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公开(公告)号：CN116655264A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310513131.9
申请日：2023-05-08
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种联合改质提高钢渣胶凝活性的方法，属于钢渣资源化利用技术领域，所述方法包括以下步骤：首先将钢渣和高温改质剂混合，之后进行加热处理，冷却后破碎、研磨，然后进行直接液相碳酸化处理。本发明通过基于不同的高温改质碱度值匹配不同的碳化度，从而将两种改质方式的优点有效结合起来，从根本上改变钢渣的矿物相组成，提高钢渣胶凝性能，钢渣的前期和后期强度一并得到提高，安定性得到提升。联合改质钢渣具有较高的胶凝活性，可以更大比例掺入水泥，从而提高钢渣利用率。同时，该处理方法还可以减少CO2的排放，具有较高的环境、经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN116384254A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310510682.X
申请日：2023-05-08
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种用于LF精炼炉钢水温度预测的误差修正方法及系统，包括：基于单隐含层的反向传播神经网络模型，通过采集获取影响LF精炼钢水温度的因素对应的第一冶炼数据作为数据集，对模型进行训练，构建LF炉精炼钢水温度预测模型；通过采集当前新炉次的第二冶炼数据，依据预测模型，获取当前的初始钢水温度预测值；根据第二冶炼数据与第一冶炼数据的相似度，获取与当前新炉次近似的历史炉次对应的第一冶炼数据的钢水温度预测值，通过与钢水温度真实值进行对比，获取预测误差，对初始钢水温度预测值进行修正；本发明将案例推理方法增量式学习的优势与其他人工智能算法拟合非线性关系的优势相结合，从而提升了模型预测精度。
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公开(公告)号：CN115232969B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210740138.X
申请日：2022-06-28
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种利用钢渣碱性节约间接碳酸化工艺碱消耗的方法，属于钢渣资源化利用技术领域；包括：S1、采用两步法的方式对钢渣进行浸出反应：S101、使用水和钢渣进行一次浸出反应，过滤得到一次浸出液和一次浸渣；S102、使用醋酸溶液和所述一次浸渣混合进行二次浸出反应，过滤得到二次浸出液；S2、随后将一次浸出液和二次浸出液混合，并向所得的混合浸出液中通入CO2进行碳酸化反应。本发明的两步浸出反应可使钢渣中大多数氧化钙和氢氧化钙所具备的碱性转移至水中，在保存了钢渣碱性的同时也减少了碱性矿物对第二步浸出反应中酸的消耗，使得节约的酸可以参与到其他非碱性矿物的浸出反应中，提高了反应的浸出率。
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公开(公告)号：CN114418464A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210315396.3
申请日：2022-03-29
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于案例推理的二步法冶金流程能源评价方法及系统，涉及自动控制技术领域。包括：运用最小流程单元能耗情况解析的方法，对二步法冶炼不锈钢流程能耗进行解析，提出流程能源优化由工序能耗、传搁能耗和差异能耗三部分组成，其中差异能耗是流程能源优化的关键。通过对差异能耗影响因素的分析，提出了基于案例推理的冶金流程能源诊断系统的设计方法，采用灰色关联度的方法进行相似度计算，经过选择得到诊断结果。对不同操作条件和操作制度下炉次信息进行案例诊断，案例推理结果对比分析表明，案例推理的方法可以得到与待诊断炉次工艺操作水平相同、原料配置相近、能耗情况相似的案例推理炉次，适用于复杂的冶金流程能源的诊断。
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公开(公告)号：CN101957942A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010249756.1
申请日：2010-08-10
申请人： 秦皇岛首秦金属材料有限公司 , 北京科技大学 , 首钢总公司
摘要： 一种应用于钢厂的事故预案专家系统，属于钢铁企业管理领域。系统由客户端界面、知识获取界面、推理机制、解释程序、数据库和知识库组成，客户端界面面向预案专家系统的使用者；知识获取界面面向知识工程师，用于知识库的增添、修改和维护；推理机则是根据知识库中的知识推理出预案的过程；解释程序是预案推理过程的说明和描述；数据库用于存储相应生产数据或历史数据；知识库是存储预案规则知识的集合；系统的实现过程包括知识获取、语义网表示、框架扩展、规则库建立和推理机制五个步骤。本发明能为钢厂生产过程发生的故障提供及时准确的专家处理措施和方法，使钢铁企业由人工经验处理事故模式转向计算机专家系统处理模式，提高生产过程事故处理效率。
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公开(公告)号：CN114678080B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210311528.5
申请日：2022-03-28
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供了一种转炉终点磷含量预测模型及构建方法、磷含量预测方法，属于冶金控制领域。所述模型构建方法包括：采集相关转炉炼钢的历史数据，对历史数据进行预处理，获得清洁的历史数据；从所述清洁的历史数据中，确定影响终点磷含量的因素，并根据因素值及磷含量真实值构建训练集、测试集和验证集；构建至少两种基于机器学习的转炉终点磷含量预测子模型，采用所述训练集对多个预测子模型进行训练，并基于贝叶斯算法对多个预测子模型的预测结果进行耦合，构建贝叶斯权值网络模型，与多个预测子模型共同构成转炉终点磷含量预测模型。本发明弥补了人工经验以及静态模型在适用性以及命中率的不足，提高了终点磷含量的预测准确度及精度。
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公开(公告)号：CN114678080A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210311528.5
申请日：2022-03-28
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供了一种转炉终点磷含量预测模型及构建方法、磷含量预测方法，属于冶金控制领域。所述模型构建方法包括：采集相关转炉炼钢的历史数据，对历史数据进行预处理，获得清洁的历史数据；从所述清洁的历史数据中，确定影响终点磷含量的因素，并根据因素值及磷含量真实值构建训练集、测试集和验证集；构建至少两种基于机器学习的转炉终点磷含量预测子模型，采用所述训练集对多个预测子模型进行训练，并基于贝叶斯算法对多个预测子模型的预测结果进行耦合，构建贝叶斯权值网络模型，与多个预测子模型共同构成转炉终点磷含量预测模型。本发明弥补了人工经验以及静态模型在适用性以及命中率的不足，提高了终点磷含量的预测准确度及精度。
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公开(公告)号：CN108830452B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810421490.0
申请日：2018-05-04
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明属于质量检测领域，具体涉及一种钢铁产品质量全息信息表征的方法，所述方法在钢铁生产过程中将钢铁的产品质量数据和全息特征表征数据进行汇总得到一包含产品数据的产品质量全息信息表后，利用标准的二维码生成技术，将所述产品质量全息信息表封装成统一的二维码，并与钢铁产品批次绑定，实现产品质量信息的即时查询。该方法借助钢铁企业已有的PCS系统、MES系统和质检系统，利用信息化技术，在不增加质量检测成本的前提下，利用多维数据对最终钢铁产品质量进行表征。
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公开(公告)号：CN108830452A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810421490.0
申请日：2018-05-04
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明属于质量检测领域，具体涉及一种钢铁产品质量全息信息表征的方法，所述方法在钢铁生产过程中将钢铁的产品质量数据和全息特征表征数据进行汇总得到一包含产品数据的产品质量全息信息表后，利用标准的二维码生成技术，将所述产品质量全息信息表封装成统一的二维码，并与钢铁产品批次绑定，实现产品质量信息的即时查询。该方法借助钢铁企业已有的PCS系统、MES系统和质检系统，利用信息化技术，在不增加质量检测成本的前提下，利用多维数据对最终钢铁产品质量进行表征。
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公开(公告)号：CN101869979A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN200910093014.1
申请日：2009-09-25
申请人： 秦皇岛首秦金属材料有限公司 , 北京科技大学 , 首钢总公司
IPC分类号： B22D41/12 , G05B19/048
摘要： 一种应用于炼铁—炼钢界面的鱼雷罐管理系统，属于炼铁、炼钢领域，涉及钢铁企业铁钢界面鱼雷罐重、空、半罐的周转监控和管理。系统包括以下几点：1)开发了铁钢界面鱼雷罐周转事件解析方法并建立鱼雷罐周转物理模型；2)采用等维新息法进行鱼雷罐数据库维护技术；3)建立鱼雷罐个数优化数学模型；4)利用鱼雷罐自动定位和鱼雷罐人工监控相结合技术实现鱼雷罐状态信息的采集和管理。本发明将自动定位和人工监控技术相结合，在各个工序对鱼雷罐的位置、时间、状态等信息进行记录，对铁钢界面所有在线周转鱼雷罐进行实时监控管理，较好地满足了各个工位对鱼雷罐状态监控的需求；较大程度的提高了鱼雷罐自动化管理水平。
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