一种用于分布式光纤传感器缺失数据的填补方法

    公开(公告)号:CN116304569A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310275947.2

    申请日:2023-03-21

    摘要: 本发明公开了一种用于分布式光纤传感器缺失数据的填补方法,其包括:获取由分布式光纤传感器数据组成的数据集,并对所述数据集中的数据进行预处理,以对其中的缺失值进行填补,得到预处理后的数据集;基于预处理后的数据集对预设的自相关神经网络模型进行训练,利用训练好的神经网络模型对待填充的缺失数据进行动态填补,输出填补后的数据;对于从神经网络模型输出的数据进行小波去噪,得到去噪后的数据;对去噪后的数据进行局部误差消除,得到最终的缺失数据填补结果。本发明具有准确率高、处理效率高的特点。