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公开(公告)号:CN113221708B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202110484143.4
申请日:2021-04-30
申请人: 北京科技大学
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要: 本公开涉及一种面部运动单元检测模型训练方法及装置,该装置包括:获取训练样本集,将训练样本集中的人脸图像划分为预设数量的批次;根据训练样本集进行预设次数的训练过程,每一次训练过程均包括对所有批次的人脸图像进行预设处理;每一个批次的预设处理过程包括:提取当前批次中每张人脸图像的各个面部运动单元的特征向量;构建多个关系单元,通过每一个关系单元学习对应的两个面部运动单元之间的相关性;按照预设比例丢弃至少一个关系单元;根据各张人脸图像中剩余的各个关系单元所学习的相关性,进行面部运动单元检测模型的训练。本申请丢弃部分关系单元,在学习AU关系的同时,抑制了AU之间的复杂的共适应关系,使模型学习到更加鲁棒的特征。
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公开(公告)号:CN113221708A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110484143.4
申请日:2021-04-30
申请人: 北京科技大学
摘要: 本公开涉及一种面部运动单元检测模型训练方法及装置,该装置包括:获取训练样本集,将训练样本集中的人脸图像划分为预设数量的批次;根据训练样本集进行预设次数的训练过程,每一次训练过程均包括对所有批次的人脸图像进行预设处理;每一个批次的预设处理过程包括:提取当前批次中每张人脸图像的各个面部运动单元的特征向量;构建多个关系单元,通过每一个关系单元学习对应的两个面部运动单元之间的相关性;按照预设比例丢弃至少一个关系单元;根据各张人脸图像中剩余的各个关系单元所学习的相关性,进行面部运动单元检测模型的训练。本申请丢弃部分关系单元,在学习AU关系的同时,抑制了AU之间的复杂的共适应关系,使模型学习到更加鲁棒的特征。
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