方印 , 袁明珠 , 王蕾 , 李守保 , 王清波 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 林禄辉 , 王春艳
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06315
Abstract: 本发明是一种考虑需求响应资源的电力零售商日前能量获取的确定方法，包括有如下步骤：1)零售商从用户端智能电表收集数据，包括用户第二天的用电需求、需求响应资源等；2)零售商预测区域内的DG出力和批发市场电价；3)零售商运用基于相似合并的数据分组技术对以上数据进行分类合并，以降低问题求解规模；4)零售商运用本文所提出模型进行优化求解；5)零售商根据求解到的优化结果到电力日前批发市场中购买电力，并将自身相关计划上传到DSO；6)零售商将指令发送到用户端智能电表，并接受DSO调度。本发明能够有效地解决整合需求响应资源的问题，为电力零售侧零售商日前能量获取方案制定提供依据。
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公开(公告)号：CN105844352A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610163592.8
申请日：2016-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 浙江大学 , 国家电网公司
Inventor： 何洋 , 尚金成 , 文福栓 , 高春成 , 郑瑞晨 , 倪琳娜 , 代勇 , 史述红 , 方印 , 陶力 , 吴雨健 , 袁明珠 , 王蕾 , 李守保 , 王清波 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 王春艳
Abstract: 本发明是一种基于决策效用的能源互联网信息价值评估方法,包括有如下步骤:1)确定能源局域网决策过程中的优化目标：优化周期内该能源局域网的运行成本最小；2)确定能源局域网决策过程中的决策变量Xt；3)确定能源局域网决策过程中存在的不确定性因素；4)确定Yt是服从联合概率密度函数为f(Yt)的随机向量；5)寻求该优化周期内该能源局域网的运行成本最小化；6)求解决策者了解到完全信息；7)获得完全信息后可节约的能源局域网的运行成本。
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公开(公告)号：CN105844396A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610163586.2
申请日：2016-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 浙江大学 , 国家电网公司
Inventor： 何洋 , 尚金成 , 文福栓 , 代勇 , 高春成 , 郑瑞晨 , 倪琳娜 , 陶力 , 史述红 , 方印 , 吴雨健 , 袁明珠 , 王蕾 , 李守保 , 王清波 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 王春艳
CPC classification number: G06Q10/06 , G06K9/6222 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统分析领域，具体涉及一种基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法。所述方法步骤如下：步骤1：形成了一个由目标层、准则层、子准则层、基础层构成的电力交易信息增值服务评价指标体系；步骤2：获取评价指标体系中基础层的各项指标值；步骤3：将步骤2中的基础层指标值进行处理，逐层归一化，获取准则层指标值；步骤4：用步骤3得到的归一化的准则层指标值构建行向量，并以行向量作为表征电力交易信息增值服务绩效的样本，对样本采用K均值聚类算法进行聚类分析；步骤5：根据步骤4的计算结果，对电力交易信息增值服务的服务绩效进行分析。本发明方法可以更科学合理地指导电力交易信息增值服务的开展。
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公开(公告)号：CN113869551A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110978765.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电负荷历史数据；步骤2、对步骤1所采集的电动汽车充电负荷历史数据与实时数据进行数据相关性分析，计算电动汽车充电负荷历史数据与实时数据之间的相关系数；步骤3、基于步骤2计算获得的相关系数，选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据；步骤4、对步骤3选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据，采用LSTM算法进行预测，得出预测结果。本发明可以有效减少数据处理的工作量，简化预测方法同时提高预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112186809B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010901386.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车V2G模式的虚拟电厂优化协同调度方法，建立考虑电动汽车V2G模式的详细电池模型，以日前市场和实时市场的预期收益减去虚拟电厂的运行成本最大为目标，建立基于电动汽车V2G模式的虚拟电厂最优协同调度的混合整数线性规划模型；在满足虚拟电厂约束和电动汽车约束的前提下，求解所述混合整数线性规划模型，基于求解结果对虚拟电厂内各能源进行调度，对充电站进行调度以及参与市场投标；本发明针对含有大规模分布式电源以及大量电动汽车的场景，考虑到电动汽车的V2G模式，给出了依靠虚拟电厂的最优协同调度模型，为降低市场运行成本，提高分布式电源消纳能力的行为决策提供理论指导。
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公开(公告)号：CN112311017A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010902485.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂与主网最优协同调度方法，包括建立虚拟电厂与主网迭代交互的两层模型，并考虑虚拟电厂整体约束，分布式能源约束，储能系统约束以及柔性负荷约束，对虚拟电厂内分布式能源、储能系统充放电及柔性负荷进行调整；考虑主网整体约束，发电机约束及可再生发电约束，对主网发电机和可再生发电出力进行调整。本发明考虑到虚拟电厂出力对主网电价的影响，实现了虚拟电厂与主网之间的协同控制，能够为降低虚拟电厂运行成本，优化虚拟电厂与主网之间协同调度的行为决策提供理论指导。
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公开(公告)号：CN112186809A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010901386.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车V2G模式的虚拟电厂优化协同调度方法，建立考虑电动汽车V2G模式的详细电池模型，以日前市场和实时市场的预期收益减去虚拟电厂的运行成本最大为目标，建立基于电动汽车V2G模式的虚拟电厂最优协同调度的混合整数线性规划模型；在满足虚拟电厂约束和电动汽车约束的前提下，求解所述混合整数线性规划模型，基于求解结果对虚拟电厂内各能源进行调度，对充电站进行调度以及参与市场投标；本发明针对含有大规模分布式电源以及大量电动汽车的场景，考虑到电动汽车的V2G模式，给出了依靠虚拟电厂的最优协同调度模型，为降低市场运行成本，提高分布式电源消纳能力的行为决策提供理论指导。
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公开(公告)号：CN113725873A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111021241.0
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。
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公开(公告)号：CN113725873B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111021241.0
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。
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