公开(公告)号：CN108364095B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN201810116387.5

申请日：2018-02-06

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 贺东风 ,  阮威 ,  冯凯 ,  徐安军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法，属于钢水质量诊断技术领域。该方法通过对数据进行收集与筛选，进而对数据进行标准化处理，确定基于聚类的各工序钢水分及温度控制目标，提取钢水(铁水)类别划分及工序操作工艺合理模式，预测工序钢水质量，提供工艺操作方案，最后实现系统预警。该方法填补了现有研究大多只是针对铸坯质量研究的空缺，同时还可以在炼钢生产过程中对钢水质量进行及时的调控，从而保证了生产过程的稳定性和窄窗口控制，并且能有效的提高产品质量。

公开(公告)号：CN108364095A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201810116387.5

申请日：2018-02-06

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 贺东风 ,  阮威 ,  冯凯 ,  徐安军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法，属于钢水质量诊断技术领域。该方法通过对数据进行收集与筛选，进而对数据进行标准化处理，确定基于聚类的各工序钢水分及温度控制目标，提取钢水(铁水)类别划分及工序操作工艺合理模式，预测工序钢水质量，提供工艺操作方案，最后实现系统预警。该方法填补了现有研究大多只是针对铸坯质量研究的空缺，同时还可以在炼钢生产过程中对钢水质量进行及时的调控，从而保证了生产过程的稳定性和窄窗口控制，并且能有效的提高产品质量。