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公开(公告)号：CN113849020B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111109589.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05D23/32
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的钢坯升温曲线设计方法及装置，该方法包括：将加热炉每个控制段均分为多个子段；获取每一子段对应的历史加热数据；利用各子段对应的历史加热数据分别训练预设的神经网络模型，得到各子段对应的钢坯温度预测模型；根据各子段对应的温度影响因子的当前值，针对每一子段，分别利用当前子段所对应的钢坯温度预测模型预测该子段对应的段末出口温度预测值；将各子段对应的段末出口温度预测值进行拟合，得到钢坯升温曲线。本发明可减少加热炉控制系统中钢坯温度控制的滞后性，对提高钢坯温度控制精度，降低系统响应时间，降低产品缺陷和能耗具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116103487A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211655445.4
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于炉区多参权重的热轧板坯加热炉温度设定方法，包括：获取炉区指标数据；基于获取的炉区指标数据，进行炉区指标权重分配，得到各指标对应的综合权重，并基于各指标的综合权重，计算出热轧板坯加热炉设定温度；按照计算出的设定温度设定炉区温度，执行钢坯加热处理工艺；并在钢坯加热处理工艺执行过程中实时监测炉内温度，根据监测结果进行动态调整炉温。本发明的热轧板坯加热炉温度设定方法具有通用性，适用于多种布局类型的加热炉，只需对相关关键参数进行采集分析，便能够获得适用于炉内大部分钢坯加热的炉温参数，有效地提升了加热炉的加热效果并发挥机组能力。
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公开(公告)号：CN113849020A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111109589.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05D23/32
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的钢坯升温曲线设计方法及装置，该方法包括：将加热炉每个控制段均分为多个子段；获取每一子段对应的历史加热数据；利用各子段对应的历史加热数据分别训练预设的神经网络模型，得到各子段对应的钢坯温度预测模型；根据各子段对应的温度影响因子的当前值，针对每一子段，分别利用当前子段所对应的钢坯温度预测模型预测该子段对应的段末出口温度预测值；将各子段对应的段末出口温度预测值进行拟合，得到钢坯升温曲线。本发明可减少加热炉控制系统中钢坯温度控制的滞后性，对提高钢坯温度控制精度，降低系统响应时间，降低产品缺陷和能耗具有重要意义。
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